方差檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)ppt35(已改無錯(cuò)字)
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【正文】 期望的結(jié)果相差太大 。 2023年 12月 27 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 檢驗(yàn)方法 ? 計(jì)算觀測(cè)頻數(shù)和期望頻數(shù)以及它們之差； ? 拒絕域的形狀是 ? 抽樣分布是什么？ 在大樣本情形而且所有期望頻數(shù)不少于 5的時(shí)候，近似地有 cef ikii ????21)( 期望頻數(shù)觀測(cè)頻數(shù) )1(~)( 2122 ??? ??ke efki iii ??2023年 12月 28 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 計(jì)算結(jié)果 類別 假設(shè)比例 觀測(cè)頻數(shù) 期望頻數(shù) 差值 差值平方 差值平方與 期望頻數(shù)之比 公司 A 48 60 12 144 公司 B 98 100 2 4 公司 C 54 40 14 196 合計(jì) 200 200 ? 給定顯著水平為 ，拒絕域應(yīng)該是什么？ ? 你認(rèn)為市場(chǎng)份額發(fā)生改變了嗎？ )2()1( 2 ???? ??? ? k ??拒絕 2?2023年 12月 29 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 考試分?jǐn)?shù)的總體是服從正態(tài)分布嗎？ Chemline 每年大約為其分布在美國的四家工廠雇傭 400名新雇員。由人事部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化考試，考試分?jǐn)?shù)是錄用雇員決策中的主要因素。隨著每年進(jìn)行的大量考試，人事主管提出正態(tài)分布是否可以用于考試分?jǐn)?shù)總體的問題。如果可以應(yīng)用正態(tài)分布，它的使用將有助于評(píng)價(jià)具體考分。（數(shù)據(jù)見 ) 2023年 12月 30 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 ) ,( :) ,( : 2120NHNHsx總體的分布不是總體的分布為由樣本數(shù)據(jù)得到：??檢驗(yàn)的思路： 如果 H0是對(duì)的，那么 50人中的觀測(cè)結(jié)果不會(huì)與期望的結(jié)果相差太大 。 2023年 12月 31 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 檢驗(yàn)方法 ? 劃分取值區(qū)間； ? 計(jì)算各區(qū)間觀測(cè)頻數(shù)和期望頻數(shù)以及它們之差； ? 拒絕域的形狀是 ? 抽樣分布是什么？ 在大樣本情形而且所有期望頻數(shù)不少于 5的時(shí)候，近似地有 cef ikii ????21)( 期望頻數(shù)觀測(cè)頻數(shù) )1(~)( 2122 ???? ??pke efki iii ??2023年 12月 32 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 給定顯著水平為 ，拒絕域應(yīng)該是什么？ 你的結(jié)論？經(jīng)過計(jì)算， 017. 12)7()1(2222???????????pk0 2? ??拒絕 2023年 12月 33 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 本講內(nèi)容總結(jié) ? 單樣本方差的檢驗(yàn)； ? 雙樣本方差的檢驗(yàn)； ? 卡方分布和 F分布； ? 多項(xiàng)總體的擬和優(yōu)度檢驗(yàn)； ? 正態(tài)總體的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)； 2023年 12月 34 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 作 業(yè) 教材 321頁 21題、 329頁 7題、 以及 345頁 33題。 案例討論：教材 345頁案例 121 （數(shù)據(jù)見網(wǎng)上鄰居） 2023年 12月 35 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ,
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