【正文】 歸分析去處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)，回歸自變量選擇是首先要解決的重要問(wèn)題。通常，在做回歸分析時(shí)，人們根據(jù)所研究問(wèn)題的目的，結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論羅列出對(duì)因變量可能有影響的的一些因素作為自變量引進(jìn)回歸模型，其結(jié)果是把一些對(duì)因變量影響很小的，有些甚至沒(méi)有影響的自變量也選入了回歸模型中，這樣一來(lái)，不但計(jì)算量變大，而且估計(jì)和預(yù)測(cè)的精度也會(huì)下降。此外，如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不好。在一些情況下，某些自變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的獲得代價(jià)昂貴，如果這些自變量本身對(duì)因變量的影響很小或根本沒(méi)有影響，我們不加選擇的引進(jìn)回歸模型，勢(shì)必造成觀測(cè)數(shù)據(jù)收集和模型應(yīng)用的費(fèi)用不必要的加大。因此，在應(yīng)用回歸分析中，對(duì)進(jìn)入模型的自變量作精心的選擇是十分必要的。SPSS軟件作為當(dāng)今國(guó)際上運(yùn)用廣泛的統(tǒng)計(jì)分析軟件,因其具有自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、易學(xué)易用、功能齊全等特點(diǎn),在各個(gè)領(lǐng)域得到了迅速普及,并成為各行業(yè)管理組織提高管理水平、形成科學(xué)決策的重要手段。然而,我國(guó)對(duì)該軟件的理解和運(yùn)用還處于早期應(yīng)用階段,對(duì)其功能的研究開(kāi)發(fā)與實(shí)際生活當(dāng)中的運(yùn)用與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相差甚遠(yuǎn)。特別是在管理決策方面,管理者對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確把握對(duì)于決策起著至關(guān)重要的作用,他們花費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但是由于沒(méi)有進(jìn)行深度分析而浪費(fèi),或者僅僅利用SPSS軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單分析而未進(jìn)行深度開(kāi)發(fā),致使所得信息有限、各信息間的關(guān)系不明確,最終導(dǎo)致管理者的判斷出現(xiàn)偏差。第二章案例分析一：淘寶交易額的研究 數(shù)據(jù)的來(lái)源及變量的解釋 為研究淘寶網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘寶2009年聚劃算中購(gòu)物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究年齡對(duì)淘寶購(gòu)物的影響。并在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2005年到2012年的淘寶交易額以及淘寶注冊(cè)人數(shù)的數(shù)據(jù)。在中商情報(bào)局里獲得我國(guó)近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)并從國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中選取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)居民消費(fèi)水平。 淘寶注冊(cè)人數(shù)（）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的普遍性。同時(shí)淘寶的注冊(cè)人數(shù)也展現(xiàn)了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的認(rèn)可度，換言之也就是說(shuō)接受了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物并會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi)，是對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物很大程度上的支持。 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度（）是指我國(guó)近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)普及的范圍，這一塊更好的反映了網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的必要條件。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國(guó)日趨發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣泛，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。 居民消費(fèi)水平（）是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過(guò)程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過(guò)消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來(lái)。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過(guò)程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。它主要通過(guò)消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來(lái)反映。 居民消費(fèi)水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)上作出的貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)以上這三個(gè)定量數(shù)據(jù)的研究來(lái)其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)以及優(yōu)劣態(tài)。原始數(shù)據(jù)如下：由于數(shù)據(jù)之間單位的不同，為了消除量綱的影響，把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：對(duì)y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖（1）淘寶注冊(cè)人數(shù)與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：（2）網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：（3）我國(guó)居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)： 由以上三個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案。（1）復(fù)相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)衡量回歸直線對(duì)于觀察值配合的密切程度，即用來(lái)衡量因變量y與自變量，之間相關(guān)的密切程度。以下是用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“**”，由上圖可知，0，表示呈一定的線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著。0，表示呈一定的線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著。0，表示呈一定的線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著。綜上所述通過(guò)SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： = = 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度、我國(guó)居民消費(fèi)水平與淘寶交易總額y存在正相關(guān)關(guān)系。（2）計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)：在多變量的情況下，變量之間的相關(guān)系數(shù)是相當(dāng)復(fù)雜的。任意兩個(gè)變量之間都有可能存在著相關(guān)關(guān)系，因此，只知道被解釋變量與解釋變量的總的相關(guān)程度是不夠的。如果需要了解某兩個(gè)變量間的相關(guān)程度，就應(yīng)在消除其他變量影響的情況下來(lái)計(jì)算他們的相關(guān)系數(shù)，這就是偏相關(guān)系數(shù)。下面是用SPSS作出的偏相關(guān)系數(shù)：①消除我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx1x2 amp。 x3yCorrelation.894Significance (2tailed)..016df04x1Correlation.894Significance (2tailed).016.df40解析：由上可知。②消除淘寶交易額和居民消費(fèi)水平的影響后，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx2x3 amp。 x1yCorrelationSignificance (2tailed)..053df04x2CorrelationSignificance (2tailed).053.df40解析：。③消除淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesyx3x1 amp。 x2yCorrelation.810Significance (2tailed)..051df04x3Correlation.810Significance (2tailed).051.df40解析：由上可知， 。④消除我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的影響后，淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx1x2x3 amp。 yx1Correlation.584Significance (2tailed)..224df04x2Correlation.584Significance (2tailed).224.df40解析：由上可知。⑤消除淘寶注冊(cè)人數(shù)和淘寶交易額的影響后，我國(guó)居民消費(fèi)水平和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx2x3y amp。 x1x2Correlation.863Significance (2tailed).