計量經(jīng)濟學結業(yè)論文-文庫吧
2025-10-02 16:22 本頁面
【正文】 模型建立 用 散點圖和 折 線 圖 把 以 上 數(shù) 據(jù) 描 述 出 ， 如 下 ：0500010000150002020025000300003500040000450001988 1990 1992 1994 1996 1998 2020 2020 2020 2020電信業(yè)務量(億)—Y人均GDP（元/人）X1人均消費水平(絕對數(shù))—X2住宅電話用戶（萬）X3移動電話用戶（萬）X405 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 4 0500010000150002020025000300003500040000450001990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020電信業(yè)務量(億)—Y人均GDP（元/人）X1人均消費水平(絕對數(shù))—X2住宅電話用戶（萬）X3移動電話用戶（萬）X4 可以看出電信業(yè)務總量 Y 與各個解釋變量間存在較強的線形關系，因此我們用多元線性模型去擬合數(shù)據(jù)，設定的多元線性模型為： tY = 0? + 1? t1X + 2? t2X + 3? t3X + 4? t4X + t? t=1990、 ……、 2020 （其中， U 為隨機誤差項，且服從正態(tài)分布） 其中： tY 代表電信業(yè)務總量 （億元） t1X 代表人均 GDP （元） t2X 代表人均年消費額 （元） t3X 代表固定電話用戶數(shù) （萬戶） t4X 代表移動電話數(shù) （萬戶） 四． 參數(shù)的估計 1. 利 用 EVIEWS 軟件對 t1X , t2X , t3X , t4X 四個變量組成的式子05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 5 進行擬合，得到如下結果 ： Y 跟全部變量的回歸 Dependent Variable: YT Method: Least Squares Date: 12/17/07 Time: 18:40 Sample: 1990 2020 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1T X2T X3T X4T Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 根據(jù)上述結果，其 擬合方程為： iY? = 1X + 2X 3X + 4X t= （ ）（ ）（ ） （ ） （ ） 2R = 2R = F= 殘差圖如下： 05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 6 統(tǒng)計檢驗： 從回歸的結果可以看出，擬合優(yōu)度和 F檢驗的效果都比較理想，但是解釋變量 3X 的 t檢驗不顯著，而且解釋變量 1X
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