【正文】 分水嶺分割算法的基本思想 圖像等效為地貌的三維模型，像素的灰度值表示該點(diǎn)的海拔高度，每一個(gè)局部極小值及其影響區(qū)域稱(chēng)為集水盆， 集水盆的邊界則形成分水嶺。* 算術(shù)編碼將被編碼的圖像數(shù)據(jù)看作是由多個(gè)符號(hào)組成的字符序列，對(duì)該序列遞歸地進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算后，成為一個(gè)二進(jìn)制分?jǐn)?shù)。兩類(lèi)問(wèn)題的判決規(guī)則為：如果則判： 思想：當(dāng)被識(shí)對(duì)象用n維隨機(jī)向量X表示，而我們已知分類(lèi)的先驗(yàn)概率的條件概率密度函數(shù)，便可根據(jù)貝葉斯公式，求解后驗(yàn)概率，并按后驗(yàn)概率的大小來(lái)判別分類(lèi)，這就是貝葉斯決策方法。單層的感知器模型實(shí)際上就是一種線性分類(lèi)器多層感知器則可看作它的某種非線性推廣和發(fā)展：自組織映射網(wǎng)絡(luò)如果使其鄰域交互作用設(shè)為零則等價(jià)于C均值聚類(lèi)算法。 和20，目標(biāo)像素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為200 和45。在圖像空間中的直線上的每一個(gè)點(diǎn)都會(huì)映射到參數(shù)空間中的相同參數(shù)，所以只要找到這個(gè)參數(shù)就可以找到圖像空間中的直線。3)計(jì)算編碼效率１5. Matlab是一個(gè)重要的圖像處理工具，試逐條解釋下列Matlab語(yǔ)句所實(shí)現(xiàn)的功能。？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。？哪一種模型更適合用于顯示、圖片和打印場(chǎng)合？由三基色混配各種顏色通常有兩種方法：相加混色法和相減混色法。3的鄰域平均和中值濾波處理（邊界不作處理），寫(xiě)出處理結(jié)果。 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。S：飽和度，飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)到彩色點(diǎn)的半徑長(zhǎng)度。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的灰度直方圖。灰度變換、直方圖處理、圖象的代數(shù)運(yùn)算線性變換和非線性變換，非線性變換包括對(duì)數(shù)變換和指數(shù)變換等. I：表示光照強(qiáng)度或稱(chēng)為亮度，它確定了像素的整體亮度，而不管其顏色是什么。當(dāng)圖像對(duì)比度增大時(shí)，直方圖峰值之間距離增大；當(dāng)圖像對(duì)比度減小時(shí)，直方圖峰值之間距離減小。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。一般圖像中存在著以下數(shù)據(jù)冗余因素：（1 ）編碼冗余；（2 ）像素間的相關(guān)性形成的冗余；（3 ）視覺(jué)特性和顯示設(shè)備引起的冗余。彩色電視機(jī)顯示的顏色是通過(guò)相加混色產(chǎn)生的。一幅圖像經(jīng)過(guò)一次小波變換之后，概貌信息大多集中在低頻部分，而其余部分只有微弱的細(xì)節(jié)信息。作用：把反應(yīng)物體真實(shí)情況的占據(jù)不同區(qū)域的具用不同特性的目標(biāo)分離出來(lái)，圖像分割是圖像分析和圖像描述的關(guān)鍵步驟，圖像分割的好壞直接影響了后續(xù)圖像處理的效果。開(kāi)運(yùn)算平滑圖像輪廓，去掉長(zhǎng)的突起 閉運(yùn)算平滑圖像的輪廓，融合窄的缺口和細(xì)長(zhǎng)的彎口，、邊緣、毛刺和孤點(diǎn)。 14. 何為灰度共生矩陣？試求下面圖像0度方向的灰度共生矩陣。12. 請(qǐng)論述模式識(shí)別系統(tǒng)的主要組成部分及其設(shè)計(jì)流程，并簡(jiǎn)述各組成部分中常用方法的主要思想。非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法不需要單獨(dú)的離線訓(xùn)練過(guò)程，也沒(méi)有帶分類(lèi)號(hào)（標(biāo)號(hào)）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，一般用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，如聚類(lèi)，確定其分布的主分量等。一個(gè)特定畫(huà)面上的像素量值： 1）可以根據(jù)同幀附近像素來(lái)加以預(yù)測(cè)，被稱(chēng)為：幀內(nèi)編碼技術(shù) 2）可以根據(jù)附近幀中的像素來(lái)加以預(yù)測(cè)，被稱(chēng)為：幀間編碼技術(shù)通過(guò)減少幀間圖像數(shù)據(jù)冗余，來(lái)達(dá)到減少數(shù)據(jù)量、壓縮連續(xù)幀圖像體積的目的。利用灰度直方圖進(jìn)行區(qū)域合并的方法？傅里葉描述子描述邊界的思想和過(guò)程。n 線檢測(cè)：閾值分割法的特點(diǎn)及基本思想、特點(diǎn)：基本思想：（1）確定一個(gè)合適的閾值T（閾值選定的好壞是此方法成敗的關(guān)鍵。原理：將灰度圖像或者單色圖像的各個(gè)灰度級(jí)匹配到彩色空間中的一點(diǎn)，從而使單色圖像映射成彩色圖像。 聚類(lèi)準(zhǔn)則的確定有兩種方法，一是憑經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)分類(lèi)問(wèn)題，選擇一種準(zhǔn)則（例如以距離函數(shù)作相似性度量），用不斷修改閥值，來(lái)達(dá)到某種最佳分類(lèi)。b任何將兩個(gè)串規(guī)則化為符號(hào)相同字符開(kāi)頭的方法都是有效的，只是這種方法不是窮舉起點(diǎn)。同一個(gè)封閉邊界的不同起點(diǎn)的各個(gè)鏈碼可以看作是由表示該邊界的一串?dāng)?shù)碼（鏈碼）循環(huán)移位得到的，如果把這一串?dāng)?shù)看作N 位自然數(shù)，則不同的起點(diǎn)就形成不同大小的N 位自然數(shù)，其中必存在一個(gè)最小，若將最小的N 位自然數(shù)串的起點(diǎn)作為歸一化鏈碼的起點(diǎn)，則該歸一化鏈碼必唯一，也與起點(diǎn)無(wú)關(guān)。３. Canny算子邊緣檢測(cè)步驟。1)對(duì)退化圖像g(x，y)作二維離散傅立葉變換，得到G(u,v)；2)計(jì)算系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)h(x，y)的二維傅立葉變換，得到H(u,v)。，并畫(huà)出框圖且寫(xiě)出數(shù)學(xué)表達(dá)式。 （4 ）成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾?！?，并舉例說(shuō)明?！?，其中Dm為最大灰度值，P(D)為圖像灰度的累積概率分布，試填寫(xiě)下表完成圖像直方圖均衡化計(jì)算。0 176。Page15習(xí)題一 I =f（ x, y, z, λ, t）中各參數(shù)的含義，該表達(dá)式代表哪幾種不同種類(lèi)的圖像？圖像數(shù)學(xué)表達(dá)式I = f ( x , y , z , λ