【總結(jié)】第3講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類(lèi)型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢(xún)和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪(fǎng)問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題
2025-03-09 12:38
【總結(jié)】1第第三三章章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型、轉(zhuǎn)換和裝載*元數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行結(jié)構(gòu)4近期基本數(shù)據(jù):是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)最感興趣的部分,數(shù)據(jù)量大。歷史基本數(shù)據(jù):近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移,由數(shù)據(jù)倉(cāng)
2025-01-08 21:03
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【總結(jié)】第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求目標(biāo)?理解目前對(duì)決策信息的迫切需求?認(rèn)識(shí)每個(gè)企業(yè)的信息危機(jī)?區(qū)分操作型和信息型的系統(tǒng)?了解為什么過(guò)去提供決策信息的嘗試都以失敗告終?明白為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是可行的解決方案對(duì)戰(zhàn)略信息的不斷增長(zhǎng)的需要以往的決策支持系統(tǒng)的失敗:唯一可行
2025-05-09 03:00
【總結(jié)】 福建燕京惠泉啤酒股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)燕京惠泉)是由70年前的一家以地瓜干造酒的小作坊改造、成長(zhǎng)、發(fā)展起來(lái)的啤酒集團(tuán)。自2003年,燕京惠泉進(jìn)行信息化建設(shè)以來(lái),先后成功建設(shè)了若干信息應(yīng)用系統(tǒng),各應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)是在不同時(shí)期循序漸進(jìn)、逐步完成的。正是由于這種階段性的發(fā)展,各應(yīng)用系統(tǒng)之間不可避免地存在數(shù)據(jù)交叉重復(fù)的現(xiàn)象。為了解決這個(gè)問(wèn)題必須建立數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的對(duì)接,達(dá)到數(shù)據(jù)自由交換的目的。
2025-02-10 05:49
【總結(jié)】第9章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例???Server中的數(shù)據(jù)挖掘工具?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載與鉆取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載Server的數(shù)據(jù)復(fù)制工具與應(yīng)用5個(gè)有關(guān)復(fù)制的向?qū)Чぞ撸簞?chuàng)建和管理發(fā)布、強(qiáng)制其它服務(wù)器訂閱、請(qǐng)求訂閱、禁用發(fā)布和分布、配置發(fā)布、訂閱服務(wù)器和分發(fā)SQL
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2024-10-04 17:57
【總結(jié)】第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】陜西省電信有限公司陜西電信綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)總體設(shè)計(jì)方案陜西省電信有限公司議程?概述?功能架構(gòu)?數(shù)據(jù)架構(gòu)?ETL架構(gòu)?集成架構(gòu)?安全架構(gòu)?平臺(tái)架構(gòu)?實(shí)施方法論陜西省電信有限公司總體架構(gòu)EDWODS數(shù)據(jù)總線(xiàn)ADB使用人員CIF語(yǔ)義層綜合統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)EDA
2025-05-01 18:06
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(第第2版版)第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模型§參考課件:§§數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)模型張三客戶(hù)客戶(hù)與產(chǎn)品特性個(gè)體整體整體間聯(lián)系屬性實(shí)體同質(zhì)實(shí)體異質(zhì)實(shí)體列(字段、數(shù)據(jù)項(xiàng))記錄表文件數(shù)據(jù)庫(kù)信用§現(xiàn)
2025-04-30 18:24
【總結(jié)】LOGO數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例講解——基于HIS的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容大綱實(shí)例介紹1體系結(jié)構(gòu)2模型構(gòu)建3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)4聯(lián)機(jī)分析處理35醫(yī)院數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用46實(shí)例介紹?醫(yī)院信息系統(tǒng)(HospitalInformationSystem)?HIS是迄今為止最為復(fù)雜的企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)之一。?H
2025-01-08 04:34
【總結(jié)】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特
2025-03-09 09:13
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧安寧2023/2/28星期日1杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司內(nèi)容內(nèi)容n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)nOracleRAC架構(gòu)架構(gòu)nGreenPlum架構(gòu)架構(gòu)nMapReduce的概念的概念n架構(gòu)比較架構(gòu)比較n風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2023/2/28星期日2杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的
2025-01-10 01:56
【總結(jié)】1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘南京理工大學(xué)經(jīng)管院顏端武2教材:[1]夏火松.?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(第二版).北京:科學(xué)出版社,2022[2]李雄飛等.?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2022[3](美)JiaweiHan,(加)MichelineKamber等.?dāng)?shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)
2025-05-12 04:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心內(nèi)部知識(shí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述OLTP與OLAP多維數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)整合應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起因數(shù)據(jù)庫(kù)方式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方式數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度共享、支持日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程為目的(OLTP)以支持經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的決策制定為目的(DSS
2025-01-25 18:06