【總結(jié)】1第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel2本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模
2025-05-06 03:42
【總結(jié)】第二章一元回歸模型概述?回歸分析的性質(zhì)?回歸分析的一些基本概念?對線性的幾點說明§回歸分析的性質(zhì)(1)確定性關系或函數(shù)關系:研究的是確定現(xiàn)象非隨機變量間的關系。(2)統(tǒng)計依賴或相關關系:研究的是非確定現(xiàn)象隨機變量間的關系。(以一定的統(tǒng)計規(guī)律呈現(xiàn)出來的關系)一、變量間的關系及回歸分析的基本概念
2025-04-30 18:16
【總結(jié)】第七章統(tǒng)計回歸模型牙膏的銷售量軟件開發(fā)人員的薪金酶促反應投資額與國民生產(chǎn)總值和物價指數(shù)回歸模型是用統(tǒng)計分析方法建立的最常用的一類模型數(shù)學建模的基本方法機理分析測試分析通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,找出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型?不涉及回歸分析的數(shù)學原理和方法
2025-01-16 21:44
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實踐中廣泛應用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個及三個以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟計量研究始于經(jīng)濟學中的理論假設,根據(jù)經(jīng)濟理論設定變量間的一組關系,如消費理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟理論,對理論設定的關系進行定量刻畫,如消費函數(shù)中的邊際消費傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進行實證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說明并估計一個回
2025-05-05 18:48
【總結(jié)】統(tǒng)計回歸模型舉例?1、用plot(x,y,‘*’)作出散點圖,與常見函數(shù)曲線作比較,確定回歸模型曲線;?2、用MATLAB求出相關參數(shù),得到回歸曲線;?3、討論回歸曲線模型的顯著性。幾個常見回歸命令?1、多元線性回歸命令:?[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)?
2025-05-03 04:20
【總結(jié)】教學大綱要求?本章(第二章)是課程的重要和主要內(nèi)容應占理論課時的1/3以上?基本要求:一元線性單方程計量經(jīng)濟學模型的基本理論與方法,運用矩陣描述、推導和證明與普通最小二乘法有關的參數(shù)估計過程和結(jié)論,應用計量經(jīng)濟學軟件進行一元線性單方程模型的普通最小二乘估計,獨立完成建立線性單方程計量經(jīng)濟學模型的全過程工作。第二章一元線性回歸模型
2025-01-06 13:07
【總結(jié)】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟計量研究始于經(jīng)濟學中的理論假設,根據(jù)經(jīng)濟理論設定變量間的一組關系,如消費理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟理論,對理論設定的關系進行定量刻畫,如消費函數(shù)中的邊際消費傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進行實證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說明并估計一個回歸模
2025-05-10 13:33
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設?多元線性回歸模型的估計問題?經(jīng)典假設滿足時的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設?Leslie土地價格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個公平的市場價格,希望做一個回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價值。變量如下:?
2025-05-11 02:36
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實的計量經(jīng)濟分析中,事實上影響被解釋變量的因素不止一個,通常會有多個影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個因素對被解釋變量的影響,但為了得到該因素對被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-15 10:10
【總結(jié)】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
【總結(jié)】第八章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。
2025-04-29 05:37
【總結(jié)】Page|15Lecture66.Timeseriesanalysis:MultivariatemodelsLearningoutes·Vectorautoregression(VAR)·Cointegration·Vectorerrorcorrectionmodel(VECM)·A
2025-06-26 18:30
【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F