【正文】 素：微生物，重金屬，添加劑含量。如下圖： 根據(jù)上述層次分析法的原理，我們構(gòu)造了準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的判斷矩陣 A（見附錄），以及方案層對準(zhǔn)則層的判斷矩陣 Ai， Bi， Ci（ i=1,2，， 8）（見附錄）。 n 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 n 9 10 11 12 13 14 15 RI 6 將各個判斷矩陣輸入到 MBTLAB 軟件中，可以求出： （ 1）矩陣 A的特征值 λ 為 ，一致性比例為 ，各分類對食品質(zhì)量安全的權(quán)重向量 w=（ )T ；所占比重如下圖： (2) 矩陣 A1的 特征值 λ 1為 ， 2020 年三因素對蔬菜及其制品的權(quán)重向量 w1=（ ） T； (3) 矩陣 B1的特征值 λ 2為 ， 2020 年三因素對蔬菜及其制品的權(quán)重向量 w2=（ ） T； (4) 矩陣 C1的特征值 λ 3為 ， 2020 年三因素對蔬菜及其制品的權(quán)重向量 w3=（ ） T； (5) 矩陣 A2的特征值 λ 4為 ， 2020 年三因素對 水產(chǎn)品 及其制品的權(quán)重向量 w4=（ ） T； (6) 矩陣 B2的特征值 λ 5為 ， 2020 年三因素對 水產(chǎn)品 及其制品的權(quán)重向量 w5=（ ） T； (7) 矩陣 C2的特征值 λ 6為 ， 2020 年三因素對 水產(chǎn)品 及其制品的權(quán)重向量 w6=（ ） T； (8) 矩陣 A3的特征值 λ 7為 ， 2020 年三因素對肉制品的權(quán)重向量 w7=（ ） T； (9) 矩陣 B3的特 征值 λ 8為 ， 2020 年三因素對肉制品的權(quán)重向量 w8=（ ） T； (10) 矩陣 C3的特征值 λ 9為 ， 2020 年三因素對肉制品的權(quán)重向量 w9=（ ） T； (11) 矩陣 A4的特征值 λ 10為 ， 2020 年三因素對糧食制品的權(quán)重向量w10=（ ） T； (12) 矩陣 B4的特征值 λ 11為 ， 2020 年三因素對糧食制品的權(quán)重向量w11=（ ） T； (13) 矩陣 C4的特征值 λ 12為 ， 2020 年三因素對糧食制品的權(quán)重向量w12=（ ） T； (14) 矩陣 A5的特征值 λ 13為 ， 2020 年三因素對飲品的權(quán)重向量 w13=（ ） T； (15) 矩陣 B5的特征值 λ 14為 ， 2020 年三因素對飲品的權(quán)重向量 w14=（ ） T； (16) 矩陣 C5的特征值 λ 15為 ， 2020 年三因素對飲品的權(quán)重向量 w15=（ ） T； 7 (17) 矩陣 A6的特征值 λ 16為 ， 2020 年三因素對休閑食品的權(quán)重向量w16=（ ） T； (18) 矩陣 B6的特征值 λ 17為 ， 2020 年三因素對休閑食品的權(quán)重向量w17=（ ） T； (19) 矩陣 C6的特征值 λ 18為 ， 2020 年三因素對休閑食品的權(quán)重向量w18=（ ） T； (20) 矩陣 A7的特征值 λ 19為 ， 2020 年三因素對調(diào)味品的權(quán)重向量 w19=（ ） T； (21) 矩陣 B7的特征值 λ 20為 ， 2020 年三因素對調(diào)味品的權(quán)重向量 w20=（ ） T； (22) 矩陣 C7的特征值 λ 21為 ， 2020 年三因素對調(diào)味品的權(quán)重向量 w21=（ ） T； (23) 矩陣 A8的特征值 λ 22為 ， 2020 年三因素對第八類的權(quán)重向量 w22=（ ） T； (24) 矩陣 B8的特征值 λ 23為 ， 2020 年三因素對第八類的權(quán)重向量 w23=（ ） T； (25) 矩陣 C8的特征值 λ 24為 ， 2020 年三因素對第八類的權(quán)重向量 w24=（ ） T； (26) 2020 年三種因素對所有食品質(zhì)量安全的權(quán)重、餅圖如下： (27) 2020 年三種因素對所有食品質(zhì)量安全的權(quán)重、餅圖如下： (28) 2020 年三種因素對所有食品質(zhì)量 安全的權(quán)重、餅圖如下： 三種因素 權(quán) 重 重金屬（藍(lán)色） 微生物（綠色） 添加劑（紅色） 三種因素 權(quán)重 重金屬（藍(lán)色） 微生物（綠色） 添加劑（紅色） 8 (29) 2020 年三種因素對蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品質(zhì)量安全的權(quán)重向量為： w1 =( )； (30) 2020 年三種因素對蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品質(zhì)量安全的權(quán)重向量為： w2 =( )； (31) 2020 年三種因素對蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品質(zhì)量安全的權(quán)重向量為： w3 =( )； 經(jīng)分析可知，對于權(quán)重大的因素，其對食品質(zhì)量安全的影響也就更大。 1對于所有分類來說：由上面幾個表可以看出， 2020 年微生物因素的影響最大，達(dá)到了 ； 2020 年添加劑因素的影響較大，微生物因素次之； 2020年添加劑因素影響較其他兩者更大。 2對于蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品三大類產(chǎn)品來說：我們通過求得三因素對于這三大類的權(quán)重，并比較這些權(quán)重，我們得出的結(jié)論是重金屬對于 這三類產(chǎn)品影響最小，而添加劑對其影響最大。 1對于所有分類來說： 從三年中三種因素所占的比例變化可以看出：重金屬因素雖然所占比例不是最大的，但三年卻是呈現(xiàn)遞增的趨勢，而微生物所占比重呈遞減趨勢，添加劑趨于穩(wěn)定狀態(tài)。在抽檢的不合格食品中，糧食制品所占比例也是相當(dāng)大的一部分，而第八類產(chǎn)品不合格所占比例最大達(dá)到了 34%。通過分析糧食制品的不合格數(shù)據(jù)可以明顯的看出由于 2020 年并沒有抽檢饅頭、花卷等食品，而 2020 年、 2020 年抽檢出不合格的糧食制品中，饅頭、花卷等食品占了比例相當(dāng)大一部分，其不合格原因是因?yàn)橹亟?屬鉛超標(biāo)數(shù)量大增，因此導(dǎo)致了后兩年的糧食制品中重金屬所占權(quán)重急劇增加。對于第八類產(chǎn)品，在 2020 年抽檢的不合格產(chǎn)品中重金屬所占權(quán)重更是超過了 50%，達(dá)到了 。從所得到的第一個權(quán)重向量即 各分類對食品質(zhì)量安全的權(quán)重向量，我們可以看出第八類所占權(quán)重最大，達(dá)至 34%，而糧食制品的所占權(quán)重也是相當(dāng)大一部分，不可小覷，這就導(dǎo)致了我們所得到的三大因素對食品質(zhì)量安全影響的變化趨勢為什么重金屬的影響會呈遞增趨勢了。 2對于蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品三大類產(chǎn)品來說：重金屬含量最低，三年來變化并不顯著，為此我們可以 得出重金屬這個因素對其的影響幾乎保持平衡。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境污染也越來越嚴(yán)重了，這就解釋了重金屬污染為什么無法得以解決。 微生物污染包括細(xì)菌性污染病毒和真菌及其毒素的污染。在微生物污染中，細(xì)菌性污染是涉及面最廣、影響最大、問題最多的一種污染。由 副溶血性弧菌 、金黃色葡萄球菌等常見微生物以及其產(chǎn)生的毒素引起的食物中毒事件常有發(fā)生，而且現(xiàn)在一些諸如大腸桿菌等非常見微生物引起的食品安全性問題也不斷發(fā)現(xiàn) ,一旦控制不好會造成極其嚴(yán)重的后果 ,英國等發(fā)生的瘋牛病便是典型的例證。美國國家食品安全機(jī)構(gòu)確認(rèn)每年有 650萬至 3300 萬起食物引發(fā)的微生物疾病，其中三種因素 權(quán)重 重金屬（藍(lán)色） 微生物（綠色） 添加劑（紅色） 9 9000人死亡。 英格蘭和威爾士每年有 300人死于由微生物引起的胃腸道感染性疾病， 35000人因此住院治療。 2020至 2020年中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與食品安全所對全國部分省市的生肉、熟肉等食品中的致病菌污染狀況進(jìn)行了連續(xù)的監(jiān)測，結(jié)果表明微生物性食物中毒仍居首位。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計，全世界每年有數(shù)以億計的食源性疾病患者中， 70% 是由于食用或飲用致病性微生物污染的食品和飲水。 通過查看數(shù)據(jù)得到：大腸菌群絕大部分在即食食品中檢驗(yàn)出來，部分出現(xiàn)在水產(chǎn)品和第八類產(chǎn)品中 。在當(dāng)今這個時代，絕大部分人都喜好吃即食食品，而該類食品的質(zhì)量安全又是岌岌可危的。 1對于所有分類來說： 通過上面三個表格我們可以看到 2020年微生物這一因素所占權(quán)重已經(jīng)超過一半了， 而 2020年、2020年微生物含量逐年遞減。 2對于蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品三大類產(chǎn)品來說：從微生物在其的權(quán)重大小我們可以得到微生物影響呈下降趨勢，而且下降趨勢也是大幅度的遞減。從這兩方面 分析 微生物變化趨勢我們可以得到以下的信息：微生物污染已經(jīng)受到廣大人民和政府的關(guān)注，成為人們對食品質(zhì)量安全評價的一大熱門話題，從而使其得以 控制，為此微生物這一因素所占的權(quán)重逐年遞減。 食品添加劑的合理應(yīng)用使得食品的花色、品種、風(fēng)味、外觀等日益豐富，使得食品的保藏期延長 ， 食品添加劑的合理使用并不會對食品安全性造成影響。但由于其多為化學(xué)物質(zhì)， 其本身就含有一定量的毒素， 由此而產(chǎn)生的食品安全性問題一直是不容忽視的因素 。但添加劑含量這個因素一直沒法真正的得以控制，絕大部分食品中都含有添加劑，而且并不能強(qiáng)制性要求禁止食品含有任何食品添加劑，相反食品添加劑如果含量合理就會使得食品更具有特色性；其次，隨著現(xiàn)在溫室效應(yīng)的影響，天氣變化莫測，很多食品就會很容易腐 爛導(dǎo)致微生物滋生，而食品中添加了適當(dāng)?shù)氖称诽砑觿屖称返靡詢Υ娓L時間。 1對于所有分類來說：我們可以從三個餅圖中看到添加劑含量變化并不穩(wěn)定，但我們也可以從其他兩因素來分析其變化，由于重金屬和微生物這兩大因素的變化急劇為此我們并不能準(zhǔn)確的判斷其變化，但是我們可以得到的是添加劑這一因素一直占領(lǐng)著主導(dǎo)地位。2對于蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品三大類產(chǎn)品來說：添加劑這一因素逐年遞增，說明了添加劑這一因素一直無法得以控制，而且越來越嚴(yán)重。 由于我們所考慮的食品中大部分產(chǎn)品屬于加工性的產(chǎn)品，而非初級產(chǎn)品，因此在食 品保鮮上許多食品都加入了大量的添加劑使之保質(zhì)期延長。 在實(shí)際生活中，一些食品生產(chǎn)商和銷售商為了降低經(jīng)營成本，過量使用食品添加劑，這種行為就會對食品的安全造成很大的威脅。 對此，如果政府嚴(yán)格把關(guān)會讓其危害降低，但我們主觀這種想法有點(diǎn)不現(xiàn)實(shí)，畢竟這將耗費(fèi)巨大的人力物力，而且這種做法可能會使食品暫時性的降低食品添加劑帶來的影響，久而久之，一大部分生產(chǎn)商和銷售商就會想盡辦法投機(jī)取巧，從而食品添加劑的危害又會上升。 通過三種因素的變化趨勢分析，我們可以很大膽的推測出 2020 年這三大因素對食品安全的影響權(quán)重以及變化情況，前 提如果相關(guān)部門沒有進(jìn)行有效的方案控制。為此，我們做出了如下推測： 1對于所有分類來說： 在 2020 年這一年，重金屬的所占的權(quán)重依舊會上升，微生物所占的權(quán)重會降低，但變化幅度都不會太大，而食品添加劑的含量所占的權(quán)重依舊位居榜首。 2對于蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品三大類產(chǎn)品來說：重金屬所占權(quán)重依舊處于最低影響因素，添加劑這一因素可能會越來越嚴(yán)重，微生物的影響較于 2020 年會有所降低。通過對總體和部分產(chǎn)品的分析預(yù)測，有效的減少了個別產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題影響了全體的質(zhì)量安全。通過兩者的比較，我們可以看出哪類商品可 能會造成三因素所占權(quán) 10 重的不穩(wěn)定。另一方面，我們通過著重分析蔬菜及其制品、水產(chǎn)品、肉制品這三大我們?nèi)粘５闹饕称返馁|(zhì)量安全問題，可以更加準(zhǔn)確的評價出重金屬、微生物、添加劑這三大因素的變化趨勢及其危害性大小。 （二） 問題二的模型建立與求解 模型的建立 處理數(shù)據(jù) 我們首先對附表 1 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用 MATLAB 對殘差向量進(jìn)行分析，剔除其中的 異常點(diǎn) 。然后建立起多元線性回歸模型，采用最小二乘的方法來估計回歸方程的參數(shù) i? 。我們引入偏回歸平方和 iQ 的概念來判定 各地區(qū)對食品安全 的影響程度，并對各 地區(qū) 的影響程度由深到淺進(jìn)行了排序。 設(shè)隨機(jī)變量 食品安全指標(biāo) （ y ）與 所屬地區(qū)福田區(qū) （ 1x ） ，羅湖區(qū) （ 2x ） ，南山區(qū) （ 3x ） 鹽田區(qū) （ 4x ），寶安區(qū) （ 5x ） ，龍崗區(qū) （ 6x ） ，光明新區(qū) （ 7x ）有關(guān)。附表 1中是某公司的原始數(shù)據(jù)。建立模型，分析各 銷售地區(qū) 對 食品安全 的影響程度。 假如變量 y 與另外 7個變量 1x ， 2x ， 3x ,? 7x 的內(nèi)在聯(lián)系是線性的，它的第 ? 次試驗(yàn)數(shù)據(jù)是 ),...,。( 721 ???? xxxy α =1,2，? ,7 （ 1） 那么這一組數(shù)據(jù)可以假設(shè)有如下的結(jié)構(gòu)式： ?????????????????????????,. . .. . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .,. . .,. . .