【正文】 繪制累計百分比曲線 ； 167。 分析確定最重要的項目。 三、 排列 圖 21 企業(yè)通用業(yè)頻道 注意 事項 167。 縱軸至少要與總計數(shù)一樣高 ； 167。 數(shù)據(jù)種類按照降序排列 ； 167。 “關鍵的少數(shù)因素 ” 的累計百分比在 80％以上 。 三、 排列 圖 22 企業(yè)通用業(yè)頻道 實 例 ： 三、 排列 圖 欠鑄 冷隔 小砂眼 粘砂 其他累計頻率廢品數(shù) 4000300020xx100001009080706050403020100項目 廢品數(shù)(件) 頻率(%) 累計頻率(%)欠鑄 1746 冷隔 1537 小砂眼 913 粘砂 493 其他 130 100合計 4819 100廢品原因頻數(shù)頻率分布表 廢品原因排列圖 23 企業(yè)通用業(yè)頻道 定義 用 于尋找造 成 問題產(chǎn)生 的原因，即 分析原因 與結果之間關系 的一 種 方法。 1953年，日本東京大學的石川馨教授和他的助手在研究活動中用這種方法影響質(zhì)量問題的因素，第一次提出了因果圖，所以又稱石川圖。由于形狀像魚的骨架，也叫魚刺圖。 四、因果 圖 24 企業(yè)通用業(yè)頻道 結果 人 機 料 法 環(huán) 測 1層原因 2層原因 1層原因 2層原因 3層原因 四、因果 圖 25 企業(yè)通用業(yè)頻道 作法 ： 167。 確定問題； 167。 利用頭腦風暴法，依次畫出主枝、大枝、中枝、小枝等； 167。 小組進行討論并整理原因； 167。 找出最可能的原因，并驗證確認。 四、因果 圖 26 企業(yè)通用業(yè)頻道 注意 事項 ： 167。 充分 組織人員 全面 觀察 ， 從 人、 機 、料、法、 環(huán) 、 測 方面 尋找 ； 167。 針對 初步原因， 展開 深 層 的挖掘； 167。 記下制圖部門 和 人員 、 制圖日 期、參加人員 ； 167。 一張因果圖只分析一個問題； 167。 最終的因果圖越小越有效。 四、因果 圖 27 企業(yè)通用業(yè)頻道 作 業(yè)員問題 加工困 難 其他 設備 不 當 不熟悉工作 圖 2 馬達 座 4 3 導 板加工取放困 難 模具搬 運費 力 尋 找 資 料困 難 2 導 板 隔板 1 屑料清理 費時 沖壓工作效率低 光 線 不足 2 外 殼沖 剪模 托料架不 當 4 隔板抽孔 脫 料困 難 1 導 柱 ,頂 柱阻 礙 作 業(yè) 路 線 3 馬達 座 脫 料困 難 5 固定梢 設置 不 當 實 例 ： 四、因果 圖 28 企業(yè)通用業(yè)頻道 定義 研究 成 對 出 現(xiàn) 的 不同 變量 之 間 相關關系的 坐標圖 。 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的相關程度，并確定其預期關系，常在 QC小組的質(zhì)量改進活動中得到應用。 五 、 散布圖 29 企業(yè)通用業(yè)頻道 作法 ： 167。 確定兩個成對變量，并收集數(shù)據(jù) 167。 標明 X軸和 Y軸； 167。 找出 X和 Y的最大值和最小值，并標定兩個坐標軸； 167。 描點； 167。 判斷相關關系。 五 、 散布圖 30 企業(yè)通用業(yè)頻道 注意 事項 ： 167。 收集 足夠 的 資料 ，至少 30對 ； 167。 橫 坐標 表示 資料 （原因） ， 縱坐標 表示 因 變量 （ 結果 ） ； 167。 正 確判斷變量之間 的 關系的方法： 對照典型圖例判斷法 、 象限判斷法 、 相關系數(shù)判斷法 五 、 散布圖 31 企業(yè)通用業(yè)頻道 類型實 例 ： Y X Y X Y X Y X 0 0 0 0 強 正相 關 弱 正相 關 強負相關 弱 負相關 五 、 散布圖 32 企業(yè)通用業(yè)頻道 定義 用于 分析和掌握 數(shù)據(jù) 的 分布狀況 ，以便 推斷 特性 總體分布狀態(tài) 的一 種統(tǒng)計方法。 直方圖不僅可以顯示質(zhì)量波動的狀態(tài)，還較直觀地傳遞有關過程質(zhì)量狀況的信息，確定改進的方向。 六、直方 圖 33 企業(yè)通用業(yè)頻道 作法 ： 167。 收集數(shù)據(jù)； 167。 確定極差 R； 167。 確定組距 h和組數(shù) k； 167。 確定各組的界限值； 167。 編制頻數(shù)分布表； 167。 畫出直方圖。 六、直方 圖 34 企業(yè)通用業(yè)頻道 注意 事項 ： 167。 確定 過程 特性 指標 ； 167。 收集 資料 ， 指標必須 是 計量值數(shù)據(jù) 167。 資料針對 一 個時期 收集 數(shù)據(jù) 至少50～ 100個 ； 167。 將直方圖與標準形狀進行比較。 六、直方 圖 35 企業(yè)通用業(yè)頻道 實 例 ： 20 15 10 5 SL=130 Sμ=160 過程波動 小 過程波動 大 與 要求相比 偏高 與 要求相比偏低 正常 規(guī)范 六、直方 圖 36 企業(yè)通用業(yè)頻道 定義 用來區(qū)分 異常原因 引起的波動、或是由過程固有的 隨機原因 引起的偶然波動的一種方法。 控制 圖 是一 種帶 有控制界限的反映 過程質(zhì)量 的 記錄圖形 ， 縱軸 代表 產(chǎn)品質(zhì)量 特性值；橫軸 代表按 時間順序 (自左至右 )抽取的各 個樣本號 ； 圖內(nèi) 有中心 線 (記為 CL)、 上控制界限 (記為 UCL)和下控制界限 (記為 LCL)三 條線(見 下 圖 )。 七、控制 圖 37 企業(yè)通用業(yè)頻道 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL 中心線 CL 實 例 七、控制 圖 38 企業(yè)通用業(yè)頻道 常用的控制圖 分布 控制圖代號 控制圖名稱 正態(tài)分布（計量值） 均值 —極差控制圖 均值 —標準差控制圖 中位數(shù) —極差控制圖 單值 —移動極差控制圖 RX ?SX ?RX ?~sRX ? 二項分布 (計件值 ) p 不合格品率控制圖 np 不合格品數(shù)控制圖 泊松分布 (計點值 ) u 單位不合格數(shù)控制圖 c 不合格數(shù)控制圖 七、控制 圖 39 企業(yè)通用業(yè)頻道 判異準則 兩類： 1)點出界判異 2)界內(nèi)點不隨機排列判異 判異準則： 連續(xù) 9點落在中心線同一側 LCL UCL CL A B C C B A 七、控制 圖 40 企業(yè)通用業(yè)頻道 連續(xù) 6點遞增或遞減 LCL UCL CL A B C C B A 連續(xù) 14中相鄰點上下交替 LCL UCL CL A B C C B A 七、控制 圖 41 企業(yè)通用業(yè)頻道 連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側的 B區(qū)以外 LCL UCL CL A B C C B A 連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側的 C區(qū)以外 LCL UCL CL A B C C B A 七、控制 圖 42 企業(yè)通用業(yè)頻道 連續(xù) 15點在 C區(qū)中心線上下 LCL UCL CL A B C C B A 連續(xù) 8點在中心線兩側，但無 1點區(qū)在 C區(qū)中 LCL UCL CL A B C C B A 七、控制 圖 43 企業(yè)通用業(yè)頻道 不合格率 (%) 現(xiàn)狀 預 期 目 標 % 9% 某廠產(chǎn)品不合格率目標柱狀圖 簡易圖表（一） 柱狀圖： 用長方形的高低來表示數(shù)據(jù)大小 ， 并對數(shù)據(jù)進行比較分析的方法 。 44 企業(yè)通用業(yè)頻道 折線圖： 用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時間推移而產(chǎn)生波動 （ 變化 ） 的情況 。 某廠年度銷售額折線圖 100 80 60 40 20 銷售額（萬元） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 時間 (月 ) 簡易圖表（二） 45 企業(yè)通用業(yè)頻道 餅分圖： 把數(shù)據(jù)的構成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形 ，各扇形面積表示的百分比和是 100%。 某產(chǎn)品質(zhì)量故障原因構成餅分圖 操作者引起設備引起測量引起環(huán)境引起其它原因簡易圖表（三） 46 企業(yè)通用業(yè)頻道 簡易圖表（四） 雷達圖： 是模仿電子雷達機圖像形狀的一種圖形 ， 常用來檢查工作成效 。 0510價位高速度快質(zhì)量佳散熱佳維修費高操作簡便ABCD0510價位高速度快質(zhì)量佳散熱佳維修費高操作簡便ABCD47 企業(yè)通用業(yè)頻道 一、 來源 ：