【正文】 。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉換成技術規(guī)格的工具 187。 通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動 30 聚焦問題點階段 – FMEA（ Failure Modes amp。 Effects Analysis)故障模式及效果分析 ? FMEA是明確制品設計上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當活動 – FMEA Process ? 對已設計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。 ? 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ? 決定消除重要故璋模式而采取的方法 ? 開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 31 聚焦問題點階段 – 部分分析法 ? 以優(yōu)先順序找出問題的核心事項 ? 典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生 ? 決定活動課題和相關非常勤人員 – 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。 32 聚焦問題點階段 ? 找出活動課題的具體事項 – Brainstorming：在短時間內得出很多主意的辦法 – Brainstorming種類 ? Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea ? Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ? Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 33 聚焦問題點階段 – Brainstorming時注意事項 ? 禁止批評 ? 全部 Idea都要記錄 ? Idea發(fā)掘時不要解釋或討論 ? 粗略的 Idea也要鼓勵 ? 所有人都積極參與 – Logic Tree(Structure Tree) ? 為達成目標的手段，用邏輯性表示 ? Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復無遺漏的全體） – MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復，各個的和等于全體） 34 聚焦問題點階段 ? 確定活動題目的相關 Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） – 為保證達成，明確改善金額 ? 對活動課題的問題記錄 – 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ? 計劃時間管理 – 通過分析把全部日程用具體的圖表管理 35 測定（ Measurement） 36 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類 解決問題 工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項 37 變化的理解 – 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)） ? Inch or時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù) ? 比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報 – 離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)） – 提供合格不合格之類情報的數(shù)據(jù) – 不能再細分化的數(shù)據(jù) 38 變化的理解 ? 群內變化（ White Noise） – White Noise是工程內存在的日常因素引起的變化（偶然因素） – 現(xiàn)在的技術水平是不可能控制的變化 – 一般工程的散布 – 工程上受細小的多數(shù)因素的影響 – 39 變化的理解 ? 群間變化（ Black Noise） – Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） – 現(xiàn)在工程上可控制的變化 – 一般情況下，在工程的目標值下平均值偏移 – 實際上可以知道隨時間的變化，工程能力會怎樣變化 40 群內、群間變化的區(qū)分例 ? 群內變化：每 Line 1， 2， 3內出現(xiàn)的（即 Line內作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 41 變化的理解 ? Rational Subgroup（合理分組） – 批跟數(shù)據(jù)的種類無關，在可能的短時間內彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 – Rational Subgroup是指 Subgroup內只存在群內變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù) Grouping – 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力 – 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務部門還是製造部門都包含在群內，群間變化。 42 工序能力 ? 工序能力度評價 Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時 間 SL SU lt ???? st ?? st ?? st ?? st ?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 43 工序能力 ? 什麼是工序能力 – 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質水平的程度。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標準偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 44 工序能力 ? 短期 /長期工序能力的意義 – 短期工序能力是只存在群體內變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質特性，但有主要技術要素引起品質特性變化，因此，品質特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 ? Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ? Zlt（ σ lt）， Cpk ? Zlt=3 Cpk 45 工序能力 – 長期工序能力是包括群內變化和群體間變化，為了改善技術和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化。 ? Long Term Process Capability Index：長期工序能力指數(shù) ? Zlt（ σ lt）， Cpk ? Zlt=3 Cpk 46 Gage Ramp。R ? Gage Ramp。R實行時注意事項 – 以 Blind測定來評價 – 決定幾名評價者為合理 – 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復次數(shù) – 預先決定評價周期 – 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage Ramp。R時須對試料事先計劃再行抽樣 47 Gage Ramp。R – 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序 Process – Gage Ramp。R值較大時，必須制定改善計劃進行改善。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。 48 Gage Ramp。R ? 適合貫能判斷時 Gage Ramp。R – 對各 Parts用貫能來判定合格與不合格，或gono go時 ? 1V外觀檢查時， ? 2名評價者反復測試 20個管子 49 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 50 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結果的話，其評價是可接受的 ?%Gage Ramp。R=[3247。 20] 100%=15% 51 Gage Ramp。R ? 長期方法時 Gage Ramp。R的 Minitab運用 – Gage Ramp。R的 Graph解釋 – P39 52 Gage Ramp。R ? P38 53 Gage Ramp。R ? X bar管理圖 – 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結果。 ? 如果測定值的 50%以上在管理界限內的話，這個系統(tǒng)不適合。 – 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 – 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 54 Gage Ramp。R ? R管理圖 – 大部分的測定值在管理界限內 – 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的 55 Gage Ramp。R – Number of Distinct Categories=4 ? 表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù) 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。可以分為 4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復，且測定很準確。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定的變化大。 56 Gage Ramp。R – Number of Distinct Categories判斷方法 ? Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ? Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ? Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。R ? 長期方法時 Gage Ramp。R的 Minitab運用 – Gage Ramp。R StudyANOVA Method – P36 58 Gage Ramp。R ? R36 59 Gage Ramp。R – %Study Var：表示能區(qū)分部品與部品間的差異點的檢測系統(tǒng)的能力（ Gage Ramp。R）（工程管理中：要求 20%以下） – %Tolerance：表示部品在已定公差基準內，區(qū)分接受可否的檢測系統(tǒng)的能力（判斷總體Gage Ramp。R的合格與不合格） 60 Gage Ramp。R ? P35 61 Gage Ramp。R ? 長期方法時 Gage Ramp。R的 Minitab運用 – 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme – Spec=177。 – 為確認測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復測試 2次 62 ? P34 63 Gage Ramp。R ? 短期的方法時 Gage Ramp。R運用 – CTQ部品的 Spec是 177。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差 (12） 1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R= 64 Gage Ramp。R ? 測定差平均值 = ∑R/5=? 測量誤差=() (R)= ()= ? 公差的測量誤差 =(247。 ） 100%=% ? 參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是 ）來計算。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 99%值。 65 對測定差平均分布的 d*值 實驗順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 66 Gage Ramp。R ? Gage Ramp。R類型 – 短期的方法 ? 只需要 2名測定者和 5個部品 ? 不能分離反復性和再現(xiàn)性 ? 可以迅速確認想測定的計測器的接受與否 – 長期的方法 ? 典型的是 23名的測定者對 10個部品反復測定 23次 ? 可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復性和再現(xiàn)性 67 Gage Ramp。R ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範圍比較精確度得到的值即在已定的工作範圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 68 Gage Ramp。R 偏差大 偏差小 參考值 測定值 參考值 測定值 69 Gage Ramp。R ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標準品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。 Stability Time2 Time1 70 Gage Ramp。R – 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準確度（ Accuracy） Bias Reference