教育與心理統(tǒng)計學自考大綱docxdocx(已改無錯字)
2022-08-15 05:55:42 本頁面
【正文】 4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗四、考核要求（一）假設(shè)檢驗的原理與步驟1. 系統(tǒng)誤差的概念 (識記)2. 假設(shè)檢驗的原理（領(lǐng)會）3. 兩類錯誤的概念（領(lǐng)會）4. 假設(shè)檢驗中的單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗方法（簡單應(yīng)用）5. 假設(shè)檢驗的步驟（簡單應(yīng)用）（二）總體均值的顯著性檢驗1. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2已知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）2. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2未知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）3. 總體非正態(tài)的情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）4. 根據(jù)提供的條件和要求，準確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標準的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（簡單應(yīng)用）（三）兩總體均值差異的顯著性檢驗1. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差σ1σ22都已知情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）2. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差σ1σ22都未知，兩個總體方差相等情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）3. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差σ1σ22都未知，n1和n2都是大樣本容量的情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）4. 兩組樣本相關(guān)，配對數(shù)據(jù)平均數(shù)的檢驗方法（領(lǐng)會）5. 兩組樣本相關(guān)，已知兩樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗（領(lǐng)會）6. 根據(jù)給出條件判斷兩總體是獨立樣本還是相關(guān)樣本（簡單應(yīng)用）7. 根據(jù)提供的條件和要求，準確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標準的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（綜合應(yīng)用）（四）兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗1. 方差齊性檢驗的概念 (識記)2. 樣本方差與總體方差差異的顯著性檢驗方法（簡單應(yīng)用）3. 兩樣本方差差異的顯著性檢驗方法（簡單應(yīng)用）（五）其他的假設(shè)檢驗1. 總體比例的假設(shè)檢驗（領(lǐng)會）2. 兩總體比例差異的假設(shè)檢驗（領(lǐng)會）3. 總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）第六章 方差分析一、學習目的與要求1. 理解方差分析的基本原理和基本方法2. 掌握單因素完全隨機設(shè)計的方差分析與多因素方差分析3. 能區(qū)分獨立樣本性質(zhì)的完全隨機設(shè)計和相關(guān)樣本性質(zhì)的隨機區(qū)組設(shè)計4. 掌握平均數(shù)逐對檢驗方法和多樣本方差的齊性檢驗方法本章重點：方差分析的基本原理本章難點：隨機區(qū)組實驗設(shè)計(單因素)和完全隨機化設(shè)計(單因素)的設(shè)計原則及在不同實驗設(shè)計下的方差分析二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）方差分析的基本原理1. 方差分析的概念2. 總離差平方和的概念3. 組內(nèi)離差平方和的概念4. 組間離差平方和的概念5. 組間均方的概念6. 組內(nèi)均方的概念7. 總均方的概念8. F值的計算公式9. 方差分析的功能與應(yīng)用10. 方差分析的基本條件（二）完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析1. 完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析過程2. 已知原始試驗數(shù)據(jù)的條件下進行完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析3. 只有各組統(tǒng)計量而無原始數(shù)據(jù)的情況下完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析1. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計(單因素)的設(shè)計原則2. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析（四）多個平均數(shù)之間的比較1. 運用NK法進行多個平均數(shù)的多重比較（五）兩因素方差分析主效應(yīng)和交互效應(yīng)的概念多因素實驗設(shè)計和多因素方差分析的概念兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治龅脑韮梢蛩匚鲆驅(qū)嶒灥姆讲罘治鏊?、考核要求（一）方差分析的基本原?. 方差分析的概念（領(lǐng)會）2. 總離差平方和的概念（識記）3. 組內(nèi)離差平方和的概念（識記）4. 組間離差平方和的概念（識記）5. 組間均方的概念（識記）6. 組內(nèi)均方的概念（識記）7. 總均方的概念（識記）8. F值的計算公式（識記）9. 方差分析的基本條件（識記）10. 方差分析的功能與應(yīng)用（領(lǐng)會）（二）完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析1. 完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析過程（領(lǐng)會）2. 已知原始試驗數(shù)據(jù)的條件下進行完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析（簡單應(yīng)用）3. 只有各組統(tǒng)計量而無原始數(shù)據(jù)的情況下完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析（簡單應(yīng)用）（三）隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析1. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計(單因素)的設(shè)計原則（領(lǐng)會）2. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計的方差分析（綜合應(yīng)用）（四）多個平均數(shù)之間的比較1. 運用NK法進行多個平均數(shù)的多重比較（綜合應(yīng)用）（五）兩因素方差分析1. 主效應(yīng)和交互效應(yīng)的概念（識記）2. 多因素實驗設(shè)計和多因素方差分析的概念（識記）3. 兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治龅脑恚I(lǐng)會）4. 兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治觯ňC合應(yīng)用）第七章 回歸分析一、學習目的與要求1. 了解回歸分析的基本原理和基本方法2. 掌握線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算3. 回歸方程的檢驗和應(yīng)用4. 掌握建立多元線性回歸方程的基本原理本章重點：回歸分析的基本原理和線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算、回歸方程的檢驗和應(yīng)用本章難點：回歸方程的建立以及回歸方程的檢驗和應(yīng)用二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）回歸分析的基本原理1. 回歸分析的主要內(nèi)容2. 回歸分析的意義3. 回歸分析的基本原理（二）一元線性回歸分析1. 一元線性回歸分析的模型2. 一元線性回歸方程的建立步驟3.
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