【正文】 固定資產(chǎn)投資保持不變，, 我國的進(jìn)出口總額與財政收入的相關(guān)性不顯著。 x4yCorrelation.782Significance (2tailed)..002df011x1Correlation.782Significance (2tailed).002.df110解析：表一為回歸分析圖中的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟活動人口、全社會固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額分別與財政收入y的偏相關(guān)系數(shù)，表二為SPSS偏相關(guān)系數(shù)操作中得出的我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財政收入的偏相關(guān)系數(shù)。（2）計算偏相關(guān)系數(shù)：下面是用SPSS作出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟活動人口、全社會固定資產(chǎn)投資、我國的進(jìn)出口總額與財政收入y的偏相關(guān)系數(shù)：表一：表二：CorrelationsControl Variablesyx1x2 amp。綜上所述通過SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為：1 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。0，表示呈一定的線性關(guān)系，說明全社會固定資產(chǎn)投資與我國財政收入之間相關(guān)性顯著。以下是用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 解析：圖中有帶“**”，由上圖可知，y與的相關(guān)系數(shù)為10，表示呈一定的線性關(guān)系，說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財政收入之間相關(guān)性顯著。為驗證其實際關(guān)系需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。財政收入按現(xiàn)行分稅制財政體制劃分為中央本級收入和地方本級收入。其用以觀察一個國家在對外貿(mào)易方面的總規(guī)模。其反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標(biāo)的同時，也是觀察工程進(jìn)度和考核投資效果的重要依據(jù)。包括就業(yè)人員和失業(yè)人員。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕對值與該年平均人口的比值，是衡量一個國家或地區(qū)每個居民對該國家或地區(qū)的經(jīng)濟貢獻(xiàn)或創(chuàng)造價值的指標(biāo)。人均收入的增加固使得人們的消費指數(shù)上升，那么人們在網(wǎng)絡(luò)購物和日常消費的比例也會發(fā)生變化，這里我們可以看出這個比例是在增加的，那么淘寶交易額增加也是必不可少的。眾所周知我國網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的，這里表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)普及度為負(fù)指標(biāo)，并不代表網(wǎng)絡(luò)普及度要遞減才可以使得淘寶交易額增加，隨著社會的發(fā)展，中國的發(fā)展更是越來越迅速，網(wǎng)絡(luò)普及度的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò)，更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能使得我國淘寶注冊人數(shù)的增加。P檢驗：由上表可以看出各自變量以及常數(shù)項的P值分別為：，,，均通過檢驗綜上所述，三個自變量對因變量都有顯著性影響，并都通過了檢驗可以得到最優(yōu)方程式為:通過SPSS操作最后得到的淘寶交易額的預(yù)測方程式： 再加上最后對數(shù)據(jù)的檢驗可以得出淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國居民消費水平等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有顯著的影響。這里可以認(rèn)為自變量，對因變量y有顯著性影響。ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression3.000aResidual4Total7a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2b. Dependent Variable: y解析：由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗結(jié)果為， ，,即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度和我國居民消費水平之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。即所采用的自變量和因變量保持不變。綜上：從以上的偏相關(guān)系數(shù)來看，如果我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費水平保持不變，淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)淘寶交易額和居民消費水平的保持不變時，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額之間存在顯著負(fù)相關(guān)，當(dāng)淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的保持不變時，我國居民消費水平和淘寶交易額的也存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國居民消費水平和淘寶交易額保持不變時，淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額保持不變時，我國居民消費水平和淘寶注冊人數(shù)存在顯著負(fù)相關(guān)。⑥消除我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的影響后，我國居民消費水平和淘寶注冊人數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx3x1y amp。⑤消除淘寶注冊人數(shù)和淘寶交易額的影響后，我國居民消費水平和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx2x3y amp。④消除我國居民消費水平和淘寶交易額的影響后，淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx1x2x3 amp。③消除淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesyx3x1 amp。②消除淘寶交易額和居民消費水平的影響后，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx2x3 amp。下面是用SPSS作出的偏相關(guān)系數(shù)：①消除我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費水平的影響后，計算淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：CorrelationsControl Variablesyx1x2 amp。任意兩個變量之間都有可能存在著相關(guān)關(guān)系，因此，只知道被解釋變量與解釋變量的總的相關(guān)程度是不夠的。即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費水平與淘寶交易總額y存在正相關(guān)關(guān)系。0，表示呈一定的線性關(guān)系，說明淘寶交易額與居民消費水平之間相關(guān)性顯著。以下是用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“**”，由上圖可知，0，表示呈一定的線性關(guān)系，說明淘寶交易額與淘寶注冊人數(shù)之間相關(guān)性顯著。所以我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案。通過對以上這三個定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的發(fā)展趨勢以及優(yōu)劣態(tài)。它主要通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來反映。通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。我國網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣泛，人們對網(wǎng)絡(luò)的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物。同時淘寶的注冊人數(shù)也展現(xiàn)了人們對網(wǎng)絡(luò)購物的認(rèn)可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會在網(wǎng)上進(jìn)行消費，是對網(wǎng)絡(luò)購物很大程度上的支持。在中商情報局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)并從國家統(tǒng)計年鑒中選取統(tǒng)計指標(biāo)居民消費水平。第二章案例分析一：淘寶交易額的研究 數(shù)據(jù)的來源及變量的解釋 為研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢，從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究年齡對淘寶購物的影響。然而,我國對該軟件的理解和運用還處于早期應(yīng)用階段,對其功能的研究開發(fā)與實際生活當(dāng)中的運用與西方發(fā)達(dá)國家相差甚遠(yuǎn)。因此，在應(yīng)用回歸分析中，對進(jìn)入模型的自變量作精心的選擇是十分必要的。此外，如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不好。在應(yīng)用回歸分析去處理實際問題時，回歸自