數(shù)字圖像處理考試參考-文庫吧
2025-05-23 20:30 本頁面
【正文】 輸入圖像IP（i，j）處理時，某一輸出像素JP（i，j）值由輸入圖像像素（i，j）及其鄰域N（i，j）中的像素值確定。這種處理稱為局部處理。紋理特征提?。和ㄟ^一定的圖像處理技術(shù)，抽取出紋理特征，從而獲得紋理的定性或定量的描述?；叶戎狈綀D：以灰度為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為灰度級頻率，繪制頻率同灰度級的關(guān)系圖就是灰度直方圖。熵：圖像所具有的信息量的度量，因紋理信息也屬于圖像的信息，若圖像沒有任何紋理，則灰度共生矩陣幾乎為零陣，該圖像的熵值接近于0；若圖像紋理較多，則熵值也較大。模板匹配：根據(jù)圖案與一幅圖像的各部分的相似度判斷其是否存在，并求得對象物在圖像中位置的操作。圖像的存儲量=M*N*g；灰度級數(shù)G=2的g次方圖像質(zhì)量都包括什么？灰度、灰度級、對比度、清晰度。傅里葉變換的性質(zhì)有哪些？可分離性；周期性；平移性；共軛對稱性；旋轉(zhuǎn)；線性；比例性；平均值?；叶戎狈綀D有哪些應(yīng)用？有哪些典型的變換？應(yīng)用：1）判斷圖像量化是否恰當(dāng)；2）確定二值化閾值；3）當(dāng)物體部分灰度值比其他部分灰度值大時，利用直方圖統(tǒng)計圖像中物體面積；4）計算圖像信息量H（熵）。直方圖典型的變換：直方圖均衡化，直方圖規(guī)定化?；叶茸儞Q的目的是什么？有哪些實現(xiàn)方法？目的：提高對比度，使圖像動態(tài)范圍加大，圖像對比度擴展，圖像清晰，特征明顯，是圖像增強的重要手段。實現(xiàn)方法：線性變換，非線性變換，分段
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