研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中l(wèi)ogistic回歸-文庫吧
2024-12-22 06:49 本頁面
【正文】 e x p ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3)11 e x p [ ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3 ) ]iX X X X XX X X X XX X X X X?? ? ? ? ??? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ?2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 四、回歸 參數(shù)的意義 ? X 當(dāng)只有一個(gè)自變量時(shí)，以相應(yīng)的預(yù)報(bào)概率 為縱軸，自變量 為橫軸，可繪制出一條 S形曲線。回歸參數(shù)的正負(fù)符號(hào)與絕對(duì)值大小，分別決定了 S形曲線的方向與形狀 00 . 20 . 40 . 60 . 81 2 . 5 1 . 5 0 . 5 0 . 5 1 . 5 2 . 5 3 . 5X預(yù)報(bào)概率 L o g i s t i c 回 歸 曲 線中 心 線2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 ? ?倍。＝的比較，是事件不發(fā)生那么，事件發(fā)生，＝，那么＝如果優(yōu)勢(shì)＝＝優(yōu)勢(shì)＝)0P r ()1P r ()0P r ()1P r ()e x p()0P r ()1P r ()(itl og)odd sl n (ln)0P r ()1P r (ln1ln110110???????????????????YYYYXXYYXXYYpppp???????????2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 優(yōu)勢(shì)比改變 exp(?j)個(gè)單位 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 倍概率增加了），患冠心病的，分別為歲（歲提高到如年齡從歲），個(gè)單位（改變保持不變，年齡～令優(yōu)勢(shì)))23((e x p326050101) x p()0(Pr)1(Pr1)odds(118281?????????????????????XXXXXXYY???2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 五、整個(gè)回歸模型 的假設(shè)檢驗(yàn) 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 似然比檢驗(yàn)（ likelihood ratio test） 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 ROC曲線模型評(píng)價(jià) 編號(hào)( i ) 預(yù)報(bào)(i??) 實(shí)際 (iY) 編號(hào)( i ) 預(yù)報(bào)(i??) 實(shí)際 (iY) 編號(hào)( i ) 預(yù)報(bào)(i??) 實(shí)際 (iY) 編號(hào)( i ) 預(yù)報(bào)(i??) 實(shí) 際 (iY) 1 0 . 2 5 5 0 15 0 . 0 3 5 0 28 0 . 1 0 0 0 41 0 . 7 2 6 1 2 0 . 1 4 6 0 16 0 . 5 1 3 0 29 0 . 1 8 0 0 42 0 . 5 3 6 1 3 0 . 2 1 8 0 17 0 . 5 3 1 0 30 0 . 3 3 1 0 43 0 . 8 6 9 1 4 0 . 0 6 5 0 18 0 . 0 3 6 0 31 0 . 1 9 3 0 44 0 . 8 9 4 1 5 0 . 0 3 4 0 19 0 . 3 2 1 0 32 0 . 4 7 1 0 45 0 . 9 2 1 1 6 0 . 2 8 0 0 20 0 . 3 6 8 0 33 0 . 5 4 5 0 46 0 . 9 5 0 1 7 0 . 0 5 2 0 21 0 . 0 6 6 0 34 0 . 6 9 5 1 47 0 . 1 3 9 1 8 0 . 0 9 3 0 22 0 . 8 6 8 0 3 5 0 . 1 5 7 1 48 0 . 3 2 3 1 9 0 . 0 3 6 0 23 0 . 1 3 1 0 36 0 . 8 4 9 1 49 0 . 8 7 8 1 10 0 . 0 6 1 0 24 0 . 5 8 0 0 37 0 . 2 1 8 1 50 0 . 8 0 3 1 11 0 . 1 3 7 0 25 0 . 0 9 7 0 38 0 . 4 6 5 1 51 0 . 2 9 9 1 12 0 . 2 0 1 0 26 0 . 0 7 8 0 39 0 . 2 0 0 1 52 0 . 9 4 2 1 13 0 . 3 0 4 0 27 0 . 4 5 1 0 40 0 . 5 1 8 1 53 0 . 7 6 7 1 14 0 . 0 7 2 0 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 ROC曲線模型評(píng)價(jià) 010 11 特異度靈敏度圖 162 Logistic回歸預(yù)報(bào)能力的 ROC曲線 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系 六、 logistic逐步回歸（變量篩選） MODEL語句加入選項(xiàng) “ SELECTION=STEPWISE SLE= SLS=。” 常采用似然比檢驗(yàn)： 決定自變量是否引入或剔除。 )ln2()ln2()ln( l n2 10102 LLLLLR ????????2
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