《流行病學(xué)課件總結(jié)》ppt課件-文庫吧
2025-12-07 12:41 本頁面
【正文】 n1 a / n1 非暴露組 c d n0 c / n0 合計 m1 m0 N ? 1）累積發(fā)病率 (CI)： 用于研究人群數(shù)量較多、失訪率低、資料較完整的封閉隊列研究 ? 2）發(fā)病密度 (ID)： 用于開放隊列研究或者是封閉隊列研究失訪率較高時率的計算 。 研究開始時各組的人數(shù)死亡數(shù)）各組觀察期內(nèi)發(fā)病（或累積發(fā)病率＝k?各組觀察的人年數(shù) 死亡數(shù)）各組觀察期內(nèi)發(fā)?。ɑ虬l(fā)病密度＝? 3）標(biāo)化死亡比（ SMR）： 用于研究對象少，結(jié)局事件發(fā)生率比較低時的資料分析。 標(biāo)準(zhǔn)人口預(yù)期發(fā)病或死亡數(shù) = 標(biāo)準(zhǔn)人口的發(fā)病 （ 或死亡 ） 率 ? 觀察人數(shù) （ 或人年數(shù) ） 預(yù)期發(fā)病或死亡數(shù)標(biāo)準(zhǔn)人口（或全人口） 或死亡數(shù)）研究人群中觀察發(fā)?。ǎ絊M R? 計算 暴露與疾病 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo) ： 相對危險度 RR、歸因危險度 AR、歸因危險度百分比 AR%（病因分值 EF)、人群歸因危險度 PAR、人群歸因危險度百分比PAR%的計算公式和意義。 ? 1）相對危險度 (RR)： ? 暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率之比， RR表明暴露組發(fā)病或死亡的危險是非暴露組的多少倍，具有病因?qū)W意義。 ? RR=Ie/I0 ? 2) 歸因危險度（ Attributable risk, AR） ,又稱為特異危險度，率差，超額危險度，是暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率之差的絕對值。 ? 表示暴露因素的存在使暴露人群發(fā)病率增加或減少的部分。 具有疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)上的意義 ? AR=IeIo ? 3）歸因危險度百分比（ Percent attributable risk, AR%） ,又稱為病因分值（ Etiologic fraction, EF）指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于暴露的部分占全部發(fā)病或死亡的百分比。 AR%= (Ie – Io) / Ie ? 4）人群歸因危險度（ Population attributable risk, PAR）： 全人群中由于暴露而導(dǎo)致的發(fā)病率增加。 PAR=ItIO ? 5）人群歸因危險度百分比（ PAR%）： 全人群中由于暴露引起的發(fā)病在全部發(fā)病中的比例。 PAR%=(ItIO)/ It 100％ RR與 AR區(qū)別聯(lián)系 ? RR與 AR都是表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的重要指標(biāo)，彼此密切相關(guān)，都能說明暴露的 生物學(xué)效應(yīng) ，即暴露的 致病作用有多大，但其計算公式不同，意義也不相同。 ? RR（相對危險度，率比） 說明 暴露者 發(fā)生疾病的危險性是非暴露者的多少 倍 ，具有 病因?qū)W 意義； ? AR（歸因危險度，特異危險度，率差） 一般是 對人群而言 ，暴露人群與非暴露人群相比所增加的 疾病發(fā)生數(shù)量 ，如果暴露因素消除，就可減少這個數(shù)量的疾病發(fā)生，具有 疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)上 的意義。 RR、 AR與 PAR區(qū)別 ? RR和 AR都說明暴露的 生物學(xué)效應(yīng) ，即暴露的 致病作用 有多大； ? PAR和 PAR%則說明暴露對一個具體的 人群的危害程度 ，以及消除這個因素后可能使發(fā)病率或死亡率減少的程度，既 與 AR、 RR有關(guān) ，又與人群中 暴露者的比例有關(guān) 。 ? 除非研究對象兩組的暴露比例與人群中的恰好一致，否則，計算出來的 AR、 AR%與 PAR和 PAR%是不一致的。 病例對照研究 基本概念 選擇患有特定疾病的人群作為 病例組 ，和未患 這種疾病的人群作為 對照組 ，調(diào)查兩組人群過去 暴露于某種（些）可能危險因素的比例，判斷暴 露危險因素 是否與疾病有關(guān)聯(lián) 及其 關(guān)聯(lián)程度大小 的一種 觀察性研究 。 病例對照研究原理示意圖 病例對照研究特點(diǎn) ? 屬于觀察研究方法 即研究者不給研究對象以任何干預(yù)，只是客觀地收集對象的暴露情況 ? 觀察方向由 “ 果 ” 及 “ 因 ” 即已知對象患病或未患病，再追溯其可能有關(guān)的原因 ? 設(shè)立對照 ? 難以證實因果關(guān)系 （一）病例與對照不匹配 （二）病例與對照匹配 第二節(jié) 病例對照研究的類型 （一）病例與對照不匹配 又稱成組比較法 ， 按與病例組可比的原則 ， 根據(jù)樣本的大小 ， 選擇一定數(shù)量的對照 ，數(shù)量不需成嚴(yán)格的比例關(guān)系 ， 但對照的數(shù)量應(yīng)等于或多于病例 。 （二）病例與對照匹配 ?匹配 或稱 配比 (matching)，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進(jìn)行比較時排除匹配因素的干擾 ?分類 頻數(shù)匹配 個體匹配 分類 ? 頻數(shù)匹配（ frequency matching） 又稱成組匹配，匹配因素所占的比例在對照組與病例組一致 ? 個體匹配 （ individual matching） 給每一個病例選擇一個或幾個對照，配成對（ pair）或配成伍，使對照在某些因素或特征（如年齡、性別等）方面與其相配的病例相同或基本相同 匹 配 法 （ matching） 匹配法注意事項： ? 慎重選擇匹配因素 ? 可疑病因決不能作為匹配因素 ? 比例一般為 1:1，一般不超過 1:4 其中， 1:1匹配又稱配對（ pair matching） ? 匹配的因素不宜過多，避免發(fā)生“ 匹配過頭（ overmatching） ” ，增加工作的難度 ? overmatching: 匹配過度 (頭 )，把不必要的項目列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能陡然丟失信息，增加工作難度，結(jié)果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過度 (頭 )，應(yīng)當(dāng)注意避免 匹配的條件：某些因素或特征如性別、年齡、居住地等在對照組和病例組的分布不一致； 匹配目的：去除這些匹配因素對研究結(jié)果的干擾，提高研究效率。 ? 病例組的暴露率（ P1 ）和對照組暴露（ P0 ） ? 優(yōu)勢比（ odds ratio, OR）或
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