電子商務企業(yè)管理方案-文庫吧
2025-01-06 23:15 本頁面
【正文】 行業(yè)的應用 銀行 ?客戶利潤分析 ?分支行利潤分析 ?交叉銷售 ?信用風險管理 ?新產(chǎn)品推銷 ?收費策略 保險 ?欺詐管理 ?收費策略 ?目標市場活動 ?客戶挽留 ?客戶利潤分析 零售 ?地區(qū) /商店各種貨物（品牌，分類等）銷售業(yè)績 ?定價和減價 ?市場籃子關(guān)系 ?市場需求預測 ?倉儲規(guī)劃 通訊 ?客戶忠實 ?客戶流失模式 ?客戶利潤分析 ?競爭分析 ?欺詐管理 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 聯(lián)機分析處理技術(shù) OLAP 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 代理技術(shù) 商務智能關(guān)鍵技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫的最終目標是把企業(yè)范圍內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集成在一個大倉庫中 ， 讓用戶能運行查詢 、 產(chǎn)生報告 、 執(zhí)行分析 “ 數(shù)據(jù)倉庫之父 ” Bill Inmon給的定義： 數(shù)據(jù)倉庫就是一個用以更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的 ， 面向主題的 ， 集成的 ，不可更新的 ， 隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)倉庫的特征 面向主題的： 主題是一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標準 ， 每個主題基本對應一個宏觀的分析領(lǐng)域 集成的： 允許數(shù)據(jù)來自于跨組織和部門等不同數(shù)據(jù)源；集成的數(shù)據(jù)必須是一致的 、 用戶看來是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖 不可更新的： 指一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫后 ，一般情況下將被長期保留 （ 反映歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容 ） 隨時間不斷變化： 庫中的信息系統(tǒng)地記錄了企業(yè)從過去某一點到目前的各階段的信息 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫比較 不同點： — 依據(jù)決策要求，只從數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)， 并進行一定的處理 — 數(shù)據(jù)倉庫是多維的，即數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)的組織 方式有多層的行和列 — 支持決策處理（ OLAP）， 不同于普通的事務處 理（ OLTP） 需要的數(shù)據(jù)庫知識 — 并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)：數(shù)據(jù)量很大 — 高性能的數(shù)據(jù)庫服務器：分析型的應用 — 數(shù)據(jù)庫互操作技術(shù)：數(shù)據(jù)來源多種多樣 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 操作型數(shù)據(jù)源 1 報告查詢、應用開發(fā)和 EIS 工具 操作型數(shù)據(jù)源 2 OLAP 工具 n 數(shù)據(jù)挖掘工具 倉庫管理器 元數(shù)據(jù) 高度綜合數(shù)據(jù) 輕度綜合數(shù)據(jù) 細節(jié)數(shù)據(jù) 集 成 管 理 器 查 詢 管 理 器 操作型數(shù)據(jù)源 n 數(shù)據(jù)倉庫建模 — 星型模式 Example of Star Schema Date Month Year Date CustId CustName CustCity CustCountry Cust Sales Fact Table Date Product Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Measurements ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Product StoreID City State Country Region Store 數(shù)據(jù)倉庫建模 — 雪片模式 Date Month Date CustId CustName CustCity CustCountry Cust Sales Fact Table Date Product Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Measurements ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Product Month Year Month Year Year City State City Country Region Country State Country State StoreID City Store Example of Snowflake Schema 操作型（ OLTP） 數(shù)據(jù)源 銷售庫 星形模式 時間維 事實表 多維模型 事實 度量 (Metrics) 時間維 時間維的屬性 聯(lián)機事物處理 OLTP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的比較 O L T P系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)保持當前數(shù)據(jù) 保持歷史數(shù)據(jù)存儲細節(jié)數(shù)據(jù) 存儲細節(jié)、輕度綜合、高度綜合的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是動態(tài)的 數(shù)據(jù)大體上是靜態(tài)的重復處理 即時的、非結(jié)構(gòu)的、啟發(fā)式的處理大量事務 少量事務可預測的使用模式 不可預測的使用模式事務驅(qū)動 分析驅(qū)動面向應用 面向主題支持日常決策 支持戰(zhàn)略決策服務于大量操作型用戶 服務于少數(shù)管理用戶典型的數(shù)據(jù)倉庫解決方案 IBM數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫解決方案 SAS數(shù)據(jù)倉庫解決方案 … ...
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