【正文】 00 萬的小靈通用戶分離在 3 億移動電話用戶之外，顯然 對短信對電信業(yè)貢獻頗大的市場的發(fā)展不利。很明顯，高端的用戶越多， ARPU 越高。 3. 異方差檢驗： 考慮到獲取 的 數(shù)據(jù) 樣本不大，采用的是時間序列數(shù)據(jù) ,所以決定用 ARCH 檢驗法檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?。建立模型后，利?EVIEWS 軟件對模型進行了參數(shù)估計，運用多種方法對模型進行檢驗，如ARCH 檢驗，相關(guān)系數(shù)矩陣表， DW 自相關(guān)檢驗等 。 05 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學(xué)論文 3 二． 數(shù)據(jù)收集 電信業(yè)務(wù)量(億 )— Y 人均 GDP（元 /人）X1 人均消費水平(絕對 數(shù) )— X2 住 宅 電 話 用 戶（萬） X3 移 動 電 話 用 戶（萬） X4 1990 833 1991 932 1992 1116 1993 1393 1994 1833 1995 2355 1996 2789 1997 3002 1998 3159 1999 3346 2020 3632 2020 3869 2020 4106 2020 4411 2020 4925 2020 5439 來自中國《 2020 統(tǒng)計年鑒》中國統(tǒng)計出版社 三． 模型建立 用 散點圖和 折 線 圖 把 以 上 數(shù) 據(jù) 描 述 出 ， 如 下 ：0500010000150002020025000300003500040000450001988 1990 1992 1994 1996 1998 2020 2020 2020 2020電信業(yè)務(wù)量(億)—Y人均GDP（元/人）X1人均消費水平(絕對數(shù))—X2住宅電話用戶（萬）X3移動電話用戶（萬）X405 級信管 2 班計量經(jīng) 濟學(xué)論文 4 0500010000150002020025000300003500040000450001990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020電信業(yè)務(wù)量(億)—Y人均GDP（元/人）X1人均消費水平(絕對數(shù))—X2住宅電話用戶（萬）X3移動電話用戶（萬）X4 可以看出電信業(yè)務(wù)總量 Y 與各個解釋變量間存在較強的線形關(guān)系，因此我們用多元線性模型去擬合數(shù)據(jù)，設(shè)定的多元線性模型為： tY = 0? + 1? t1X + 2? t2X + 3? t3X + 4? t4X + t? t=1990、 ……、 2020 （其中， U 為隨機誤差項，且服從正態(tài)分布） 其中： tY 代表電信業(yè)務(wù)總量 （億元） t1X 代表人均 GDP （元） t2X 代表人均年消費額 （元） t3X 代表固定電話用戶數(shù) （萬戶） t4X 代表移動電話數(shù) （萬戶） 四． 參數(shù)的估計 1. 利 用 EVIEWS 軟件對 t1X , t2X , t3X , t4X 四個變量組成的式子05