【正文】 0 3 0 20 星期五 0 0 20 星期六 18 10 星期日 22 賓館 對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn) 間需 求 全 部分配獲得最大收益 962289 賓館 對常客戶提出的標(biāo)準(zhǔn) 間需 求 未全部分配獲得最大收益 756600 賓館對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn) 間需 求 未 分配的房間 8 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 0 0 0 0 0 0 0 星期二 0 0 0 0 0 0 星期三 0 0 14 9 3 星期四 0 3 15 0 星期五 30 27 0 星期六 0 0 星期日 0 賓館 對?？蛻籼岢龅?商務(wù)間需 求 的 最優(yōu) 分配 方案 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 12 8 6 10 5 4 7 星期二 9 12 10 9 5 2 星期三 12 7 6 5 2 星期四 8 7 5 1 星期五 5 8 24 星期六 26 18 星期日 0 賓館 對常客戶提出的 商務(wù)間需 求 全部分配獲得最大收益 618000 由于商務(wù)間全部分配即最優(yōu)分配所以最優(yōu) 分配 方案獲得最大收益 618000 賓館在理想情況 下全部分配房間的情況下獲得最大收益 1580289 賓館在未全部分配房間的情況下獲得最大收益 1374600 二 免費(fèi)升級策略 此大型比賽團(tuán)體提出的商務(wù)間需求單 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 標(biāo)準(zhǔn)間 78 129 186 209 251 234 177 商務(wù)間 52 87 102 93 95 107 107 賓館房間的可提供量 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 標(biāo)準(zhǔn)間 100 140 160 188 150 150 150 商務(wù)間 80 120 120 120 120 120 120 9 此大型比賽團(tuán)體提出的商務(wù)間需求單 與 賓館房間的可提供量 之間差額 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 標(biāo)準(zhǔn)間 22 11 26 21 101 84 27 商務(wù)間 28 33 18 27 25 13 66 賓館對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn)間需求未分配的房間分配到未分配的商務(wù)間中 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 0 0 0 0 0 0 0 星期二 0 0 0 0 0 0 星期三 0 0 12 3 3 星期四 0 0 7 0 星期五 0 0 0 星期六 0 0 星期日 0 賓館對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn)間需求未分配的房間分配到未分配的商務(wù)間中 未全部分配獲得最大收益 69786 總收益 1444386 三 折扣策略 賓館對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn)間需求未分配的房間分配到未分配的商務(wù)間中 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 0 0 0 0 0 0 0 星期二 0 0 0 0 0 0 星期三 0 0 12 3 3 星期四 0 0 7 0 星期五 0 0 0 星期六 0 0 星期日 0 賓館對?？蛻籼岢龅臉?biāo)準(zhǔn)間需求未分配的房間分配到未分配的商務(wù)間中 未全部分配獲得最大收益 77490 總收益 1452090 10 七： 模型的優(yōu)缺點(diǎn)分析 優(yōu)點(diǎn)：對于賓館房間客源分配的問題，本模型可以方便的解決賓館對于客戶預(yù)訂房間的情況，為賓館提供標(biāo)準(zhǔn)間與商務(wù)間的剩余情況，并可以為賓館在客房緊張 的情況下可以采取最優(yōu)的策略，提高入住率，增加賓館的收益，來獲得最大的盈利。 缺點(diǎn)：本模型是在假設(shè)賓館的管理者在任何情況下都掌握了所有的客房剩余情況，而在現(xiàn)實(shí)中這項(xiàng)操作比較困難，需要時(shí)間等多方面的決定，而且有些問題根本沒有考慮，如客戶只在星期一住到星期二，那么星期三開始入住的客戶就可以住到那些以走的客房里了。 八： 模形的推廣和改進(jìn) 此模型還可以應(yīng)用在其他的很多的領(lǐng)域，如最短路問 題最大利潤等，好多的模型和它 的思路差不多， 模型還可以改進(jìn)就是用 matlab 編程去實(shí)現(xiàn)，那樣就省去了輸 入很多的方程不等式，會(huì)方便得許多。不過用 lindo 去解決思路比較簡單，而且會(huì)有好多的值可以得到，如影子價(jià)格，目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的變化范圍等。 九： 參考文獻(xiàn) 其中書籍的表述方式為： ISBN 978704011942 姜啟源 謝金星 葉俊，數(shù)學(xué)模型 第三版，高等教育出版社， 2020 年 12 月 。 ISBN 9505391208 王沫然 matlab 與科學(xué)計(jì)算，第二版，電子工業(yè)傳版社， 2020 年 3月。 11 附表一 常規(guī)策略 源程序 MAX 888X111+1680X112+2530X113+3197X114+3996X115+4795X116+4793X117+888X122+1680X123+2530X124+3179X125+3996X126+4262X127+888X133+1680X134+2530X135+3374X136+3552X137+888X144+1776X145+2664X146+3197X147+999X155+1998X156+2697X157+999X166+1680X167+888X177+ 1100X211+2200X212+3300X213+4000X214+5000X215+5800X216+6000X217+1100X222+2200X223+3000X224+4000X225+5000X226+5800X227+1100X233+2200X234+3000X235+4000X236+5000X237+1100X244+2200X245+3300X246+4000X247+1200X255+2400X256+3300X257+1200X266+2300X267+1100X277 . X111+X112+X113+X114+X115+X116+X117=100 X122+X123+X124+X125+X126+X127+X112+X113+X114+X115+X116+X117=140 X133+X134+X135+X136+X137+X113+X114+X115+X116+X117+X123+X124+X125+X126+X127=160 X144+X145+X146+X147+X114+X115+X116+X117+X124+X125+X126+X127+X134+X135+X136+X137=188 X155+X156+X157+X115+X116+X117+X125+X126+X127+X145+X146+X147+X135+X136+X137=150 X166+X167+X116+X117+X126+X127+X136+X137+X146+X147+X156+X157=150 X177+X117+X127+X137+X147+X157+X167=150 X211+X212+X213+X214+X215+X216+X217=80 X222+X223+X224+X225+X226+X227+X212+X213+X214+X215+X216+X217=120 X233+X234+X235+X236+X237+X213+X214+X215+X216+X217+X223+X224+X225+X226+X227=120 X244+X245+X246+X247+X214+X215+X216+X217+X224+X225+X226+X227+X234+X235+X236+X237=120 X255+X256+X257+X215+X216+X217+X225+X226+X227+X235+X236+X237+X245+X246+X247=120 X266+X267+X216+X217+X226+X227+X236+X237+X246+X247+X256+X257=120 X277+X217+X227+X237+X247+X257+X267=120 X111=2 X112=20 X113=20 X114=10 X115=15 X116=18 X117=7 X122=5 X123=0 X124=8 X125=10 X126=10 X127=20 X133=12 X134=17 X135=14 X136=9 X137=30 X144=0 X145=16 X146=15 12 X147=20 X155=30 X156=27 X157=20 X166=18 X167=10 X177=22 X211=12 X212=8 X213=6 X214=10 X215=5 X216=4 X217=7 X222=9 X223=12 X224=10 X225=9 X226=5 X227=2 X233=12 X234=7 X235=6 X236=5 X237=2 X244=8 X245=7 X246=5 X247=1 X255=5 X256=8 X257=24 X266=26 X267=18 X277=0 end gin56 結(jié)果 LP OPTIMUM FOUND AT STEP 58 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 1396299. VARIABLE VALUE REDUCED COST X111 X112 X113 X114