【正文】 法。但在實(shí)際的操作中，人們卻發(fā)現(xiàn)要獲得有用的信息并非如想象的那么容易：第一，所有OLTP強(qiáng)調(diào)的是密集的數(shù)據(jù)更新處理性能和系統(tǒng)的可靠性，并不關(guān)心數(shù)據(jù)查詢的方便與快捷。聯(lián)機(jī)分析和事務(wù)處理對(duì)系統(tǒng)的要求不同，同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在理論上都難以做到兩全。第二，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往被存放于分散的異構(gòu)環(huán)境中，不易統(tǒng)一查詢?cè)L問(wèn)，而且還有大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機(jī)狀態(tài)，形同虛設(shè)。第三，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的模式針對(duì)事務(wù)處理系統(tǒng)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)的格式和描述方式并不適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)上的分析和統(tǒng)計(jì)。可以這么說(shuō)，以前查詢不到信息是因?yàn)閿?shù)據(jù)太少了，而今天查詢不到則是因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了。針對(duì)這一問(wèn)題，人們?cè)O(shè)想專門為業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析建立一個(gè)數(shù)據(jù)中心，它的數(shù)據(jù)從OLTP系統(tǒng)中來(lái)、從外部數(shù)據(jù)源來(lái)、從歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中來(lái)……這個(gè)數(shù)據(jù)中心是一個(gè)聯(lián)機(jī)的系統(tǒng)，它是專門為分析統(tǒng)計(jì)和決策支持應(yīng)用服務(wù)的，通過(guò)它可滿足決策支持和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用所要求的一切。這個(gè)數(shù)據(jù)中心就叫做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所要研究和解決的問(wèn)題就是從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息的問(wèn)題。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，它更偏向于工程。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的這種工程性，因而在技術(shù)上可以根據(jù)它的工作過(guò)程分為：數(shù)據(jù)的抽取、存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)的表現(xiàn)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的技術(shù)咨詢四個(gè)方面。（1）數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)環(huán)境，它需要通過(guò)抽取過(guò)程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)抽取可以定時(shí)進(jìn)行，但多個(gè)抽取操作執(zhí)行的時(shí)間、相互的順序、成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息的有效性則至關(guān)重要。（2）存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，同時(shí)也決定了其對(duì)外部數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心，則需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)著手分析。u 如何完成對(duì)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理u 并行處理能力u 針對(duì)決策支持查詢的優(yōu)化u 支持多維分析的查詢模式，這也是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域遇到的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。（3）數(shù)據(jù)的表現(xiàn)數(shù)據(jù)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門面。這里說(shuō)的主要是多維分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面。（4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的技術(shù)咨詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)絕不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品堆砌，它是一個(gè)綜合性的解決方案和系統(tǒng)工程。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施過(guò)程中，技術(shù)咨詢服務(wù)至關(guān)重要，是一個(gè)不可缺少的部分，它甚至于比購(gòu)買產(chǎn)品更為重要。就目前的發(fā)展來(lái)看，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩個(gè)基本條件：建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的行業(yè)有較為成熟的OLTP系統(tǒng)，它為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供客觀條件；行業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，它為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立提供外在的動(dòng)力。另外建立大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成本也是較高的，所以對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也是個(gè)考驗(yàn)。所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念一經(jīng)出現(xiàn)，就首先被應(yīng)用于金融、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模不斷增長(zhǎng)所有企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模都將呈指數(shù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)源的增長(zhǎng)以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)更好的獲取能力推動(dòng)了這種增長(zhǎng)。另外存儲(chǔ)成本也越來(lái)越便宜，因此企業(yè)能夠保存更長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)增長(zhǎng)也將使企業(yè)面臨一些新問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可升級(jí)性以及可能出現(xiàn)的性能問(wèn)題。(2)數(shù)據(jù)集市的整合(3)客戶數(shù)據(jù)集成許多企業(yè)如今很想跨越產(chǎn)品線、業(yè)務(wù)單位、渠道和地理各方面來(lái)綜合地得到一個(gè)關(guān)于客戶的單一視圖，一種稱之為客戶數(shù)據(jù)集成（CDI）的解決方案應(yīng)聲而出，其核心部分由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和相關(guān)技術(shù)構(gòu)成?？蛻魯?shù)據(jù)集成提供了對(duì)客戶數(shù)據(jù)360176。的全方位視圖，并使企業(yè)可以從任何一個(gè)接觸點(diǎn)上對(duì)客戶進(jìn)行認(rèn)識(shí)和做出反應(yīng)。(4)開發(fā)商的整合由于企業(yè)都想得到完備的產(chǎn)品套件，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能開發(fā)商因此將越來(lái)越多的功能融合到他們的產(chǎn)品中去。(5)EAI和ETL工具的集成(6)快速反應(yīng)的決策支持電子商務(wù)的不斷增長(zhǎng)驅(qū)使著企業(yè)去尋找共享數(shù)據(jù)和對(duì)機(jī)會(huì)快速反應(yīng)的方法，雖然真正的實(shí)時(shí)決策支持基本是不可能的，但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的進(jìn)步卻使快速反應(yīng)的決策支持得以實(shí)現(xiàn)。在數(shù)分鐘或數(shù)秒鐘內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)事件做出反應(yīng)的能力有助于企業(yè)在各方面的行動(dòng)，比如供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)和商務(wù)性能管理等。(7)非結(jié)構(gòu)化信息的增長(zhǎng)企業(yè)正面臨著非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，包括圖像、聲音、視頻、XML以及其它的數(shù)據(jù)類型。同時(shí)，相關(guān)的技術(shù)也在不斷出現(xiàn)，使企業(yè)可以采用跟以前處理傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的方式，來(lái)存儲(chǔ)和挖掘這些數(shù)據(jù)。(8)越來(lái)越了解如何對(duì)“成功或失敗”問(wèn)題做出正確分析——知識(shí)管理在企業(yè)倉(cāng)促著手建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其它分析型知識(shí)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量或元數(shù)據(jù)這些重要問(wèn)題經(jīng)常被忽視，其后果就是，很多企業(yè)現(xiàn)今發(fā)現(xiàn)他們的行動(dòng)成功性打了不少折扣，因?yàn)樗麄儾荒艽_定“成功或失敗”問(wèn)題。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和元數(shù)據(jù)的缺乏會(huì)嚴(yán)重影響用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的接受程度，也只能得到可憐的分析結(jié)果和不正確的決策。這是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的問(wèn)題，需要花費(fèi)時(shí)間和精力去確定他們。(9)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用程序VS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)大多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不再是單獨(dú)的一件事。需要確定投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目跟以前一樣是必需的，但可能會(huì)盡量跟應(yīng)用程序聯(lián)系起來(lái)以便于計(jì)算投資回報(bào)率和調(diào)整項(xiàng)目成本。(10)越來(lái)越注重盈虧問(wèn)題艱難的經(jīng)濟(jì)環(huán)境迫使企業(yè)除了收入增長(zhǎng)外，還得認(rèn)真考慮收益率問(wèn)題。這種不斷增加的對(duì)盈虧問(wèn)題的注意力影響到了IT項(xiàng)目，其中包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，最終導(dǎo)致各級(jí)水平上的成本削減。新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目仍將不斷進(jìn)行，但是企業(yè)不會(huì)再妄想一步登天去做那些對(duì)盈利沒有直接影響的事；它們還想有一個(gè)明確的商業(yè)案例，明確的投資回報(bào)率和更短的回報(bào)周期。 數(shù)據(jù)集市、集市群—行業(yè)的發(fā)展方向在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品方面，微軟是以其關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server作為它數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心的。微軟的OLAP走的是ROLAP的路子，與其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一樣，屬于常規(guī)的解決方案；而并行處理和決策支持?jǐn)U展則不是SQL Server的強(qiáng)項(xiàng)。因此，整個(gè)解決方案仍面向中低端，價(jià)格取勝是關(guān)鍵。為此，微軟在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)中倡導(dǎo)了另一個(gè)概念——數(shù)據(jù)集市(Data Mart)。所謂數(shù)據(jù)集市就是一個(gè)面向部門應(yīng)用的、小型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；所采用的技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相似，但存儲(chǔ)的內(nèi)容更加專題化。對(duì)于數(shù)據(jù)集市這樣的規(guī)模，微軟的解決方案便可成為理想的選擇。雖然微軟是無(wú)數(shù)IT人士“憎恨”的對(duì)象，但我們不得不承認(rèn)，它在市場(chǎng)定位方面的工作一直很成功。其所堅(jiān)持的走大眾化、平民化道路的理念，從操作系統(tǒng)中的windows，辦公軟件里得Office到數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的SQL Sever等等,無(wú)一不是成功的案例。在這次數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的較量中，微軟又打起了數(shù)據(jù)集市的大旗。就目前情況而言，能夠建立大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)畢竟還局限于有雄厚實(shí)力的大型公司。而占市場(chǎng)相當(dāng)比重的中小企業(yè)，一方面難以接受建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高昂的成本，另一方面使用大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)解決他們少量的工作也顯得有些浪費(fèi)。而此時(shí)數(shù)據(jù)集市則成了他們不錯(cuò)的選擇。表11 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)來(lái)源OLTP、遺留系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)范圍企業(yè)級(jí)部門級(jí)、工作組級(jí)主題企業(yè)主題部門或?qū)ｍ?xiàng)主題數(shù)據(jù)粒度最細(xì)粒度較粗粒度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3NTF星型、雪片型歷史數(shù)據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)適度歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探索便于訪問(wèn)分析、快速查詢索引高度索引高度索引數(shù)據(jù)集市可以分為兩種類型:獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市和從屬型數(shù)據(jù)集市。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市直接從操作型環(huán)境獲取數(shù)據(jù)，從屬型數(shù)據(jù)集市從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)。作為快速解決企業(yè)當(dāng)前存在的實(shí)際問(wèn)題的一種有效方法，獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市成為一種既成事實(shí)。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市是為滿足特定用戶的需求而建立的一種分析型環(huán)境，它能夠快速地解決某些具體的問(wèn)題，而且投資規(guī)模也比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小很多。但獨(dú)立數(shù)據(jù)集市也存在一些問(wèn)題：u 冗余數(shù)據(jù)。隨著獨(dú)立數(shù)據(jù)集市數(shù)量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)冗余量也不斷增長(zhǎng)，這種冗余是由于每個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)集市都有一個(gè)整體數(shù)據(jù)的備份而引起的，但這些數(shù)據(jù)中有不少通常并不是必需的。u 冗余流程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)可以對(duì)所有數(shù)據(jù)集市的共同活動(dòng)進(jìn)行集中化，沒有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這些流程就必須為每個(gè)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行復(fù)制，這將大大增加維護(hù)DSS所需的員工數(shù)量。u 較低的可伸縮性。獨(dú)立數(shù)據(jù)集市直接讀取運(yùn)作系統(tǒng)的文件或表，這極大限制了DSS的伸縮能力。u 非集成。獨(dú)立數(shù)據(jù)集市是由自成體系的團(tuán)隊(duì)建立的，而且一般是為不同的部門建立的，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)集市沒有進(jìn)行集成，而且沒有一個(gè)會(huì)包含了整個(gè)企業(yè)的視圖。因此，如果CEO讓信息部門提供一個(gè)獲利能力最強(qiáng)的客戶列表，那么從每個(gè)數(shù)據(jù)集市分析到的答案都將是不同的。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市的存在會(huì)給人造成一種錯(cuò)覺，似乎可以先獨(dú)立地構(gòu)建數(shù)據(jù)集市，當(dāng)數(shù)據(jù)集市達(dá)到一定的規(guī)模再直接轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。實(shí)際上多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市的累積，是不能形成一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的。如果企業(yè)最終想建設(shè)一個(gè)全企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，想要以整個(gè)企業(yè)的視圖分析數(shù)據(jù)，獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市恐怕不是合適的選擇?，F(xiàn)在的業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，從屬型數(shù)據(jù)集市在體系結(jié)構(gòu)上比獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市更穩(wěn)定，可以作為數(shù)據(jù)集市未來(lái)建設(shè)的主要方向。從屬型數(shù)據(jù)集市不過(guò)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與最終用戶之間又增加了一套匯集、優(yōu)化系統(tǒng)。這樣的設(shè)計(jì)也許對(duì)提高整個(gè)系統(tǒng)的反應(yīng)速度方面有一定幫助，但卻削弱了數(shù)據(jù)集市相當(dāng)重要的一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)——廉價(jià)。其成本甚至超過(guò)了單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，不利于此類技術(shù)的大眾化、平民化發(fā)展。另一種比較理想的方式是，企業(yè)先就其最急需的領(lǐng)域建立獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市，而后隨著需求的變化、實(shí)力的增強(qiáng)逐步建立更多的數(shù)據(jù)集市。這些數(shù)據(jù)集市之間保持一種高度的統(tǒng)一與協(xié)調(diào)機(jī)制，構(gòu)成一個(gè)完整的群體，我把它稱作——數(shù)據(jù)集市群。數(shù)據(jù)集市群的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾方面：(1) 成本低廉初始成本為初始數(shù)據(jù)集市的成本加上集市群控制器的成本。雖然比只有幾個(gè)數(shù)據(jù)集市的成本高，但與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比還是便宜很多。而且其投入產(chǎn)出比也更容易預(yù)測(cè)。(2) 冗余度低由于加入了集市群控制器，各數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)被統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一規(guī)劃。從而消除了數(shù)據(jù)集市件容易發(fā)生的數(shù)據(jù)冗余、不一致等問(wèn)題。(3) 后期維護(hù)容易當(dāng)集市群因某種需求而要加入新的數(shù)據(jù)集市時(shí)，所要考慮的問(wèn)題僅是新的模塊需要那些數(shù)據(jù)，原有集市群能提供那些數(shù)據(jù)。根據(jù)這兩點(diǎn)去設(shè)計(jì)新的數(shù)據(jù)集市，而不必對(duì)原有集市群做什么調(diào)整。(4)數(shù)據(jù)集市群策劃和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市群的建立需要前期的精心策劃、設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)化的接口設(shè)計(jì)。只有解決好這些問(wèn)題，才能保證以后新建的集市能夠與原來(lái)的群順利實(shí)現(xiàn)對(duì)接及整體效果最佳。目前看來(lái)這還是一項(xiàng)相當(dāng)復(fù)雜的工程，但其一旦實(shí)現(xiàn)，給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)帶來(lái)的震動(dòng)將是難以想象的。信息源數(shù)據(jù)集市信息源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市信息源數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市控制器圖11 獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市圖12 從屬型數(shù)據(jù)集市圖13 數(shù)據(jù)集市群 基于Internet光處理器計(jì)算機(jī)和GGG技術(shù)的DW(1)Internet21996年由一些大學(xué)和高科技公司組成的聯(lián)盟開發(fā)的，旨在提供超高速的連接速度，該項(xiàng)目的目標(biāo)是領(lǐng)先于商用互聯(lián)網(wǎng)34年的時(shí)間。目前的Internet2已經(jīng)是第三代了，今年早些時(shí)候，其骨干網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸速率已經(jīng)升級(jí)為10Gbps。，一些運(yùn)營(yíng)商正在將它們的連接升級(jí)至10Gbps。P2P應(yīng)用、高清晰視頻會(huì)議、實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的遠(yuǎn)程操作、分布式計(jì)算等應(yīng)用都可以在Internet2上運(yùn)行。目前，由于受帶寬的限制，這些應(yīng)用的大規(guī)模部署還很緩慢，而Internet2則能夠滿足這些應(yīng)用對(duì)帶寬的需求。通過(guò)Internet2進(jìn)行的音樂(lè)會(huì)轉(zhuǎn)播每秒鐘能夠發(fā)送250GB的數(shù)據(jù)，這比標(biāo)準(zhǔn)的撥號(hào)連接要快4000倍，比有線電視連接要快800倍。研究人員仍然在研究如何進(jìn)一步提高Internet2的效率和速度的問(wèn)題。研究人員還在開發(fā)新的中間件技術(shù)，使通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作更無(wú)縫更安全。在目前的互聯(lián)網(wǎng)上，應(yīng)用程序本身必須提供中間件所提供的識(shí)別、授權(quán)、安全等服務(wù)。通過(guò)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化和兼容性，中間件將大大提高先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的易用性。在過(guò)去的15年中，互聯(lián)網(wǎng)的速度每年都會(huì)翻一番。研究人員相信，這種每年增長(zhǎng)100%的趨勢(shì)在未來(lái)還會(huì)持續(xù)下去。Internet2的研究人員已經(jīng)在研究新一代的超高速網(wǎng)絡(luò)。速度為10Gbps的Abilene網(wǎng)絡(luò)的平均運(yùn)行速度為1Gbps2Gbps。另外在高等教育領(lǐng)域，用戶對(duì)帶寬的需求的增長(zhǎng)將呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，因此新應(yīng)用的需求將超過(guò)目前的公共IP網(wǎng)絡(luò)的帶寬也是很自然的。(2)未來(lái)高性能計(jì)算機(jī)按照摩爾定律，每過(guò)18個(gè)月，微處理器硅芯片上晶體管的數(shù)量就會(huì)翻一番。隨著大規(guī)模集成電路工藝的發(fā)展，芯片的集成度越來(lái)越高，也越來(lái)越接近工藝甚至物理的上限，最終，晶體管會(huì)變得只有幾個(gè)分子那樣小。以摩爾速度發(fā)展的微處理器使全世界的微電子技術(shù)專家面臨著新的挑戰(zhàn)。盡管傳統(tǒng)的、基于集成電路的計(jì)算機(jī)短期內(nèi)還不會(huì)退出歷史舞臺(tái)，但旨在超越它的超導(dǎo)計(jì)算機(jī)、納米計(jì)算機(jī)、光計(jì)算機(jī)、DNA計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)正在躍躍欲試。與傳統(tǒng)硅芯片計(jì)算機(jī)不同，光計(jì)算機(jī)用光束代替電子進(jìn)行運(yùn)算和存儲(chǔ)：它以不同波長(zhǎng)的光代表不同的數(shù)據(jù)，以大量的透鏡、棱鏡和反射鏡將數(shù)據(jù)從一個(gè)芯片傳送到另一個(gè)芯片。 從上個(gè)世紀(jì)80年代起，光子計(jì)算機(jī)就成為新一代計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。2003年10月底，全球首枚嵌入光核心的商用向量光學(xué)數(shù)字處理器——由以色列一公司研發(fā)的Enlight在美國(guó)波士頓軍事通信展覽會(huì)上露面，引起了業(yè)界莫大的關(guān)注。因?yàn)?，它的出現(xiàn)預(yù)示著計(jì)算機(jī)將進(jìn)入光學(xué)時(shí)代。以光速進(jìn)行計(jì)算，運(yùn)行速度達(dá)到每秒8萬(wàn)億次——這相當(dāng)于一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。但超級(jí)計(jì)算機(jī)動(dòng)輒采用上千個(gè)處理器同時(shí)工作，才能實(shí)現(xiàn)這樣的運(yùn)算速度。以去年問(wèn)世的“地球模擬器”為例，而這個(gè)速度是由它的5120個(gè)處理器共同創(chuàng)造出來(lái)的。由于Enlight強(qiáng)大的性能，能夠被廣泛運(yùn)用在大型多媒體廣播系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)安全檢查系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等方面。比如在移動(dòng)通信領(lǐng)域，采用Enlight進(jìn)行多用戶檢測(cè)，即通過(guò)重復(fù)計(jì)算一系列方程式，能解除同一基站內(nèi)用戶間的相互干擾。一枚單獨(dú)的Enlight就可以同時(shí)支持2000個(gè)用戶，并避免相互干擾。而在生物科技方面，Enlight強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可以大大縮短生物技術(shù)運(yùn)算必需的基因數(shù)據(jù)配對(duì)和基因與多