全生命周期管理(已改無錯字)
2023-05-09 12:34:34 本頁面
【正文】 包括能源費用、使用費用、維護修理費用等。使用保障費用通常要高于研究與研制費用和最初投資費用。 （4）退役費用退役費用是設備退役或報廢時，加以處理所用的費用。與前 3類相比，退役費用的數額很小。（2全生命費用預測神經網絡模型設計現在的問題已經不是設備的研究與研制費、最初投資費、使用保障費和退役費等分別加以管理，而是把這幾個環(huán)節(jié)結合起來作為全生命費用進行綜合管理。為了給設備的全生命分析提供一個參考依據，可以運用神經網絡的模型設計方法，對整個設備的全系統(tǒng)、全生命費用進行綜合設計，得出其預測模型。（1）輸入輸出層的設計對于設備的全生命費用而言，按照以上的 4個分解結構就可以把其應用到實際中， 但這并不是包括了全部費用。在實際使用中，根據影響費用因素的重要程度，可以分為采購費、使用費、維修費、后勤保障費、培訓費、技術改進費和退役處理費等，其中已包括了主要費用因素。依據BP網絡的設計特性不考慮各因素之間的相互影響關系，即各層次內的神經元之間沒有連接，可以選其作為輸入層，其輸入節(jié)點數為7。輸出層為全生命費用，則輸出層的節(jié)點數為1。（2）隱含層節(jié)點數及選取隱含層節(jié)點選取是一個復雜的問題，節(jié)點數太多會導致訓練時間過長，誤差可能達不到預期的要求。若節(jié)點數太少會導致容錯性較差，不能識別新的樣本。所以隱含層節(jié)點數要根據經驗來選取，一般的選取方法如下：式中：為隱含層節(jié)點的數目；為輸入層節(jié)點數；為輸出層節(jié)點數；為110,的常數，根據上式權衡最優(yōu)可以確定隱含層的節(jié)點數為5。（3）初始權值的選取由于在設備全生命費用神經網絡模型設計中，費用是呈非線性變化的，因而，初始權值的選取對于是否能達到所預計的全生命費用最小，是否能夠收斂以及訓練時間的長短等關系很大，那么在模型預測過程中，如果初始權值太大，使得加權之后的輸入和N落在了網絡模型的S型激活函數的飽和期中，從而會導致非常小。而在其后計算各個階段費用的權值修正公式中，因為正比于，當時，則有，使得，從而使得調節(jié)過程幾乎停頓不前，不能如期完成對某類設備的全生命費用預測。所以，一般總是希望經過初始加權后的每個費用神經元的輸出值都應為零，這樣才可以保證費用神經元都能夠在s型函數最大之處進行調節(jié)。所以，一般取初始權值在(1,1)之間的隨機數，對于在全生命費預測中的2層網絡，為了防止出現局部最小值，不收斂或訓練時間過長等情況，可以采用威得羅選定初始權值的策略，選擇權值的量級為，其中，為第1層神經元的數目。利用此法可以在較少的訓練次數下得到滿意的費用結果。（4）目標值的選取在設備的設計開始，就應對其全生命費用進行論證。根據支付費用狀況，采用多元回歸法、參數費用法、類推費用法、外推費用法、估算費用法等來估算此設備的預期費用，作為輸出的目標值。設計者依據設備全生命費用目標值來確定期望誤差值，以及依照精度的要求來選定最大循環(huán)次數。通過以上的分析可得網絡結構如圖1。在對此網絡進行訓練的過程中，先要取一定數量的樣本，選定其初始權值進行學習，然后其輸出層的結果即為全生命費用。在對全生命費用的神經網絡的預測模型中，要用各個費用的大量數據進行訓練，可以得出最佳的效果，對于各個費用和全生命費用之間不需要作出更多的假設，其分析過程可以從預測模型的自適應學習中獲得，從而大大減少了人為的影響， 對全生命費用的預測會更高。灰色系統(tǒng)理論主要研究系統(tǒng)模型不明確、行為信息不完全、運行機制不清楚系統(tǒng)的建模、預測、決策和控制，在研究系統(tǒng)時，該理論能夠抓住表征信息，利用關聯分析、灰色聚類、灰數生成、灰色建模等信息加工手段，尋求系統(tǒng)內在規(guī)律，用于預測系統(tǒng)未來的發(fā)展狀態(tài)。對設備費用進行預測．必須對設備體系進行分析，同時還需要對設備從生產到報廢中所涉及到的各個階段的費用進行分析．即進行所謂的全生命費用分析。（1設備全生命費用結構設備全生命費用是設備在預定的壽命周期內，由于設備的論證、研制、生產、使用、維修和保障直至報廢所所產生的費用之和，包括直接和間接費用、經常性和一次性費用及其他有關費用。設備全生命費用構成可以是多視角的，為了分析方便，根據再生產原理，從資金循環(huán)周期看，設備壽命周期全過程可劃分為預研、研制、試驗、生產、部署、使用和退役處置等階段，概括為科研、采購和維修三個階段，以此形成相應的經費構成。對設備全生命費用宏觀預測，實質是按照從裝備需求到經費需求的思路，確定出設備全生命費用宏觀預測的指標體系，以指標體系為預測和分析的依據。（2 設備全生命費用預測指標體系設備全生命費用預測，既包括費用總量預測，又包括費用結構比例預測，而不同類別的費用結構又是一個相對的費用總量。費用總量和費用結構比例不是一成不變的，有影響其總量和結構比例的因素，這些影響的變化，會使費用總量和費用結構發(fā)生變化。其中主要的因素是價格指數對價格的影響，引起設備費用的變化。所以對設備全生命費用進行預測分析，需要從費用總量、費用結構和價格指數三個方面進行綜合分析，按照這種思路，可以確定出設備全生命費用預測的指標體系，如圖1所示。設備全壽命費用預測指標體系費用總量預測費用結構比例預測價格指數預測按設備類別按階段按設備類別按階段物價指數設備市場價格指數配套設備市場價格指數設備出廠價格指數設備全壽命費用宏觀預測指標體系圖
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