計量經(jīng)濟學結業(yè)論文-預覽頁
【正文】 Error tStatistic Prob. C X1T X2T X5T Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 擬合方程為： iY? =+ 1X + 2X + 5X t= （ ） （ ） （ ） （ ） 2R = 2R = F= 統(tǒng)計檢驗： 從模型修正后的回歸結果可以看出，擬合優(yōu)度和 F檢驗的效果都很理想，各個解釋變量的 t檢驗 也 顯著，而且解釋變量 1X 和 3X 的符號與預期相符。 用簡單相關系數(shù)矩陣對其進行檢驗 : 變量間的相關系數(shù) 表： X1T X2T X3T X4T X1T 1 X2T 1 X3T 1 X4T 1 由上圖看出在我們選定的 4個解釋變量間存在很嚴重的共線性，其中 X3和 X4相關系數(shù)達到 , x1和 x3間的相關系數(shù)也達到了 ，我們有必要對模型進行修正。而我們也知道第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 中所占的比例是我們衡量一國綜合實力的重要指標，從而對電信收入的研究顯得尤為重要。而之后的百年間，通信技術又借助現(xiàn)代科技在全世界取得了飛速發(fā)展。 本文所用的相關數(shù)據(jù)是來自統(tǒng)計年鑒的從19902020 年的數(shù)據(jù) 。 按照影響 電信業(yè)務量 的重要程度，選擇了 人均GDP，人均消費 額 ， 固定電話用戶數(shù)，移動電話用戶數(shù) 來作為解釋變量。 關鍵詞 ： 電信業(yè)業(yè)務總量 人均 GDP 人均消費額 固定電話用戶數(shù) 移動電話用戶數(shù) 05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 2 一． 問題的提出： 從“周幽王烽火戲諸候”到“竹信”，從“漂流瓶”到人類歷史上第一份電報 — “上帝創(chuàng)造了何等的奇跡！”。顯然，電信業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響是最顯著的。 2. 多重共線性的檢驗 ①檢驗 :由 F=(4,16)=（查表可得，顯著性水平α=） 表明模型從整體上看電信業(yè)務總量與解釋變量間線形關系顯著。于是決定嘗試將這 2 個解釋變變量相加成為新的解釋變量記為 X5。 4. 自相關檢驗 ： 由于 DW=，給定顯著水平α =，查 DurbinWatson表， n=16,k`=3，得下限臨界值 Du=，因為 DW 統(tǒng)計量為Du，所以隨機誤差項不存在正的一階自相 關。但是，過去的高增長并不必然帶來明天的高增長，在 2020 年和 2020 年，我國電信收入已經(jīng)呈現(xiàn)出稍高于 GDP的中速增長態(tài)勢。預計我國電信收入占 GDP的比例從長期看也仍然有繼續(xù)增長的空間。在電信收入無法大幅度增長的情況下，迅速增長的電話普及率必然造 成 ARPU 下降，無論是通過提升電信服務質(zhì)量，還是提供更多更好的內(nèi)容服務，有限增長的總收入使得提升 ARPU（ 所謂 ARPU 就是每用戶平均收入 (ARPUAverage Revenue Per User)。 ）的難度大大加大。當電話普及以后，也帶來了電信業(yè)發(fā)展的蓬勃時機，使得電信業(yè)在 GDP 中的比重越來越大 。大力發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務，增強互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務對電信業(yè)的影響。他們 的融合是未來的發(fā)展趨勢。
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