envi高光譜分析(1)(文件)
【正文】 紅外波段其光譜分辨率高達納米 (nm)數(shù)量級，通常具有波段多的特點，光譜通道數(shù)多達數(shù)十甚至數(shù)百個以上，而且各光譜通道間往往是連續(xù)的，因此高光譜遙感又通常被稱為成像光譜（ Imaging Spectrometry）遙感。 從光譜影像上獲得光譜曲線 高光譜圖像 空間成像的同時，記錄下成百個連續(xù)光譜通道數(shù)據(jù) 從每個像元均可提取一條連續(xù)的光譜曲線 對高光譜圖像的處理實質(zhì)是對像元光譜曲線的定量化處理與分析 高光譜成像技術(shù) ? 成像光譜儀： – 與地面光譜輻射計相比，成像光譜儀不是在“點”上的光譜測量，而是在連續(xù)空間上進行光譜測量，因此它是光譜成像的； – 與傳統(tǒng)多光譜遙感相比，其光譜通道不是離散而是連續(xù)的，因此從它的每個像元均能提取一條平滑而完整的光譜曲線。 ? SWIR1:14001813nm, 12nm bands。 環(huán)境與減災小衛(wèi)星星座（ HJ1B） 高光譜數(shù)據(jù)預處理 ?傳感器定標 ?大氣校正 傳感器定標 ? 傳感器定標是針對設備本身，建立傳感器每個探測元件輸出的數(shù)據(jù)量化值（ DN）與它所對應像元內(nèi)的實際地物的輻射亮度之間的定量關(guān)系（陳述彭等， 1998）。 大氣散射 直接反射 鄰接反射 大氣校正方法 ? 基于輻射傳輸模型 – LOWTRAN模型 – MORTRAN模型 – ATCOR模型 – 6S模型 ? 基于統(tǒng)計學模型 – 平場域定標 – 對數(shù)殘差 – 內(nèi)部平均反射率法 – 經(jīng)驗線性 ? 基于簡化輻射傳輸模型的黑暗像元法 ? 基于統(tǒng)計的不變目標法 ? 基于植被指數(shù)的大氣阻抗植被指數(shù)法 ? …… ENVI大氣校正模塊 ? ENVI的大氣校正模塊的模型為 MODTRAN 4+模型，它是由 Spectral Sciences, Inc. (SSI)和 Air Force Research Labs (AFRL)合作開發(fā)， ITT VIS進行整合和圖形化。這個模塊通過高光譜像素光譜上的特征來估計大氣的屬性，可以有效地去除水蒸氣 , 氣溶膠散射，漫反射的鄰域效應。 ? 數(shù)據(jù)存儲類型： ENVI標準柵格格式文件，且是 BIP或者BIL。 F MidLatitude Winter (MLW) 1060 1 176。 SubArctic Summer (SAS) 2589 14 176。 Tropical (T) 5119 27 176。 – 選擇 None，采用能見度值參與氣溶膠去除，能見度值大約參考值參見表 天氣條件 能見度 晴朗 40 to 100 km 中等霧、陰霾 20 to 30 km 厚霧、陰霾 15 km 或者更少 高級設置 ? 光譜定義文件：內(nèi)置 AVIRIS、 HYMAP、 HYDICE、 HYPERION、CASI、 AISA。 ? 使用領(lǐng)域糾正。 ? 提供三種模型供選擇 Isaacs， DISORT和 Scaled DISORT。 – 波譜曲線對比編輯端元 – 生成端元地物平均波譜曲線 – 利用波譜分析工具進行端元識別 \ – 識別每一類地物后 ,將端元導出成 ROI PPI純凈像元指數(shù) ? 生成的結(jié)果是一副灰度的影像 ,DN值越大表明像元越純 . ? 作用及原理 – 純凈像元指數(shù)法對圖像中的像素點進行反復迭代，可以在多光譜或者高光譜影像中尋找最 ” 純 ”的像元 .(通常基于 MNF變換結(jié)果來進行 ) – 純凈像元指數(shù)可以將 N維散點圖迭代映射為一個隨機單位向量來計算 ,每次映射的極值像元被記錄下來 ,并且被標為極值的總數(shù)也被記錄下來 . – 按照多次映射每個像元被記錄為極值像元的次數(shù)來決定該像元是否為純凈像元 . ? 計算時需要輸入的參數(shù) – 進行迭代的次數(shù) – 設置域值的系數(shù) (極值像元的域值 ) – 數(shù)據(jù)二次采樣 (減少內(nèi)存 ,但不能太小 )
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1