計量經(jīng)濟學結業(yè)論文-免費閱讀
【正文】 他們 的融合是未來的發(fā)展趨勢。當電話普及以后，也帶來了電信業(yè)發(fā)展的蓬勃時機，使得電信業(yè)在 GDP 中的比重越來越大 。在電信收入無法大幅度增長的情況下，迅速增長的電話普及率必然造 成 ARPU 下降，無論是通過提升電信服務質量，還是提供更多更好的內(nèi)容服務，有限增長的總收入使得提升 ARPU（ 所謂 ARPU 就是每用戶平均收入 (ARPUAverage Revenue Per User)。但是，過去的高增長并不必然帶來明天的高增長，在 2020 年和 2020 年，我國電信收入已經(jīng)呈現(xiàn)出稍高于 GDP的中速增長態(tài)勢。于是決定嘗試將這 2 個解釋變變量相加成為新的解釋變量記為 X5。顯然，電信業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響是最顯著的。 按照影響 電信業(yè)務量 的重要程度，選擇了 人均GDP，人均消費 額 ， 固定電話用戶數(shù)，移動電話用戶數(shù) 來作為解釋變量。而之后的百年間，通信技術又借助現(xiàn)代科技在全世界取得了飛速發(fā)展。 用簡單相關系數(shù)矩陣對其進行檢驗 : 變量間的相關系數(shù) 表： X1T X2T X3T X4T X1T 1 X2T 1 X3T 1 X4T 1 由上圖看出在我們選定的 4個解釋變量間存在很嚴重的共線性，其中 X3和 X4相關系數(shù)達到 , x1和 x3間的相關系數(shù)也達到了 ，我們有必要對模型進行修正。 五． 模型解釋 ?iY =+ 1X + 2X + 5X 從模型本身來看，在其它變量不變的情況下，人均 GDP 每增加05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 10 1 元，會使電信業(yè)務平均增加 億元；人均消費支出每增加 1元，會使電信業(yè)務平均增加 億元；電話數(shù)量（包括固定電話和移動電話）每增加 1 萬戶，會使電信 業(yè)務平均增加 億元。我國 GDP 增長率預期約為 7%— %，估計我國未來電信收入的平均增長率最高可以達到 GDP 增長率與電信收入超額增長率兩者相疊加的水平，也就是年增長 15%。 第二， 電話用戶數(shù)對電信業(yè)務總量有很大影響。 其次，在移動通信方面，加強語音業(yè)務， 在即將到來的 3G 時代，語音業(yè)務會是移動通信業(yè)的主打業(yè)務。 所以現(xiàn)在盡管有很多可以提高業(yè)務量的措施，但因為營運商間的利益沖突，使得可行性不大，這還需要個營運商互相支持，理解，并且積極合作，在政府協(xié)調(diào)，并出臺相關政策調(diào)節(jié)，能更好發(fā)展我國電信業(yè) 。 六． 政策建議 首先，固定電話方面，業(yè)務擴展多元化，不光以小靈通與移動營業(yè)商搶占移動市場，不僅提供網(wǎng)絡服務平臺租借 業(yè)務，還可自行研發(fā)游戲，創(chuàng)建網(wǎng)站等開展新型業(yè)務。在這個時間段，從運營商的運營情況來看， A R P U 值高說明利潤高，這段時間效益好。一般電信收入占 GDP 的比例是大致一定的，因此我國電信收入占 GDP 的比例 繼續(xù)快速提高的余地已十分有限。 結果如下 :（ P=1） 05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學論文 8 ARCH Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/18/07 Time: 18:48 Sample(adjusted): 1991 2020 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C
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