房?jī)r(jià)及貸款利率走勢(shì)分析5-文庫吧
2025-06-01 12:32 本頁面
【正文】 房子。對(duì)現(xiàn)在房?jī)r(jià)和存貸款利率的走勢(shì)做出分析討論。在現(xiàn)在房?jī)r(jià)和存貸款利率的走勢(shì)情況下，綜合考慮長(zhǎng)期、中期、短期存款及公積金貸款購房、投資股票、保險(xiǎn)投入幾方面建立數(shù)學(xué)模型，給出一個(gè)合理的投資理財(cái)方案。167。2 問題的分析 對(duì)問題1的分析：?jiǎn)栴}1要求對(duì)現(xiàn)在房?jī)r(jià)和存貸款利率的走勢(shì)做出分析討論；首先房?jī)r(jià)是由多方面因素決定的，例如政治因素、經(jīng)濟(jì)因素、行政因素、社會(huì)因素，所以房?jī)r(jià)的走勢(shì)是由前面幾個(gè)因素決定的；而存貸款利率的走勢(shì)則是由經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)決定的。（1） 因?yàn)檎我蛩?、社?huì)因素、行政因素主觀性太強(qiáng)，難以量化，故不予考慮。僅考慮經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響。（2） 在經(jīng)濟(jì)因素中，選取6個(gè)主要因素，即地區(qū)變量（X6）、土地購置費(fèi)（X5）、房屋造價(jià)（X4）、人口密度（X3）、人均可支配收入（X2）、地區(qū)人均GDP（X1）與房?jī)r(jià)的關(guān)系。（3） 收集2010年東部地區(qū)（因?yàn)橹袊?guó)人口分布不均，故以東部人口密集的大城市為例）和房?jī)r(jià)有關(guān)的6個(gè)方面的數(shù)據(jù)，利用EViews5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)所建立的多元線性回歸方程進(jìn)行擬合、誤差分析，剔除3個(gè)誤差較大的量，再擬合，從而建立房?jī)r(jià)Y與其他三個(gè)因素之間的三元線性回歸方程。（4） 利用excel對(duì)人口密度（X3）、人均可支配收入（X2）、土地購置費(fèi)（X5）近年數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，確定這三個(gè)因素的走勢(shì)。（5） 綜合（3）、（4）擬合結(jié)果，即可求解。（6） 根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期，擬合、求解存貸款利率的變化趨勢(shì)。 對(duì)問題2的分析：?jiǎn)栴}二要求給出一個(gè)合理的投資理財(cái)方案。即要求三年后，小王可以得到更多的錢，同時(shí)承受較小的風(fēng)險(xiǎn)。小王三年后購房資金來源可分為三部分：每月工資收入、資金投資及收入、公積金貸款。每月3000元收入可活期存入銀行，以備家庭不時(shí)之需；對(duì)現(xiàn)有資金80000元進(jìn)行合理投資組合，建立模型Ⅱ；公積金貸款彌補(bǔ)購房資金缺口。 主要是對(duì)小王的資金進(jìn)行合理的投資組合，根據(jù)已知的案例，在兼顧風(fēng)險(xiǎn)與收益的前提下，求出在銀行存款、保險(xiǎn)、股票三種方案的權(quán)重系數(shù)，使得資金充分利用，利益最大化。167。3 模型的假設(shè)1不考慮房國(guó)家地產(chǎn)調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)造成的影響；，不會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)及重大自然災(zāi)害；；，且工作穩(wěn)定，收入穩(wěn)定。167。4 名詞假設(shè)與符號(hào)說明Yt：某年的房?jī)r(jià)Xi: 影響房?jī)r(jià)的某個(gè)因素P：概率Wi：權(quán)重167。5 模型的建立與求解從所要解決的的問題和對(duì)問題所做的假設(shè)出發(fā)，我們對(duì)問題一建立了模型Ⅰ，對(duì)問題二建立了模型Ⅱ。模型Ⅰ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型本模型從房?jī)r(jià)走勢(shì)是由多種影響房?jī)r(jià)因素的走勢(shì)所決定的出發(fā)，建立了房?jī)r(jià)Y與6個(gè)因素[4]之間的多元線性函數(shù)關(guān)系，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，通過EViews5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行擬合后通過誤差分析忽略了其中的三個(gè)因素，再次擬合，確定了它們之間的關(guān)系式。然后用Excel進(jìn)行擬合，預(yù)測(cè)未來土地購置費(fèi)、人口密度、人均可支配收入的走勢(shì)，并通過這些結(jié)果預(yù)測(cè)出未來房?jī)r(jià)的走勢(shì)。一、問題一的分析與求解對(duì)問題的分析房?jī)r(jià)主要是由市場(chǎng)決定的，因此房?jī)r(jià)的走勢(shì)是由影響它的因素的走勢(shì)確定的。本文選取2010 年我國(guó)各地區(qū)商品住房的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫截面回歸分析，以各地區(qū)的商品住房?jī)r(jià)格作為被解釋變量Y，影響商品住房?jī)r(jià)格的因素很多，考慮到實(shí)證研究的需要和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取以下幾個(gè)主要變量對(duì)解釋變量做一個(gè)簡(jiǎn)單的擬合。 模型Ⅰ（1）.地區(qū)人均GDP（X1）。GDP 也就是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，通常是指一定時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和提供勞務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值的總值。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，常用GDP 來衡量該國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平通用的指標(biāo)。商品住房?jī)r(jià)格與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系，理論上，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，商品住房的價(jià)格越高，因而兩者之間應(yīng)該呈正相關(guān)。（2）.人均可支配收入（X2）。代表一個(gè)地區(qū)的人民的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，人均可支配收入越多，人們提高生活質(zhì)量和進(jìn)行投資的欲望和能力就越強(qiáng)。房屋相對(duì)于其他商品來說，具有保值性和增值性，這種特點(diǎn)導(dǎo)致人們用大量的資金進(jìn)行投資，促使房屋價(jià)格上升。理論上量和房?jī)r(jià)存在正相關(guān)性。（3）.人口密度（X3）。人口密度是單位面積土地上居住的人口數(shù)，由于土地資源的稀缺性，單位面積土地上的人口數(shù)越多對(duì)土地的需求就越大，推動(dòng)房屋價(jià)格的上漲。理論上，人口密度與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)性。（4）.房屋造價(jià)（X4）。工程造價(jià)、土地價(jià)格再加上其他經(jīng)營(yíng)銷售成本等構(gòu)成了房屋的造價(jià)，房屋的造價(jià)直接影響了商品住房的成本，因此，理論上該變量和商品住房的價(jià)格呈正相關(guān)。（5）.土地購置費(fèi)（X5）。土地資源的稀缺性導(dǎo)致土地購置費(fèi)不斷上漲，而土地購置費(fèi)在相當(dāng)大的程度上影響了房屋的售價(jià)。隨著開發(fā)的商品房不斷增加，土地也越來越稀
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