【總結(jié)】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚進(jìn)行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚類標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚
2025-03-05 16:28
【總結(jié)】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)的框架分析困難:后驗(yàn)分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗(yàn)分布先驗(yàn)信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運(yùn)算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【總結(jié)】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對(duì)無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2025-06-24 20:01
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-25 00:52
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計(jì)決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進(jìn)行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-14 02:31
【總結(jié)】考研必備第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理(兩個(gè)步驟分別不能完成這件事):m×
2025-06-22 21:54
【總結(jié)】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-21 12:43
【總結(jié)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)2011-1-1第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理
2025-06-22 03:01
【總結(jié)】課前思考?機(jī)器自動(dòng)識(shí)別分類,能不能避免錯(cuò)分類??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-06 05:59
【總結(jié)】第五章貝葉斯決策?在前一章中,我們把人與自然界(或社會(huì))的博弈問題歸納為決策問題,它包含三個(gè)要素:狀態(tài)集;行動(dòng)集;損失函數(shù)。?至今為止,可供決策的信息有:先驗(yàn)信息;試驗(yàn)信息或抽樣信息,其中的關(guān)鍵就是要確定一個(gè)可觀察的隨機(jī)變量X,其概率分布中恰好把它當(dāng)作未知參數(shù)。?對(duì)上述兩種信息的使用情況,形成不同的決策問題。(
2025-05-07 01:38
【總結(jié)】§經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計(jì)二、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)三、例題說明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-03 18:19
【總結(jié)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)2011-1-1第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。
2025-08-03 05:14
【總結(jié)】學(xué)號(hào):201121140217200222200X2XX40XXX本科生畢業(yè)論文論文題目:概率樹在全概率公式中的應(yīng)用作者:梅晶院系:數(shù)理學(xué)院
2025-06-23 06:35
【總結(jié)】框架單目標(biāo)決策多屬性決策個(gè)體決策群組決策不確定型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策貝葉斯決策簡單線性加權(quán)法理想解方法及改進(jìn)層次分析法等沖突分析集體決策社會(huì)選擇理論專家咨詢方法博弈分析談判決策風(fēng)險(xiǎn)性決策與貝葉斯決策
2025-02-17 12:45
【總結(jié)】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識(shí)信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了
2025-01-12 13:31