統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集與整理-文庫吧
2024-10-03 19:13 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 數(shù)據(jù)的審核、篩選與排序 1. 數(shù)據(jù)的審核 ? 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤 2. 數(shù)據(jù)的篩選 ? 找出符合條件的數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)排序 ? 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征 ? 升序和降序 數(shù)據(jù)的審核 （原始數(shù)據(jù)） ? ? 審核的內(nèi)容 1. 完整性審核 – 檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏 – 所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全 2. 準(zhǔn)確性審核 – 檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況 ， 內(nèi)容是否符合實際 – 檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤 ， 計算是否正確等 數(shù)據(jù)的審核 （原始數(shù)據(jù)） ? ?審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法 1. 邏輯檢查 – 從定性角度 ， 審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯 ， 內(nèi)容是否合理 ， 各項目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象 – 主要用于對定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的審核 2. 計算檢查 – 檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方法上有無錯誤 – 主要用于對定距和定比數(shù)據(jù)的審核 數(shù)據(jù)的審核 （第二手數(shù)據(jù)） 1. 適用性審核 – 弄清楚數(shù)據(jù)的來源 、 數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料 – 確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要 2. 時效性審核 – 應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù) 3. 確認是否必要做進一步的加工整理 數(shù)據(jù)的篩選 1. 對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤應(yīng)盡可能予以糾正 2. 當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正 ， 或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時 ，需要對數(shù)據(jù)進行篩選 3. 數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括： ? 將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除 ? 將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來 ， 而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出 數(shù)據(jù)的排序 （要點） 1. 按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列 ， 以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢 ， 找到解決問題的線索 2. 排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯 ， 以及為重新歸類或分組等提供依據(jù) 3. 在某些場合 ， 排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于計算機完成 數(shù)據(jù)的排序 （方法） 1. 定類數(shù)據(jù)的排序 ? 字母型數(shù)據(jù) ， 排序有升序降序之分 ， 但習(xí)慣上用升序 ? 漢字型數(shù)據(jù) ， 可按漢字的首位拼音字母排列 ，也可按筆畫排序 ， 其中也有筆畫多少的升序降序之分 2. 定距和定比數(shù)據(jù)的排序 – 遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為 X1， X2， … ， XN， 遞增排序后可表示為： X(1)X(2)… X(N) – 遞減排序可表示為： X(1)X(2)… X(N) 二 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示 定類數(shù)據(jù)的整理與顯示 定類數(shù)據(jù)的整理與顯示 （基本問題） 1. 要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型 ， 因為不同類型的數(shù)據(jù) ， 所采取的處理方式和方法是不同的 2. 對定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)主要是做分類整理 3. 對定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)則主要是做分組整理 4. 適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù) 定類數(shù)據(jù)的整理 (基本過程 ) ? 1. 列出各類別 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2. 計算各類別的頻數(shù) 3. 制作頻數(shù)分布表 4. 用圖形顯示數(shù)據(jù) 定類數(shù)據(jù)的整理 (可計算的指標(biāo) ) ? 1. 頻 數(shù)： 落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù) ? 2. 比 例： 某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值 ? 3. 百分比： 將對比的基數(shù)作為 100而計算的比值 ? 4. 比 率： 不同類別數(shù)值的比值 定類數(shù)據(jù)整理 — 頻數(shù)分布表 （實例） 【 例 】 為研究廣告市場的狀況 ， 一家廣告公司在某城市隨機抽取 200人就廣告問題做了郵寄問卷調(diào)查 ， 其中的一個問題是 “ 您比較關(guān)心下列哪一類廣告 ？ ” 1． 商品廣告； 2． 服務(wù)廣告； 3． 金融廣告； 4． 房地產(chǎn)廣告； 5． 招生招聘廣告； 6． 其他廣告 。 表 31 某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布 廣告類型 人數(shù) (人 ) 比例 頻率 (%) 商品廣告 服務(wù)廣告 金融廣告 房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告 112 51 9 16 10 2 合計 200 1 100 定類數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 （條形圖的制作） 1. 條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)變動的圖形 2. 條形圖有單式 、 復(fù)式等形式 3. 在表示定類數(shù)據(jù)的分布時 ， 是用條形圖的高度來表示各類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率 4. 繪制時 ， 各類別可以放在縱軸 ， 稱為條形圖 ，也可以放在橫軸 ， 稱為柱形圖 定類數(shù)據(jù)的圖示 — 條形圖 （由 Excel 繪制的條形圖） 人數(shù)（人） 51 9 16 10 2 112 0 40 80 120 商品廣告 服務(wù)廣告 金融廣告 房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告 廣告 類 型 圖 31 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)分布 定類數(shù)據(jù)的圖示 — 圓形圖 （圓形圖的制作） 1. 也稱餅圖 ， 是用圓形及園內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形 2. 主要用于表示總體中各組成部分所占的比例 ， 對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用 3. 在繪制圓形圖時 ， 總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示 ， 這些扇形的中心角度 ，是按各部分百分比占 3600的相應(yīng)比例確定的 4. 例如 ， 關(guān)注服務(wù)廣告的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比為% ， 那 么 其 扇 形 的 中 心 角 度 就 應(yīng) 為3600 %＝ ， 其余類推 定類數(shù)據(jù)的圖示 — 圓形圖 （由 Excel 繪制的圓形圖） 其他廣告 % 房地產(chǎn)廣告 % 商品廣告 % 金融廣告 % 服務(wù)廣告 % 招生招聘廣告 % 圖 32 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)構(gòu)成 定序數(shù)據(jù)的整理與顯示 定序數(shù)據(jù)的整理 （可計算的指標(biāo)） ? 1. 累計頻數(shù)： 將各類別的頻數(shù)逐級累加 ? 2. 累計頻率： 將各類別的頻率 (百分比 )逐級累加 定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表 （實例 ） 【 例 】 在一項城市住房問題的研究中 ， 研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查 300戶 ， 其中的一個問題是： “ 您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？ 1． 非常不滿意； 2． 不滿意；3． 一般； 4． 滿意； 5． 非常滿意。 表 32 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 甲城市 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 向上累積 向下累積 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 300 276 168 75 30 92 56 25 10 合計 300 — — — — 定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表 （實例 ） 表 33 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 乙城市 戶數(shù)
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