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金融風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系及其預(yù)警方法-文庫吧

2025-04-22 21:42 本頁面


【正文】 在迅速上升之后開始下降,加速的通脹突然逆轉(zhuǎn),向私人的信貸上升到峰值之后下降,實際利率穩(wěn)步上升,實際有效匯率升值之后貶值,愈益依賴外國借款。 (二) Hermosillo設(shè)計的金融預(yù)警指標(biāo) 不良貸款對總資產(chǎn)的比率,資本對總資產(chǎn)的比率(這兩個指標(biāo)綜合起來就是資本證券加貸款儲備減不良貸款對總資產(chǎn)的比率,其閥值設(shè)為0),市場風(fēng)險,信用風(fēng)險,流動性風(fēng)險,道德風(fēng)險,傳染程度(總貸款對總產(chǎn)出的比率)。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 (三) Sharma提出的金融預(yù)警指標(biāo) 實際匯率高估,國內(nèi)信貸迅速增加,廣義貨幣對外匯儲備之比,國內(nèi)通脹率的增加,外國直接投資流入的減少,工業(yè)化國家利率的上升,外貿(mào)赤字的擴(kuò)大,財政赤字的增加,出口業(yè)績下滑,實際 GDP減少。 (四)戈德斯坦設(shè)計的金融預(yù)警指標(biāo) 實際匯率升值之勢超出正常趨勢,股價下跌,貨幣乘數(shù)增加,實際利率上升,出口下降,廣義貨幣余額對國際儲備的比率上升(在銀行危機(jī)情況下),真實 GDP增長率下降。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 四、斯坦福大學(xué)學(xué)者的金融危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系 斯坦福大學(xué)學(xué)者劉遵義教授使用歷史的實證比較的數(shù)量分析方法,使用綜合的模糊評價方法,以墨西哥為參照國家,分析東亞地區(qū)發(fā)生金融危機(jī)的可能性。他選用了衡量一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和金融在世界經(jīng)濟(jì)和國際金融環(huán)境中的狀況與地位的 10項經(jīng)濟(jì)指標(biāo):實際匯率、實際GDP增長率、相對通貨膨脹率、國際貿(mào)易差額、國際收支經(jīng)常項目差額、順差或逆差,以及跨國組合投資與外商直接投資比例。 劉遵義教授認(rèn)為,一國的金融危機(jī)是一種綜合現(xiàn)象,最重要的特征是該國本幣的突然大幅度貶值(伴以股市大幅下跌),造成這種現(xiàn)象的主要原因是危機(jī)前一個時期內(nèi)該國本幣的持續(xù)長時間高估。判斷某種貨幣是否處于高估狀態(tài),要從世界經(jīng)濟(jì)、金融的具體環(huán)境出發(fā),討論和分析這種貨幣的地位和狀況。前述指標(biāo),是判斷這種地位和狀況的主要依據(jù)。一國在這 10個方面的不同表現(xiàn)構(gòu)成了可能發(fā)生金融危機(jī)的各種征兆。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 五、國內(nèi)關(guān)于金融風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)研究的情況 (一)中國社會科學(xué)院的陳秀英等設(shè)計的金融危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系 包括 20個指標(biāo),主要指標(biāo)有:通貨膨脹率( 5%以下),國內(nèi)信貸增長量與 GDP的比值( 10%左右 ),實際匯率,國際收支經(jīng)常項目逆差對 GDP比值( 5%以下),外匯儲備(可供支付進(jìn)口用匯 2 ~ 3個月),外債結(jié)構(gòu)指標(biāo)(負(fù)債率低于 25%),資本金充足率( 8%以上),核心資本金充足率( 4%以上),(外國直接投資+經(jīng)常項目差額) /GDP,貨幣供應(yīng)量增長率,實際利率差(國際與國內(nèi)利率之差)。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 (二)中國人民銀行湖北分行提出的金融風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警指標(biāo) 金融風(fēng)險來自非系統(tǒng)和系統(tǒng)的風(fēng)險,為此金融風(fēng)險指標(biāo)體系也分為非系統(tǒng)金融風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)體系和系統(tǒng)金融風(fēng)險指標(biāo)體系,其中非系統(tǒng)金融風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)體系包括:( 1)信用風(fēng)險指標(biāo),關(guān)鍵指標(biāo)是呆滯貸款,呆賬貸款,普通指標(biāo)是逾期貸款;( 2)流動性風(fēng)險指標(biāo),關(guān)鍵指標(biāo)是備付金比例,普通指標(biāo)是資產(chǎn)流動性比例、存貸比例;( 3)經(jīng)營風(fēng)險指標(biāo),關(guān)鍵指標(biāo)是拆入資金比例,普通指標(biāo)是各項資金損失率、自有資金比例;( 4)資本風(fēng)險指標(biāo),關(guān)鍵指標(biāo)是資本 /總資產(chǎn)比值,普通指標(biāo)是資本充足率,同一貸款客戶貸款余額。系統(tǒng)風(fēng)險包括:利率風(fēng)險、貨幣風(fēng)險、政策風(fēng)險、國際收支風(fēng)險等。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 (三 )中國人民銀行重慶營業(yè)管理課題組設(shè)計的金融風(fēng)險監(jiān)測評價系統(tǒng) 該課題組把總體的金融風(fēng)險分為金融業(yè)風(fēng)險、非金融業(yè)風(fēng)險和外資外債風(fēng)險,然后運用美國 次分析方法,把各行業(yè)風(fēng)險進(jìn)行多層次展開,最后提出98個指標(biāo)來綜合評價金融風(fēng)險狀況,關(guān)于各個指標(biāo)的權(quán)重,該課題組是利用收集到的問卷數(shù)據(jù)匯總后再作判斷矩陣運算得到的。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 (四)中國人民銀行的楊國忠等設(shè)計的金融預(yù)警系統(tǒng) 指標(biāo)有:( 1)機(jī)構(gòu)預(yù)警指標(biāo);( 2)經(jīng)營預(yù)警指標(biāo),包括銀行業(yè)經(jīng)營預(yù)警指標(biāo)(流動性風(fēng)險、信用風(fēng)險、資本風(fēng)險、投資風(fēng)險、表外業(yè)務(wù)風(fēng)險),及非銀行金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營風(fēng)險(證券業(yè)風(fēng)險、信托業(yè)風(fēng)險、財務(wù)公司風(fēng)險、投資基金風(fēng)險、保險業(yè)風(fēng)險);( 3)外資外債風(fēng)險,包括外債規(guī)模、外債來源結(jié)構(gòu)、外債結(jié)算和外債期限結(jié)構(gòu)等。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 第三節(jié) 金融風(fēng)險預(yù)警方法評價 用來預(yù)測金融危機(jī)的方法基本上可分為四類:一是 KaminskyLizondoReomjart的信號分析法,二是 Frankel和 Rose的多國樣本概率模型,三是 SachsTornellVelasco對不同國家的回歸分析,四是劉遵義的主觀概率法。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 一、 Kaminsky等人的信號法 (簡稱 KLR方法 ) 一個指標(biāo)偏離均值的程度超過閥值時,被稱為發(fā)出了一個信號。一個時期內(nèi)指標(biāo)預(yù)期危機(jī)的能力被稱為信號水平時期。在 Kaminsky等人的研究中,時期定為 24個月。一個信號發(fā)出后 24個月內(nèi)發(fā)生了金融危機(jī),稱為一個好信號;一個信號發(fā)出后 24個月內(nèi)未發(fā)生危機(jī),稱為一個壞信號或噪音。噪音 — 信號比率是實際發(fā)出的壞信號的份額 (噪音 )除以實際發(fā)出的好的信號份額。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 一、 Kaminsky等人的信號法 (續(xù) ) 如何篩選出對金融危機(jī)有預(yù)測力的指標(biāo)呢?因為沒有預(yù)測力的指標(biāo)將隨機(jī)地發(fā)出信號,在樣本充分大時,其噪音 — 信號比可能等于或大于 1。因此,那些噪音 —信號比等于或大于 1的指標(biāo)因噪音過多,對預(yù)測危機(jī)沒有幫助。依此準(zhǔn)則,有預(yù)測力的指標(biāo)有實際匯率、出口增長率、股價、 M2/國際儲備、產(chǎn)出增長率、 “ 過度 ”的 M1余額、國際儲備增長率、 M2乘數(shù)增長率、國內(nèi)信貸 /GDP增長率、實際利息率、貿(mào)易條件增長率和實際利息率差異。 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 一、 Kaminsky等人的信號法 (續(xù) ) Kaminsky等人在 1998年把經(jīng)過噪音 — 信號比檢驗辨別出的那些單個指標(biāo)進(jìn)行加權(quán),綜合成一個單一的危機(jī)指標(biāo),指標(biāo)的權(quán)數(shù)是其噪音 — 信號比的倒數(shù)(Andrew Bery and Catherine Pattillo, 1998)。用此指數(shù)既可進(jìn)行樣本內(nèi)模擬,又可進(jìn)行樣本外預(yù)測
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