醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)影像圖像處理(1)-文庫(kù)吧
2024-12-20 06:22 本頁(yè)面
【正文】 1 1 2 3x3的 Sobel算子 2 2 4 1 1 2 1 1 2 1 1 4 0 0 1 0 0 1 3x3的拉氏算子 1 1 8 1 1 1 1 1 1 2）二階微分（拉氏算子） (d) (a) (b) (c) （ a）原圖 （ b）拉氏算子 銳化 （ c） a+b （ d） sobel算子銳化 ? 卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ) ? 設(shè)函數(shù) f (x, y)與算子 h(x, y)的卷積結(jié)果是g(x, y)，即 g(x, y) = h(x, y) * f (x, y)，那么根據(jù)卷積定理在頻域有 ： – 其中 G(u, v)， H(u, v)， F(u, v)分別是 g(x, y)，h(x, y)， f (x, y)的傅立葉 (或其它 )變換 – H(u, v)是濾波函數(shù) ),(),(),( vuFvuHvuG ? ? 增強(qiáng)原理 –在具體增強(qiáng)應(yīng)用中， f (x, y)是給定的（所以 F(u, v)可利用變換得到），需要確定的是 H(u, v)，這樣具有所需特性的 g(x, y) 就可算出 G(u, v) 而得到： ? ?? ? ] ),( [ ),( H1 yxfTETyxg ?? ? 卷積定理： ? 增強(qiáng)圖像： ? 步 驟： (1) 計(jì)算圖像的變換 (2) 在頻域?yàn)V波 (3) 反變換回圖像空間 ? 頻域?yàn)V波 : 低通，高通， ),(),(),( vuFvuHvuG ?? ?),(),(),( 1 vuFvuHyxg T?平滑濾波器 圖像中的邊緣和噪聲都對(duì)應(yīng)圖像傅立葉變換中的高頻部分，所以如要在頻域中消弱其影響就要設(shè)法減弱這部分頻率的分量 根據(jù)頻域增強(qiáng)技術(shù)的原理，需要選擇一個(gè)合適的 H(u, v)以得到消弱 F(u, v)高頻分量的 G(u, v) 以下討論對(duì) F(u, v)的實(shí)部
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