【正文】
t: This article depends on analysing the modity housing prices in China empirically by establishing the econometric model,finds out the factors that affecting the price of mercial housing and predicts the modity housing prices in China. Keywords:Commercial Residential Price; effect factors; multiple linear regression model 引言 住宅是房地產(chǎn)的一種類(lèi)型,屬于居住類(lèi)房地產(chǎn),包括普通住宅、高級(jí)公寓和別墅等。目前我國(guó)住房供應(yīng)體系主要有三個(gè):一個(gè)是針對(duì)于為數(shù)眾多的低收入家庭,實(shí)行“廉租住房和經(jīng)濟(jì)適用房”為主的住房供應(yīng)政策;另一個(gè)是針對(duì)于數(shù)量龐大的中等收入家庭,實(shí)行“經(jīng)濟(jì)租用房和限價(jià)商品房”為主的住房供應(yīng)政策;而對(duì)于數(shù)量相對(duì)較少的高收入家庭,仍然實(shí)行現(xiàn)金住房供應(yīng)政策,即為本文所要研 究的商品住宅供應(yīng)體系。 2021 年新春伊始,建設(shè)部推出了三項(xiàng)重要措施:一是要抓緊完善住房保障體系;二是在著力解決低收入家庭住房困難的同時(shí),要把幫助中等收入家庭解決住房問(wèn)題作為一項(xiàng)重要任務(wù);三是堅(jiān)決貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于宏觀調(diào)控的各項(xiàng)部署,抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲。自從 1998 年我國(guó)實(shí)行住房商品化后,國(guó)內(nèi)各大城市住宅價(jià)格連年攀升,成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。房地產(chǎn)行業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱行業(yè),不僅影響著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),也牽動(dòng)著千家萬(wàn)戶(hù)的心。再者,房?jī)r(jià)的攀升還影響其它第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況,提高了他們的固定成本,使其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到很大的影響。那么到底是哪些因素造成了房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)?我國(guó)商品住房?jī)r(jià)格的趨勢(shì)如何?本文將通過(guò)建立模型,一一探究這些問(wèn)題,并對(duì)未來(lái)我國(guó)商品住房的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。 理論分析 2 同其他商品一樣,商品住房?jī)r(jià)格是由器價(jià)值決定的,其價(jià)值既包括所占用土地的價(jià)值,也包括土地上建筑物的價(jià)值。除此之外,還受到供求狀況、競(jìng)爭(zhēng)程度、消費(fèi)者偏好、市場(chǎng)預(yù)期、房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略和政府相關(guān)政策的影響,起價(jià)格圍繞價(jià)值上下波動(dòng)。 另外,商品住宅還具有建設(shè)周期長(zhǎng)、價(jià)值量大、空間固定性等特點(diǎn),這就使其價(jià)格有了一般商品價(jià)格所沒(méi)有的特點(diǎn)。首先,由于住宅的建 設(shè)周期長(zhǎng),在短期內(nèi)的供給是缺乏彈性的,導(dǎo)致其價(jià)格由需求決定,即使從長(zhǎng)期來(lái)看,由于土地的供給缺乏彈性也會(huì)導(dǎo)致住宅供給缺乏彈性;其次,從需求方來(lái)看,經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,需求意愿和需求能力影響需求者對(duì)房?jī)r(jià)的認(rèn)可程度。事實(shí)上,需求者除了考慮自己的購(gòu)房需求和購(gòu)房能力外,還要對(duì)未來(lái)房?jī)r(jià)的走向作出判斷,形成對(duì)未來(lái)的心理預(yù)期。也就是說(shuō),在需求意愿不變的前提下,如果當(dāng)前購(gòu)買(mǎi)比未來(lái)購(gòu)買(mǎi)更有利,需求者就會(huì)傾向于選擇當(dāng)前購(gòu)買(mǎi)。如果大多數(shù)人對(duì)未來(lái)房?jī)r(jià)走勢(shì)的預(yù)期大致相同,則會(huì)使得選擇也趨同。當(dāng)大部分人做出買(mǎi)和暫時(shí)不買(mǎi)的行動(dòng)時(shí),就會(huì)對(duì)市 場(chǎng)價(jià)格起到很大的影響,會(huì)顯著地放大或縮小當(dāng)前需求,從而影響房?jī)r(jià)。最后,住宅的區(qū)位是影響其價(jià)格的重要因素,區(qū)位自然環(huán)境的好壞、交通通達(dá)度等將影響消費(fèi)者的需求,從而影響其價(jià)格。 通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外學(xué)者在有關(guān)我國(guó)商品住宅價(jià)格問(wèn)題上的研究,我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究都是僅從某一方面研究商品住宅價(jià)格的影響因素,較為全面研究地從收入角度研究地區(qū)商品住宅價(jià)格形成的文章較少。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析了市場(chǎng)商品住宅價(jià)格的影響因素;然后利用描述性統(tǒng)計(jì)工具對(duì)我國(guó)各地區(qū)的商品住宅價(jià)格和收入進(jìn)行分析。系統(tǒng)揭示了我國(guó)各地區(qū)的商品住宅價(jià)格和收入的變化規(guī) 律和差異程度。接著通過(guò)利用 2021 年我國(guó) 30 個(gè)地區(qū)的商品住宅房地產(chǎn)價(jià)格和城鎮(zhèn)居民收入等相關(guān)的面板數(shù)據(jù),建立相關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì)收入水平對(duì)我國(guó)各地區(qū)商品住宅價(jià)格差異的影響進(jìn)行實(shí)證分析。 模型設(shè)定 本文選取 2021 年我國(guó)各地區(qū)商品住房的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫截面回歸分析,以各地區(qū)的商品住房?jī)r(jià)格作為被解釋變量 Y。影響商品住房?jī)r(jià)格的因素很多,考慮到實(shí)證研究的需要和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取以下幾個(gè)變量作為解釋變量代表上述影響因素: 3 1.地區(qū)生產(chǎn)總值。代表一地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,商品