【正文】 整篇論文左側(cè)裝訂，故單頁左側(cè)為訂邊，雙頁右側(cè)為訂邊。參 考 文 獻1 唐向陽，張勇，李江有，黃崗，楊松，關(guān)宏. 機器視覺關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀及應用展望[J]. 昆明理工大學學報(理工版)，2004，(2):36392 劉曙光，劉明遠，何鉞. 機器視覺及其應用[J]. 河北科技大學學報，2000，(4):11153 章毓晉．圖像理解與計算機視覺[M]．北京:清華大學出版社，20034 任奕林，伍冬生. 我國禽蛋業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J]. 中國家禽，2005，(2):56 5 R T Elster. J W Goodurm. Detecting of Cracks in Eggs Using Machine Vision[J]. Transactions of the ASAE，1991，(1):3073126 J W Goodurm. R T Elster. Machine Vision for Cracks Detection in Rotation Eggs[J]. Transactions of the ASAE，1992，(4):132313287 V C Patel，R W McClendon，J W Goodrum. Crack detection in eggs using puter vision and neural networks[J]. . Applications，1994，(2):2131內(nèi)容用五號楷體字。注 意：論文正文的寫作內(nèi)容因研究課題的性質(zhì)各異而不同。因此改進免疫遺傳LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡模型是正確。圖序用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編號，圖序與圖名間空二格，置于圖的下方，居中，用小五號黑體字。若位于頁首，上面不空行。之間不加虛線。我國禽蛋業(yè)生產(chǎn)集約化程度不高，僅占30%左右，而農(nóng)村的散養(yǎng)比重卻高達70%[4，8]。據(jù)統(tǒng)計，1982年我國的鮮蛋產(chǎn)量僅281萬t，1992年突破1000萬t大關(guān)，1998年則達到2000萬t。機器視覺不僅是人眼的延伸，也具有人腦的部分功能，其優(yōu)點是速度快、信息量大、功能多、檢測精度和效率高。注 意：引言開始用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編頁碼，頁碼位于該頁篇眉通頁橫線靠切邊端的上方。單位的名稱可用中文，也可用符合國家標準的國際通用符號，但全文前后必須一致。圖表清單應有序號、圖表名稱和圖表所在的頁碼。17. 圖17 蛋重與種蛋圖像投影面積擬合效果 錯誤！未定義書簽。9. 圖9 種蛋篩選機器視覺硬件系統(tǒng) 錯誤！未定義書簽。致謝、參考文獻、附錄、作者簡介不編序號?！? 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。2 材料與方法 錯誤！未定義書簽。1 引言 1 機器視覺概述 1 研究背景和意義 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2 國外研究現(xiàn)狀 2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 錯誤！未定義書簽。Study on Automatic Identifying Quality and Fertility of Hatching Egg用小四號黑體字，居中。利用改進模擬退火微粒群優(yōu)化算法，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。(2) 研究了基于機器視覺的種蛋蛋殼表面缺陷識別方法，提出利用閾值識別法結(jié)合八鄰域邊界跟蹤算法檢測裂紋、臟斑、血斑等種蛋蛋殼表面缺陷，裂紋蛋、%、%%。注：封面、中文摘要、英文摘要不編頁碼。因此，附兩個封面樣本（附后）供選擇。字間空四個空格，下面空一行。通過對比試驗研究，確定了圖像采集時的最佳光源和背景顏色；對種蛋篩選硬件系統(tǒng)進行了標定，標定精度能滿足種蛋外觀品質(zhì)檢測要求。內(nèi)容用小四號宋體字。用小四號黑體字，頂左。(3) Egg shape index and radius differences are extracted as shape feature parameters, a twostep shape measurement method is proposed based on machine vision, moment technique and neural network. An improved immune GA algorithm is put forward, which is used to optimize topology structure of LMBP neural network for detecting quality of hatching egg automatically. Key Words: Fertility identification。 基于機器視覺的種蛋孵化成活性檢測 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。 錯誤！未定義書簽。4　 討論 錯誤！未定義書簽。 注 意：在目錄中一般列出一、二三級標題，以阿拉伯數(shù)字分級標出。6. 圖6 實驗系統(tǒng)裝置示意圖及14個參數(shù)提取位置 錯誤！未定義書簽。14. 圖14 RGB立方體 錯誤！未定義書簽。22. 圖22 臟斑圖像分割過程 錯誤！未定義書簽。標題用三號黑體字，居中。引言開始有篇眉，用五號黑體字，居中。機器視覺是計算機、自動化、光學、視覺學、心理學、腦研究等多學科的交叉領(lǐng)域，它始于20世紀70年代，是在遙感和生物醫(yī)學圖片分析應用技術(shù)取得卓越成果的基礎上發(fā)展起來的。 研究背景和意義禽蛋含有人體所需的蛋白質(zhì)、脂肪、礦物質(zhì)和多種維生素，易于消化和吸收，具有很高的營養(yǎng)價值，是人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾膭游镄誀I養(yǎng)食品。圖1 禽蛋年產(chǎn)量增長趨勢 The annual output trend of eggs美國鮮蛋年產(chǎn)量雖占世界第二位(僅為我國產(chǎn)量的1/5)，然而其出口量卻占到世界出口總量的22%；荷蘭、馬來西亞的鮮蛋生產(chǎn)量并不在世界前10位之列，但其出口已分別占到世界總量的31%和7%。注 意：上下兩極標題連排，之間無其他內(nèi)容時，不空行。表序用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編號，表序與表名間空二格，置于表的上方。今后應對算法作進一步改進和優(yōu)化，以提高檢測準確度。雖然二進制編碼有成熟的模式定理，但采用二進制編碼在網(wǎng)絡學習中有明顯的缺點：一是不直觀，二進制編碼只能用0和1表示參數(shù)，每位上的0和1表示的含義不明確；二是精度低，因為實際的連接權(quán)值是實數(shù)，將它們用二進制數(shù)表示編碼實際上是用離散值來盡量逼近權(quán)、閾值，這就有可能導致因某些實數(shù)權(quán)值不能被更精確表達而使網(wǎng)絡的訓練失敗；三是運算效率低。標題用三號黑體字，字間空四個空格，居中。多年來，恩師在我的學士學位課程學習，試驗研究、教學活動、學術(shù)交流、論文撰寫和工作生活等方面都給予了極大的關(guān)懷和支持，并為我提供了良好的學習研究環(huán)境?！案戒洝?另起一頁, 標題用小四號黑體字，字間空四個空格，居中，附錄內(nèi)容用五號楷體字。附 錄注：