【正文】 G era of information, so as to form a richer, more convenient the barrier free enterprise interaction, microblog marketing into the era of micro marketing. Key words:Big data。 precision marketing strategy。 microblog marketing學(xué)習(xí)參考.. . . ..目 錄摘 要 IAbstract II目 錄 1序 言 31 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概念和意義 5 大數(shù)據(jù)的概念 5 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 5 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的理論與模式 52 新浪微博大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)和局限性 7 新浪微博大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì) 7 沈陽(yáng)市民辦高校教師基本特征調(diào)查分析 7 沈陽(yáng)市民辦高校教師工資福利狀況調(diào)查分析 9 沈陽(yáng)市民辦高校教師培訓(xùn)狀況調(diào)查分析 10 新浪微博大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的局限性 13 缺乏互動(dòng) 13 信息內(nèi)容同質(zhì)化 14 新浪微博影響力的下降 14 社交平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)的局限性 15 粉絲的忠誠(chéng)度較低 15 后臺(tái)的監(jiān)控與評(píng)估乏力 163 新浪微博大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)用——以電影《擺渡人》為例 19 電影信息的微博獨(dú)家報(bào)道 19 以大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)帶動(dòng)事件營(yíng)銷(xiāo) 19 微博熱門(mén)話(huà)題營(yíng)銷(xiāo) 19 貫穿始末的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo) 194 對(duì)于新浪微博大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的建議 19 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)改善用戶(hù)體驗(yàn) 19 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)改善廣告營(yíng)銷(xiāo)服務(wù) 19 提高文本質(zhì)量，整合營(yíng)銷(xiāo)方法 19 培養(yǎng)意見(jiàn)領(lǐng)袖，增強(qiáng)粉絲粘度 19 加強(qiáng)微博營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估 19參考文獻(xiàn) 20附 件 21致 謝 23學(xué)習(xí)參考.. . . ..序 言 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)商迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了極大的商機(jī)，一方面可以以定位細(xì)分用戶(hù)，幫助運(yùn)營(yíng)商制定個(gè)性化策略；另一方面，可以做很多真實(shí)的模擬，讓運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)銷(xiāo)方案更精準(zhǔn)，從而提高營(yíng)銷(xiāo)投入的回報(bào)率。當(dāng)前，在4G網(wǎng)絡(luò)新的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下，大數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)商爭(zhēng)奪4G用戶(hù)和推廣4G營(yíng)銷(xiāo)提供了機(jī)遇。而微博以其病毒式的傳播、便捷性的操作、數(shù)據(jù)可以使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的海量的用戶(hù)，成為運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行4G營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)選擇時(shí)的首選。本文從運(yùn)營(yíng)商微博精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的角度提出了一系列精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略與手段，并結(jié)合AISAS模型對(duì)營(yíng)銷(xiāo)效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以期探索出一套微博精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的體系。綜上所述，在理論上的意義來(lái)講，企業(yè)微博的營(yíng)銷(xiāo)還處在一個(gè)探索期和發(fā)掘期，希望用更多元的角度與總結(jié)，通過(guò)本文的闡述可以進(jìn)一步豐富有關(guān)企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)的觀點(diǎn)及思路。在現(xiàn)實(shí)上的意義來(lái)講，希望可以通過(guò)本文對(duì)未來(lái)設(shè)想的可能性的思考，使得終端軟件開(kāi)發(fā)商可以將各種新媒體形式進(jìn)行整合，將微博傳播方式從目前的單一化變?yōu)槎嘣?，以此?lái)迎接4G時(shí)代的大信息化，從而以更豐富的表現(xiàn)形式，更便捷的無(wú)障礙互動(dòng)，將企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)推入微時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在中國(guó)的發(fā)展與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家比起來(lái)屬于起步較晚、速度較快的一種，現(xiàn)將己有的研究成果和觀點(diǎn)進(jìn)行梳理如下：學(xué)者許瑾（2006）在菲利普科特勒（2005）提出精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)己有的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理論進(jìn)一步的完善與補(bǔ)充：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的指導(dǎo)思想是以消費(fèi)者為中心，通過(guò)采取多種可行的方法，在正確的時(shí)間內(nèi)，將能滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品通過(guò)消費(fèi)者習(xí)慣的渠道并以消費(fèi)者能夠接受的價(jià)格銷(xiāo)售給有該產(chǎn)品需求的消費(fèi)者。另外，他還指出了幾種有關(guān)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中傳播的新模式，建議以傳播受眾作為研究的切入點(diǎn)，通過(guò)研究受眾的行為習(xí)慣與興趣偏好，理解和把握消費(fèi)者的真正目的，最后向其傳播正確的信息。在《精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的思想和方法》該篇文章中，作者伍青生等人（2006）對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)也有他們自己的看法，他們認(rèn)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)該是在定性分析的基礎(chǔ)上，輔以定量分析作補(bǔ)充，根據(jù)消費(fèi)者的需求差異將市場(chǎng)進(jìn)行有效的細(xì)分，進(jìn)而分析和掌握目標(biāo)客戶(hù)的消費(fèi)心理與行為特征，然后企業(yè)根據(jù)不同的消費(fèi)行為特征采用具有強(qiáng)針對(duì)性和指向明確的營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同客戶(hù)群體有效的溝通和獲得高效的回報(bào)。 學(xué)習(xí)參考.. . . ..1 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概念和意義 大數(shù)據(jù)的概念“大數(shù)據(jù)”是繼“物聯(lián)網(wǎng)”和“云計(jì)算”之后最流行的IT詞匯。從大數(shù)據(jù)的來(lái)源、發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢(shì)，我們可以了解它的每一個(gè)方面。大數(shù)據(jù)是世界上最重要的技術(shù)之一，每個(gè)國(guó)家都有自己的方式來(lái)發(fā)展技術(shù)。大數(shù)據(jù)的相對(duì)特性：指在可接受的時(shí)間內(nèi)不能在公共設(shè)備上獲取、管理或處理的數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)帶來(lái)了異質(zhì)性、實(shí)驗(yàn)變異和統(tǒng)計(jì)偏差的問(wèn)題，并要求我們開(kāi)發(fā)更適應(yīng)和健壯的程序來(lái)處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，我們需要新的統(tǒng)計(jì)思維與計(jì)算方法。大數(shù)據(jù)迫使我們面對(duì)整個(gè)計(jì)劃大自然的細(xì)微差別和它們的復(fù)雜性。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)自然界和社會(huì)中幾乎所有的東西都有一個(gè)故事，一個(gè)可以用復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模型來(lái)發(fā)現(xiàn)的故事，這種模型在廉價(jià)的硬件上運(yùn)行，通過(guò)數(shù)據(jù)。如果你測(cè)量了足夠的變量，不管你是否理解因果關(guān)系，你只需要一個(gè)變量和另一個(gè)變量之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)不只是一個(gè)后臺(tái)，結(jié)算工具。它被越來(lái)越多地用作實(shí)時(shí)決策工具。新的計(jì)算形式，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析，優(yōu)化和人工智能能夠構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型，從大量的數(shù)據(jù)收集，以推斷系統(tǒng)應(yīng)該如何響應(yīng)新數(shù)據(jù)。并且一旦被認(rèn)為是“噪音”的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以重新考慮與其余的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致新的方法來(lái)開(kāi)發(fā)理論和本體?？纯茨隳馨l(fā)明“理論行為工業(yè)噪聲”為了去使用它，并發(fā)現(xiàn)你不應(yīng)該找到圖案。這便是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)有四大方面：體積、多樣性、準(zhǔn)確性和速度。體積：系統(tǒng)必須攝取、處理和傳播的數(shù)據(jù)尺度；多樣性：處理的信息類(lèi)型的復(fù)雜性（許多來(lái)源和類(lèi)型的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的）速度：數(shù)據(jù)流的速度和來(lái)源，如業(yè)務(wù)流程，機(jī)器，網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)與社會(huì)媒體網(wǎng)站，移動(dòng)設(shè)備等互動(dòng)準(zhǔn)確性：指數(shù)據(jù)中的偏差、噪聲和異常數(shù)據(jù)科學(xué)是直接從數(shù)據(jù)中提取可操作的知識(shí)，通過(guò)發(fā)現(xiàn)，假設(shè)和分析假設(shè)分析的過(guò)程中。說(shuō)到大數(shù)據(jù)不得不說(shuō)云設(shè)施，云設(shè)施的服務(wù)方式分為以下三種：?云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供給消費(fèi)者的能力是租用處理，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)和其他基本的計(jì)算資源，消費(fèi)者可以部署和運(yùn)行任意軟件，我可以包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。消費(fèi)者不管理或控制底層的云基礎(chǔ)設(shè)施，但在操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)、控制部署的應(yīng)用程序，并可能布萊選擇網(wǎng)絡(luò)組件（例如，防火墻，負(fù)載平衡器）。?云平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）提供給消費(fèi)者的能力部署到云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的消費(fèi)者創(chuàng)建的應(yīng)用程序使用的編程語(yǔ)言和工具提供商的支持（例如，java、python。網(wǎng)）。消費(fèi)者不管理或控制底層云基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，操作系統(tǒng)，或存儲(chǔ)，但消費(fèi)者有控制部署的應(yīng)用程序和可能的應(yīng)用程序