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數學建模-零件參數的優(yōu)化設計-文庫吧

2025-03-23 02:42 本頁面


【正文】 質量損失,且偏差越大,損失也越大;零件容差的大小決定了其制造成本,容差設計得越小(即精度越高)零件成本越高。 合理的設計方案應既省費用又能滿足產品的預先設定值,設計方向應該如下: (1)設計的零件參數,要保證由零件組裝成的產品參數符合該產品的預先設定值,即使有偏離也應是在滿足設計最優(yōu)下的容許范圍。 (2)零件參數(包括標定值和容差等級)的設計應使總費用最小為優(yōu)。 此外分析零件的成本及產品的質量損失不難發(fā)現,質量損失對費用的影響遠大于零件成本對費用的影響,因而設計零件參數時,主要考慮提高產品質量來達到減少費用的目的。五、模型建立為了確定原設計中標定值(的期望值)及已給的容差對產品性能參數影響而導致的總損失,即確定偏離目標值所造成的損失和零件成本,先列出總損失的數學模型表達如下: 當然,為了確定總損失,必須知道、(即正品、次品及廢品的概率)。為此,將經驗公式用泰勒公式在處展開并略去二次以上高次項后來研究y的概率分布,設,則將標定值帶入經驗公式即得 所以 由于在加工零件時,在標定值知道的情況下,加工誤差服從正態(tài)分布,即 且相互獨立,由正態(tài)分布性質可知 由誤差傳遞公式得 (1)由于容差為均方差的3倍,容差與標定值的比值為容差等級,則 y的分布密度函數為 y偏離的概率,即次品的概率為 (2)y偏離的概率,即廢品的概率為 (3)由于y偏離越遠,損失越大,所以在固定時,調整y使之等于目標值可降低損失。取即,則 為標準正態(tài)分布函數。綜合考慮y偏離y0造成的損失和零件成本,設計最優(yōu)零件參數的模型建立如下:目標函數 min . 六、模型求解初略分析 對于原給定的設計方案,利用matlab編程計算(見附錄),計算結果如下:正品率次品率廢品率成本費損失費總費用200由于按原設計方案設計的產品正品率過低,損失費過高,顯然設計不夠合理。進一步分析發(fā)現,參數均值==,致使損失過大。盡管原設計方案保證了正本最低,但由于零件參數的精度過低,導致正品率也過低。所以我們應綜合考慮成本費和損失費。模型的實現過程:本模型通過matlab進行求解,我們通過理論模型求解和隨機模擬的求解過程如下:在給定容差等級的情況下,利用matlab中求解非線性規(guī)劃的函數fmincon,通過多次迭代求解,最終求得一組最優(yōu)解。最初,我們設定的fmincon函數的目標函數就是總費用,約束條件為各個標定值的容許范圍,以及各零件標定值帶入產品參數表達式應為。然而,在迭代過程中我們發(fā)現,求解過程十分慢,在給定容差等級的確定的情況下,計算最優(yōu)標定值需要將近400秒,如果在此基礎上對108種容錯等級進行窮舉查找最優(yōu)組合,將需要大概12小時。顯然這是不合理的。因此,我們在仔細對matlab實現代碼研究發(fā)現,求解過程之所以慢,是因為代碼中存在多次調用求偏導和積分的函數,在fmincon的多次迭代中,耗費大量時間。所以,為了提高求解速度,我們首先利用matlab中diff函數對產品參數中的各個表達式進行求偏導,然后得到多個帶參表達式,利用int函數對y的概率密度函數進行積分,分別得到出現次品和廢品概率的表達式,然后將這些表達式寫進程序里,這樣在求解過程中就不需要在每一次迭代中都要求偏導和積分了,修改后的程序運行時間大大減少。程序流程圖確定一組容差等級初始化最小費用為INF利用fmincon尋找最佳標定值 求出總費用W Y 還有容差 N 算 法 等級未計算 結 束 Y N程序見附錄,求解結果如下:零 件種 類1234567零 件參 數容 差等 級BBBCCBB正品率次品率廢品率成本費損失費總費用275運行總時間:離子分離器參數均值=離子分離器參數方差=模型檢驗對設計方案進行動態(tài)模擬,由于每種零件參數均服從正態(tài)分布,用正態(tài)分布隨機數發(fā)生器在每種零件參數允許范圍內產生1000個隨機數參與真實值的計算隨機模擬 N次后結果如下:正品率次品率廢品率成本費損失費總費用275143418根據最優(yōu)解的=,=,再對x隨機取樣畫出y的概率分布圖(),由圖可知:兩組數據所畫概率分布圖的擬合度相當高,進一步確保了模型的正確性。 通過以上數據,與原設計方案所得結果相比較,(元/個)(元/個),%,結果是令人滿意的。七、誤差分析在建模過程中,通過泰勒公式將展開并略去二次及以上項使線性化,不可避免地產生了截斷誤差,所以展開后的式子只是原經驗公式的近似關系式。但在一般情況下,線性化和求總和在實用上具有足夠的精度,所以由于函數線性化而略去的高次項可以忽略不計。在函數關系式較復雜的情況下,將其線性化更具有明顯的優(yōu)勢。本模型忽略了小概率事件發(fā)生的可能,認為零件的參數只可能出現在允
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