本科生論文樣本標準格式-文庫吧
2025-07-20 16:21 本頁面
【正文】 用小四號Times New Roman字， 注 意：每個詞首字母大寫。二個詞之間空1格隔開，最后面不加標點。(3) Egg shape index and radius differences are extracted as shape feature parameters, a twostep shape measurement method is proposed based on machine vision, moment technique and neural network. An improved immune GA algorithm is put forward, which is used to optimize topology structure of LMBP neural network for detecting quality of hatching egg automatically. Key Words: Fertility identification。 Image processing。 用小四號黑體字，頂左。1 引言 1 機器視覺概述 1 研究背景和意義 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2 國外研究現(xiàn)狀 2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 錯誤！未定義書簽。 存在問題 錯誤！未定義書簽。 研究內(nèi)容及目標 錯誤！未定義書簽。 種蛋篩選和孵化成活性檢測硬件系統(tǒng)建立 錯誤！未定義書簽。 基于機器視覺的種蛋篩選 錯誤！未定義書簽。 基于機器視覺的種蛋孵化成活性檢測 錯誤！未定義書簽。 軟件系統(tǒng)集成 錯誤！未定義書簽。 小結 錯誤！未定義書簽。2 材料與方法 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。3 結果 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 v 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 3 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽?！? 錯誤！未定義書簽。4 討論 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽?！? 錯誤！未定義書簽?！? 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽?！⌒〗Y 錯誤！未定義書簽。5 結論 錯誤！未定義書簽。 5 5致 謝 5參 考 文 獻 7目錄內(nèi)容用小四號宋體字。 注 意：在目錄中一般列出一、二三級標題，以阿拉伯數(shù)字分級標出。不同層次的二個數(shù)字用半角下圓點號“．”分隔開，末位數(shù)字后不加圓點號，最后一個數(shù)字后空二個空格接排標題。二、三級標題對齊，比一級標題后退二個空格。致謝、參考文獻、附錄、作者簡介不編序號。注：目錄頁不編頁碼黑體3號，下空1格插圖和附表清單1. 圖1 禽蛋年產(chǎn)量增長趨勢 22. 圖2 雞蛋裂紋檢測用機器視覺系統(tǒng)示意圖 錯誤！未定義書簽。3. 圖3 雞蛋分級決策支持系統(tǒng)示意圖 錯誤！未定義書簽。4. 圖4 非正常雞蛋的無損檢測系統(tǒng)示意圖 錯誤！未定義書簽。5. 圖5 雞蛋分級圖像采集裝置 錯誤！未定義書簽。6. 圖6 實驗系統(tǒng)裝置示意圖及14個參數(shù)提取位置 錯誤！未定義書簽。7. 圖7 種蛋分選的機器視覺系統(tǒng) 錯誤！未定義書簽。8. 圖8 種蛋孵化成活性檢測機器視覺系統(tǒng) 錯誤！未定義書簽。9. 圖9 種蛋篩選機器視覺硬件系統(tǒng) 錯誤！未定義書簽。10. 圖10 種蛋孵化成活性檢測機器視覺系統(tǒng)結構示意圖 錯誤！未定義書簽。11. 圖11 針孔模型 錯誤！未定義書簽。12. 圖12 空間點的選取 錯誤！未定義書簽。13. 圖13 RGB三原色混合效果 錯誤！未定義書簽。14. 圖14 RGB立方體 錯誤！未定義書簽。15. 圖15 CMY原色的減色效果圖 錯誤！未定義書簽。16. 圖16 預處理前后的種蛋圖像 錯誤！未定義書簽。17. 圖17 蛋重與種蛋圖像投影面積擬合效果 錯誤！未定義書簽。18. 圖18 種蛋邊界提取方法 錯誤！未定義書簽。19. 圖19 八鄰域邊界跟蹤算法 錯誤！未定義書簽。20. 圖20 蛋重與種蛋投影圖像周長擬合效果 錯誤！未定義書簽。21. 圖21 閾值識別法流程圖 錯誤！未定義書簽。22. 圖22 臟斑圖像分割過程 錯誤！未定義書簽。23. 圖23 污斑圖像分割 錯誤！未定義書簽。內(nèi)容用五號宋體字。圖表清單應有序號、圖表名稱和圖表所在的頁碼。24. 表1 種蛋重量檢測結果 錯誤！未定義書簽。25. 表2 種蛋蛋殼表面缺陷檢測結果 326. 表3 算法性能比較 527. 表4 種蛋蛋形指數(shù)檢測結果 錯誤！未定義書簽。28. 表5 種蛋蛋殼顏色檢測結果 錯誤！未定義書簽。29. 表6 算法性能比較 錯誤！未定義書簽。標題用三號黑體字，居中。字間空二個空格，下面空一行?？s 略 語 表APC（antigen present cell） 抗原提呈細胞CD(cluster of differentiation antigen) 淋巴細胞分化抗原CRD (chronic respiratory disease ) 慢性呼吸道病CRM(cytadhesin related molecule) 細胞吸附相關分子DC（dendritic cell） 樹突狀細胞Dot—ELISA（Dot—enzyme linking immunosorbent assay）斑點酶聯(lián)免疫吸附試驗dsDNA(double strand DNA) 雙鏈
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