《臨床試驗(yàn)的》ppt課件-文庫吧
2024-12-21 04:42 本頁面
【正文】 真實(shí)性 =(a+d)/N 患病率 =(a+c)/N 陽性預(yù)測(cè)值 =a/(a+b) 陰性預(yù)測(cè)值 =d/(c+d) 陽性似然比 =[a/(a+c)]/[b/(b+d)] 陰性似然比 =[c/(a+c)]/[d/(b+d)] 第三節(jié) 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)和意義 評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)的臨床價(jià)值： 真實(shí)性 、實(shí)用性、精確性 一、靈敏度和特異度 靈敏度 (SN)：標(biāo)準(zhǔn)診斷法確診有病的病例組中經(jīng)診斷試驗(yàn)查出陽性人數(shù)的比例，余下的為假陰性患者。 SN=1假陰性率（漏診率） 特異度 (SP)：標(biāo)準(zhǔn)診斷法確診無病的對(duì)照組中經(jīng)診斷試驗(yàn)查出陰性結(jié)果人數(shù)的比例，余下的為假陽性人數(shù)。 SP=1假陽性率（誤診率） 靈敏度與特異度一般呈反比關(guān)系，選擇臨界點(diǎn)即決定診斷標(biāo)準(zhǔn)時(shí)究竟取高靈敏度或特異度，必須考慮假陽性和假陰性造成的后果，通常采用折中選值以減少過多的假陽性和假陰性。 高 SN試驗(yàn)適用于 ： 疾病嚴(yán)重但可治，早期診斷有益于病人，漏診后 果嚴(yán)重 有幾個(gè)診斷假設(shè)，為排除某病診斷 篩檢無癥狀病人而該病的發(fā)病率又較低，結(jié)果陰 性時(shí)高 SN試驗(yàn)臨床價(jià)值最大 高 SP試驗(yàn)適用于： 假陽性結(jié)果會(huì)導(dǎo)致病人精神和肉體上嚴(yán)重危害時(shí) 要肯定診斷時(shí)，高 SP試驗(yàn)陽性結(jié)果臨床價(jià)值最大 二、預(yù)測(cè)值 陽性預(yù)測(cè)值 (PPV)：試驗(yàn)陽性結(jié)果中真患病的比例 陰性預(yù)測(cè)值 (NPV)：試驗(yàn)陰性結(jié)果中真正未患病的比例 Bayes公式 ： PPV= 患病率 x靈敏度 患病率 x靈敏度 +（ 1患病率 )(1特異度 ) 預(yù)測(cè)值的高低并不完全取決于試驗(yàn)本身，在很大程度上取決于患病率的高低。越是靈敏的試驗(yàn)，陰性預(yù)測(cè)值越高；特異度越高的試驗(yàn)，陽性預(yù)測(cè)值越高；但患病率對(duì)預(yù)測(cè)值的影響要比 SN和 SP更為重要。 由于受患病率的影響，即使試驗(yàn)的特異度很高，當(dāng)用于患病率很低的人群時(shí)，仍會(huì)出現(xiàn)大量假陽性病人；同樣，一種靈敏度非常高的試驗(yàn)，當(dāng)用于患病率很高的人群，仍會(huì)出現(xiàn)大量假陰性病人 三、受試者工作特性曲線（ ROC曲線 ) 用真陽性率和假陽性率作圖所得出的曲線，表示靈敏度和特異度之間的相互關(guān)系。ROC曲線常被用來決定最佳臨界點(diǎn)。 R
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