部分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用基于-文庫吧
2025-04-12 01:44 本頁面
【正文】 ? 對于交易金額，我們按照所謂的“帕雷托法則” (Pareto’ s Law)來分類，即：公司 80％的收入來自 20％的顧客，不過我們不必拘泥于此法則。 ? 我們先在 excel表格中按升序或者降序排列交易金額，再計算占所有客戶總金額的累計比例。我們計算可得到： 1 ? 我們做如下分類：客戶 3此分項為 5，客戶 6此分項為 4，客戶 10此分項為 3，客戶 9此分項為 2，客戶 7此分項為 1. ? RFM模型的分類沒有統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)，只能按照實際情況做大概的分類。 ? 我們綜合以上步驟，可得到如下表格： 客戶編號 R F M 總分 1 2 1 2 5 2 3 3 4 10 3 5 5 5 15 4 1 1 1 3 5 2 2 3 7 6 4 4 4 12 7 1 1 1 3 8 3 3 3 9 9 4 2 2 8 10 2 2 3 7 9,3,2,2 ???? 總分MFR9?? 我們對此表格做簡單的分析，如果銷售人員的精力與成本有限，可以重點考慮滿足以下條件的客戶： ? 因為相比于 R， F，銷售人員可能更看重 M（累計金額），故取 ? 另外對總分也有一定的要求，這里我們?nèi)? 3?M? 以上分類標(biāo)準(zhǔn)的合理性需要銷售人員的實踐驗證。 ? 另外我們可以對其他指標(biāo)做類似的分類，對客戶群得到更好的管理。 ? 例如送貨上門的話，應(yīng)當(dāng)考慮運輸成本，距離近的客戶要優(yōu)先考慮。運輸成本，可以參考河南禹州拉沙車的例子。 ? 大家也可以把此模型中的方法運用到準(zhǔn)備考試的時間分配上， 回歸分析 ? （ regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。 ? 2：我們回到第一講的例子（例 5），價格與銷售量的關(guān)系表： ?
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