基于matlab的語音信號的頻譜分析-文庫吧
2025-06-03 15:44 本頁面
【正文】 的頻譜，按頻率就可以反演它的時域值，利用以上分析的主要峰值來重構(gòu)聲波。由于沒有考慮相位和其他的頻譜分量，所以波形和原來的波形相差甚大，但大體的頻率是沒有錯的。fs=25600。 %語音信號采樣頻率為25600[x,fs,bits]=wavread(39。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。)。 sound(x,fs,bits)。 %播放語音信號y1=fft(x,4096)。 %對信號做2048點FFT變換f=fs*(0:2047)/4096。figure(1)magy1=abs(y1)。angy1=angle(y1)。subplot(3,1,1),plot(x)。title(39。原始信號波形39。)subplot(3,1,2),plot(magy1)。title(39。原始信號幅值39。)subplot(3,1,3),plot(angy1)。title(39。原始信號相位39。)figure(2)freqz(x) %繪制原始語音信號的頻率響應(yīng)圖title(39。頻率響應(yīng)圖39。)figure(3)plot(f,abs(y1(1:2048)))。title(39。原始語音信號頻譜39。)xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。fudu39。)。 axis([0 4500 0 400])、幅值和相位圖（2） wav語音信號加噪聲在MATLAB軟件平臺下，給原始的語音信號疊加上噪聲，噪聲類型分為如下幾種：1）單頻噪色（正弦干擾）；2）高斯隨機噪聲。繪出加噪聲后的語音信號時域和頻譜圖，在視覺上與原始語音信號圖形對比，也可通過Windows播放軟件從聽覺上進行對比，分析并體會含噪語音信號頻譜和時域波形的改變。本實驗采用正弦干擾。clc。clear。fs=22050。 %語音信號采樣頻率為22050[x,fs,bits]=wavread(39。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。)。 %讀取語音信號的數(shù)據(jù)，賦給變量xy1=fft(x,4096)。 %對信號做4096點FFT變換f=fs*(0:511)/4096。t=(0:length(x)1)/22050。x1=[*sin(2*
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