envi高光譜分析(1)-文庫吧
2025-04-20 13:15 本頁面
【正文】 果我們想要了解某一物體表面的光譜屬性，我們必須將它的反射信息從大氣和太陽的信息中分離出來。 大氣散射 直接反射 鄰接反射 大氣校正方法 ? 基于輻射傳輸模型 – LOWTRAN模型 – MORTRAN模型 – ATCOR模型 – 6S模型 ? 基于統(tǒng)計學模型 – 平場域定標 – 對數(shù)殘差 – 內(nèi)部平均反射率法 – 經(jīng)驗線性 ? 基于簡化輻射傳輸模型的黑暗像元法 ? 基于統(tǒng)計的不變目標法 ? 基于植被指數(shù)的大氣阻抗植被指數(shù)法 ? …… ENVI大氣校正模塊 ? ENVI的大氣校正模塊的模型為 MODTRAN 4+模型，它是由 Spectral Sciences, Inc. (SSI)和 Air Force Research Labs (AFRL)合作開發(fā)， ITT VIS進行整合和圖形化。 ? ENVI的大氣校正模塊能夠對高光譜、多光譜影像進行校正。 – 高光譜包括： HyMAP、 AVIRIS、 HYDICE、 HYPERION、Probe1, CASI、 AISA等； – 多光譜包括： ASTER、 AVHRR、 IKONOS、 IRS、 Landsat、MODIS、 SeaWiFS、 SPOT、 QuickBird等，以及航空（ 860nm1135nm）數(shù)據(jù)。 ? 多光譜與高光譜的模型基礎一樣： MODTRAN 4+。這個模塊通過高光譜像素光譜上的特征來估計大氣的屬性，可以有效地去除水蒸氣 , 氣溶膠散射，漫反射的鄰域效應。采用向導式操作流程，還包括快速大氣校正功能。 使用 ENVI大氣校正模塊 ——輸入文件準備 ? 數(shù)據(jù)是經(jīng)過定標后的輻射亮度（輻射率）數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)帶有中心波長（ wavelenth）值，如果是高光譜還必須有波段寬度（ FWHM） ,這兩個參數(shù)都可以通過編輯頭文件信息輸入（ Edit Header）。 ? 數(shù)據(jù)類型 ? 支持四種數(shù)據(jù)類型：浮點型（ floating）、 4byte signed integers, 2byte signed integers,以及 2byte unsigned integers。 ? 數(shù)據(jù)存儲類型： ENVI標準柵格格式文件，且是 BIP或者BIL。 ? 波譜范圍： flaash能夠做的數(shù)據(jù)光譜范圍是 － 2500μm。 使用 ENVI大氣校正模塊 ——基本參數(shù)設置 ? 傳感器基本信息設置 使用 ENVI大氣校正模塊 ——大氣模型 Model Atmosphere Water Vapor (std atmcm) Water Vapor (g/cm2) Surface Air Temperature SubArctic Winter (SAW) 518 16 176。 C or 3 176。 F MidLatitude Winter (MLW) 1060 1 176。 C or 30 176。 F . Standard (US) 1762 15 176。 C or 59 176。 SubArctic Summer (SAS) 2589 14 176。 C or 57 176。 MidLatitude Summer (MLS) 3636 21 176。 C or 70 176。 Tropical (T) 5119 27 176。 C or 80 176。 Latitude (176。 N) Jan. March May July Sept. Nov. 80 SAW SAW SAW MLW MLW SAW 70 SAW SAW MLW MLW MLW SAW 60 MLW MLW MLW SAS SAS MLW 50 MLW MLW SAS SAS SAS SAS 40 SAS SAS SAS MLS MLS SAS 30 MLS MLS MLS T T MLS 20 T T T T T T 10 T
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