景觀生態(tài)學的數(shù)學方法-文庫吧
2024-12-31 19:17 本頁面
【正文】 何形狀的非整數(shù)維數(shù)。而這些不規(guī)則的非歐幾里德 幾何形狀 可通稱為分維。 各種斑塊和景觀具有分維特征。 周長 面積分維指標 (perimeterarea fractal dimension 雙對數(shù)回歸分維指標 ? 核心區(qū)指標 ?單個斑塊 層次上的指標是：核心區(qū)面積指標 ?斑塊類型 和整個 景觀層次 的指標還包括：核心區(qū)面積被百分比、和獨立核心區(qū)密度。 ?計算核心區(qū)指標前，需要確定邊緣深度。邊緣深度取決于研究對象對邊緣區(qū)的識別程度。 ?核心區(qū)指標對于破碎化生境中瀕危物種保護有重要作用。 核心區(qū)指標 (core area index) 核心區(qū)面積百分比 (core area percentage to landscape) 獨立核心區(qū)密度 (disjunct core area density) 分離 ? 隔離度指數(shù) ?斑塊層次 的指標包括：接近度指標、相似指標、幾何最近鄰居距離、功能最近鄰居距離。 ?幾何距離為幾何長度。功能距離可為：坡面距離、運動時間、能量需求等。 ?斑塊類型 、 整體景觀 指標為上述四種指標的分布 接近度指標 (proximity index ) 相似指標 ( similarity index) 斑塊具體相鄰地區(qū) ? 對比度指標 ?斑塊層次 上的指標：邊界對比度指標 ?斑塊類型 、 景觀層次 的指標包括：邊界對比度分布，以及總邊界對比度。 邊界對比度指標 (edge contrast index) 相鄰的 不相似 斑塊類型層次的總邊界對比度 (total edge contrast index) 景觀層次的總邊界對比度 (total edge contrast index) ? 聚集度指標 ?聚集度指標描述景觀中斑塊的整體屬性或斑塊間的關系，因此沒有斑塊層次的指標 ?斑塊類型層次的指標包括：聚合指標 (aggregation index)、分割指標 (landscape division index)。 ?景觀層次的指標包括： 聚合指標、分割指標、以及聚集度指標 (contagion)。 聚集度指標是對整體景觀各類型斑塊聚集程度的描述，是景觀生態(tài)學中引人注目的一個景觀指標。 聚合指標 (aggregation index) 分割指標 (landscape division index) 聚集度指標 (contagion index) ? 連接度指標 ?連接度表示相同生境類型的斑塊之間的連接性 ，與很多景觀功能密切相關。該指標能很好地反映動物對生境破碎化的反應。 ?連接度指標只在斑塊類型和景觀水平上有效，沒有單個斑塊水平的指標。 ?描述景觀連接度的指標主要有兩個：斑塊粘合度指標 (patch cohesion index)和連接度指標(connectance index) 連接度指標 (connectance index) 斑塊粘合度指標 (patch cohesion index) 景觀指數(shù)的應用 ? 景觀指數(shù)可以用來定量地描述和監(jiān)測景觀結構特征隨時間的變化。 第二節(jié)：空間統(tǒng)計方法 ? 空間統(tǒng)計學方法 適合于數(shù)值數(shù)據(jù) 、或者可轉化為數(shù)指數(shù)據(jù)的景觀格局分析當中。 ? 空間統(tǒng)計學方法與景觀指標法相比，具有更確切的數(shù)學基礎，因此具有較高的可靠性。但在應用時需要較復雜的數(shù)學計算，而且其結果不夠直觀，需要一定的統(tǒng)計學基礎。空間統(tǒng)計學方法仍處于不斷完善中。 ? 常用的空間統(tǒng)計學方法包括： 空間自相關分析、半方差分析、尺度方差分析、孔隙度分析 。另外， 譜分析、趨勢面分析、小波分析 等的應用也較常見。 一、空間自相關分析 spatial autocorrelation ? 空間自相關性分析的目的是： ? 確定空間變量在空間上是否相關，以及相關的程度。 ? 空間自相關系數(shù) 用來描述生態(tài)學變量在空間上的分布特征及其對其鄰域的影響程度。 ? 變量在空間上呈正相關，表示鄰域內(nèi)變量的相似性大于隨機分布。相同類型之間有相互吸引或相互促進的作用 。 ? 呈負相關，表示鄰域內(nèi)變量的相似性小于隨機分布。 相同類型之間有相互排斥或相互擬制的作用。 ? 不相關，表示鄰域內(nèi)變量的相似性接近隨機分布。 變量分布在空間上沒有依賴關系。 ? 常用的空間自相關系數(shù)有兩個： Mor
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