【正文】 附 錄凡不宜放入論文正文而與論文有關(guān)的資料等可放入附錄中。.致 謝致 謝小3號(hào)黑體，居中，中間空4個(gè)字符，下方空1行。① 研究了用于種蛋蛋形和蛋殼顏色自動(dòng)檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。若位于頁首，上面不空行。 檢測(cè)結(jié)果與分析檢測(cè)結(jié)果如表1所示。箱內(nèi)頂部四角裝有位置對(duì)稱、上下可調(diào)的燈座，并配置合適的光源，載物臺(tái)的支架位置同樣可以上下調(diào)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)在攝像機(jī)固定的條件下不同物距的比較，以獲得最佳圖像效果。CAC、歐盟和美國均有現(xiàn)行的禽蛋標(biāo)準(zhǔn)，其中CAC是國際通用的標(biāo)準(zhǔn)，其制定有著較為嚴(yán)密的程序和規(guī)范，具有一定的先進(jìn)性、廣泛性和普適性，為大多數(shù)國家所承認(rèn)，已被采用為禽蛋國際貿(mào)易的基本準(zhǔn)則。作為全球第一禽蛋生產(chǎn)大國，我國禽蛋的生產(chǎn)成本大大低于其它國家，因此，禽蛋業(yè)作為國內(nèi)畜牧業(yè)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，開拓國際市場(chǎng)理應(yīng)很有潛力。目前，國內(nèi)外的許多研究人員已為開發(fā)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)識(shí)別和分級(jí)的機(jī)器視覺系統(tǒng)付出了不懈努力，如谷粒的表面裂紋檢測(cè)、農(nóng)作物種子的分級(jí)以及根據(jù)雞蛋、黃瓜、玉米、竹筍、番茄、辣椒、蘋果、桃、梨、柑橘等的大小、形狀、顏色和表面損傷與缺陷進(jìn)行分級(jí)，取得了不少階段性的研究成果。字。在篇眉下方加通頁橫線。28. 表5 種蛋蛋殼顏色檢測(cè)結(jié)果 錯(cuò)誤！未定義書簽。20. 圖20 蛋重與種蛋投影圖像周長擬合效果 錯(cuò)誤！未定義書簽。12. 圖12 空間點(diǎn)的選取 錯(cuò)誤！未定義書簽。4. 圖4 非正常雞蛋的無損檢測(cè)系統(tǒng)示意圖 錯(cuò)誤！未定義書簽。5　結(jié)論 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 v 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 種蛋篩選和孵化成活性檢測(cè)硬件系統(tǒng)建立 錯(cuò)誤！未定義書簽。Identifying quality and fertility of hatching eggs are an important and hard work in the farms. Manual inspection suffers from visual stress and tiredness and is low accuracy and timeconsuming. An automatic and practical detection system based on machine vision system and ANN is developed instead of manual inspection of hatching egg for improving detecting accuracy and effciency. 1. The machine vision hardware system is built for identifying exterior quality and fertility of hatching egg .The light source and background color are found out through a lot of experiments. Camera calibration is done for correcting image distortion, and its accuracy is able to match the demand of identifying exterior quality of hatching egg. 2. Based on machine vision technique, criterion is proposed for prehensive evaluating egg’s exterior quality by weight, shape, eggshell defect feature and eggshell color, and method of egg quality classification is developed. (1) The projection area of egg image is extracted by 0order moment and used to classify egg weight instead of metage. The classification accuracy is % for bigger eggs, % for normal eggs, and % for smaller eggs. (2) Threshold recognition and 8connected boundary tracking method are bined to extract the defect feature on eggshell, and its classification accuracy is % for cracked eggs, % for dirt stained, blood spotted eggs and % for normal eggs.用小四號(hào)Times New Roman字， 注 意：每個(gè)詞首字母大寫。注 意：盡量選用主題詞表中的詞。過長蛋、%、%%，%。通過對(duì)基于機(jī)器視覺的種蛋篩選和孵化成活性檢測(cè)方法的系統(tǒng)研究，建立了種蛋篩選和孵化成活性自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。畢業(yè)設(shè)計(jì)封面可參照此修改。論文標(biāo)題可視字?jǐn)?shù)多少自行調(diào)整字的大小及字間距，以美觀為宜。鑒于人工檢測(cè)勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，準(zhǔn)確性差。先檢測(cè)種蛋蛋形指數(shù)，再利用提出的改進(jìn)免疫遺傳算法優(yōu)化LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并用優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別畸形蛋。關(guān)鍵詞：種蛋篩選；成活性檢測(cè)；機(jī)器視覺；圖像處理；遺傳算法；用小四號(hào)宋體字。摘要末空一行。 研究內(nèi)容及目標(biāo) 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。 3 錯(cuò)誤！未定義書簽。 錯(cuò)誤！未定義書簽。　小結(jié) 錯(cuò)誤！未定義書簽。3. 圖3 雞蛋分級(jí)決策支持系統(tǒng)示意圖 錯(cuò)誤！未定義書簽。11. 圖11 針孔模型 錯(cuò)誤！未定義書簽。19. 圖19 八鄰域邊界跟蹤算法 錯(cuò)誤！未定義書簽。25. 表2 種蛋蛋殼表面缺陷檢測(cè)結(jié)果 326. 表3 算法性能比較 527. 表4 種蛋蛋形指數(shù)檢測(cè)結(jié)果 錯(cuò)誤！未定義書簽。 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 9引言也稱緒論、前言。內(nèi)容用小四號(hào)宋體字。在需要重復(fù)、單調(diào)的依靠視覺獲取信息的場(chǎng)合，如大批量的產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)、分級(jí)，機(jī)器視覺還能夠達(dá)到快速、準(zhǔn)確、無損等人工無法比擬的效果。自1985年以來我國已連續(xù)20年保持了世界第一產(chǎn)蛋大國的地位，禽蛋的人均占有和消費(fèi)量均超過了世界平均水平[5]，禽蛋業(yè)在我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演著重要的角色。(2)禽蛋檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)未達(dá)到國際技術(shù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，缺乏嚴(yán)格的挑選與分級(jí)，品種混