【總結(jié)】第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)k不像其他科學(xué),統(tǒng)計(jì)從來(lái)不打算使自己完美無(wú)缺,統(tǒng)計(jì)意味著你永遠(yuǎn)不需要確定無(wú)疑?!诺旅伞·艾弗森\重點(diǎn)掌握計(jì)算內(nèi)容淡化公式推導(dǎo)側(cè)重于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用[教學(xué)、學(xué)習(xí)方式]以理解統(tǒng)計(jì)思想為主課程設(shè)計(jì)思路第5章知識(shí)點(diǎn)\1、概率及分
2025-02-05 22:58
【總結(jié)】1第七章參數(shù)估計(jì)關(guān)鍵詞:矩估計(jì)法極大似然估計(jì)法點(diǎn)估計(jì)三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樞軸量法2統(tǒng)計(jì)的基本目的:從樣本出發(fā)推斷總體——統(tǒng)計(jì)推斷.Fisher將統(tǒng)計(jì)推斷分為抽樣分布——統(tǒng)計(jì)量的分布參數(shù)估計(jì)
2025-08-01 12:47
【總結(jié)】1Chp7:非參數(shù)估計(jì)?CDF估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)?統(tǒng)計(jì)函數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)2Chp7:非參數(shù)估計(jì)?一個(gè)非參數(shù)模型的例子:?“非參數(shù)”并不意味著沒(méi)有參數(shù),而是指模型不能參數(shù)化(用無(wú)限個(gè)參數(shù))。()(){}2:ffxdxⅱ=<
2025-10-03 16:09
【總結(jié)】李毓秋E-mail:第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一.總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì);而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無(wú)偏性
2025-05-12 13:35
【總結(jié)】抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)系譚旭輝抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤Samplingerrorandstandarderrorpopulationsamplesamplinginferring統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析思路抽樣實(shí)驗(yàn)?例7-1:某地區(qū)正常成年男子的紅細(xì)胞計(jì)數(shù)服從正態(tài)分布N(,)(1012/L),
2025-05-14 21:56
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)、金融計(jì)量學(xué)中的非參數(shù)估計(jì)技術(shù)2022年04月?第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第一章第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)什么是非參數(shù)密度估計(jì)??第一章什么是非參數(shù)密度估計(jì)?第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用目錄目錄第二章第二章非參數(shù)密度估計(jì)及其應(yīng)用非參數(shù)
2025-02-14 12:47
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念定義設(shè)X1,…,Xn是總體X的一個(gè)樣本,其分布函數(shù)為F(x;?),???。其中?為未知參數(shù),?為參數(shù)空間,若統(tǒng)計(jì)量g(X1,…,Xn)可作為?的一個(gè)估計(jì),則
2025-08-01 13:14
【總結(jié)】模式識(shí)別第3章概率密度函數(shù)的估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?前面的方法?密度函數(shù)的形式已知?存在問(wèn)題?密度函數(shù)的形式常常未知?一些函數(shù)形式很難擬合實(shí)際的概率密度?經(jīng)典的密度函數(shù)都是單峰的,而在許多實(shí)際情況中卻是多峰的因此用非參數(shù)估計(jì)總體分布的非參數(shù)估計(jì)?非參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 00:32
【總結(jié)】第八章參數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)?區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的定義設(shè)總體~(,)Xfx?,?未知,(nXXX,,,21?)為樣本,用(nXXX,,,21?)的函數(shù)來(lái)估計(jì)?。稱g(nXXX,,,21?)為?的一個(gè)點(diǎn)估計(jì),記?
2025-05-06 18:02
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)推斷的基本問(wèn)題?估計(jì)問(wèn)題(ch7)估計(jì)問(wèn)題可分為參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)。本章只介紹關(guān)于總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。?假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題(ch8)第七章參數(shù)估計(jì)§1、點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題的提出數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)就是依據(jù)樣本推斷總體特征.刻畫總體
2025-01-18 18:05
【總結(jié)】第4講最小二乘估計(jì)算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理最小二乘的基本算法(LS算法)統(tǒng)計(jì)特性最小二乘算法的遞推形式實(shí)時(shí)算法說(shuō)明Matlab實(shí)現(xiàn)遞推最小二乘算法多維參數(shù)估計(jì)的最小二乘算法原理??????????????????????
2025-05-05 18:26
【總結(jié)】4-1第四章抽樣調(diào)查與參數(shù)估計(jì)(6課時(shí))?第一節(jié)有關(guān)基本概念?第二節(jié)概率抽樣方法?第三節(jié)總體參數(shù)估計(jì)?第四節(jié)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)4-2抽樣與參數(shù)估計(jì)有關(guān)基本概念概率抽樣方法調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)總體參數(shù)估計(jì)總體與樣本總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量樣本
2025-05-11 23:41
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過(guò)樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
2025-07-31 10:10
【總結(jié)】二元線性回歸模型的估計(jì)最簡(jiǎn)單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1.偏回歸系數(shù)的估計(jì)對(duì)于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-11 20:13
【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容參數(shù)估計(jì)
2025-08-10 17:26