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國民經(jīng)濟(jì)核算投資核算-閱讀頁

2024-08-30 04:02本頁面
  

【正文】 +儲蓄; 消費率 =最終消費支出 /可支配收入, 儲蓄率 =儲蓄 /可支配收入; 投資率 =非金融投資總額(凈額) /可支配總收入(凈收入)。 若:有對外資金流動,則視(凈貸出 /凈借入 ?資本轉(zhuǎn)移收入凈額)的具體數(shù)值而定, ?為正,則儲蓄率 投資率;為負(fù),則儲蓄率 投資率。 SNA 主要年份我國最終消費與資本形成比例 單位:億元 年份 1990 1995 2020 2020 2020 最終消費 12090 .5 36748 .2 61516 97822 .7 12844 4. 6 資本形成 6747 25470 .1 34842 .8 80646 .3 11141 消費 : 形成 :1 1. 44 :1 7 :1 :1 1. 15 :1 資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒 200 8 》 (二)消費、投資與 GDP增長之間的彈性分析 彈性系數(shù) =某一變量的增長速度 /另一有聯(lián)系變量的增長速度 第五章 投資核算 (二) 消費、投資與 GDP增長之間的彈性分析 彈性系數(shù) =某一變量的增長速度 /另一有聯(lián)系變量的增長速度 SNA 的彈性系數(shù)年消費與 G DP1 9 9 7~1 9 8 01 2 8 4 4 4 . 6 2 6 3 2 4 2 . 51 1 9 . 6 2 1 2 . 6 1 0 . 7 61 2 0 9 0 . 5 1 9 3 4 7 . 8? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?1980 ~ 1997 ?年 資 本 形 成 與 的 彈 性 系 數(shù)主要年份我國最終消費與資本形成比例 單位:億元 年份 1990 1995 2020 2020 2020 最終消費 12090 .5 36748 .2 61516 97822 .7 12844 4. 6 資本形成 6747 25470 .1 34842 .8 80646 .3 11141 消費 : 形成 :1 1. 44 :1 7 :1 :1 1. 15 :1 資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒 200 8 》 第五章 投資核算 課堂作業(yè) 下列各項資產(chǎn)中屬于非生產(chǎn)資產(chǎn)的是( ) A、寶石 B、奶牛 C、土地 D、道路 非金融資產(chǎn)的增長主要依賴于( )的增長 A、生產(chǎn)資產(chǎn) B、非生產(chǎn)資產(chǎn) C、金融資產(chǎn) D、借入資金 固定資本形成總額與固定資本形成凈額之間相差( ) A、資本轉(zhuǎn)移 B、實物轉(zhuǎn)移 C、固定資本消耗 D、庫存變化 按非金融資產(chǎn)的產(chǎn)生情況不同,非金融資產(chǎn)可分為( ) A、有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn) B、固定資產(chǎn)和流動資產(chǎn) C、生產(chǎn)資產(chǎn)和非生產(chǎn)資產(chǎn) D、金融資產(chǎn)和非金融資產(chǎn) SNA 第五章 投資核算 資本轉(zhuǎn)移主要特征是( ) A、有償性 B、無償性 C、非生產(chǎn)性 D、消費性 投資率一般是非金融投資額與( )之比 A、國內(nèi)生產(chǎn)總值 B、國民生產(chǎn)總值 C、總投資 D、國民可支配收入 企業(yè)期望在生產(chǎn)中使用一年以上的計算機(jī)軟件應(yīng)作為( ) A、無形固定資產(chǎn) B、有形固定資產(chǎn) C、非生產(chǎn)資產(chǎn) D、流動資產(chǎn) 根據(jù)可以獲得的證據(jù)很難確定一項現(xiàn)金轉(zhuǎn)移是經(jīng)常轉(zhuǎn)移還是資本轉(zhuǎn)移時,應(yīng)將這筆轉(zhuǎn)移作為( )處理 A、資本轉(zhuǎn)移 B、經(jīng)常轉(zhuǎn)移 C、儲蓄 D、消費 SNA 第五章 投資核算 已知甲部門有關(guān)資產(chǎn)變化以及負(fù)債和凈值變化資料如下: 固定資本形成總額 350億元,庫存變化 20億元;固定資本消耗100億元;總儲蓄 780億元;應(yīng)收資本轉(zhuǎn)移 15億元;應(yīng)付資本轉(zhuǎn)移17億元;貴重物品凈獲得和土地及其他非生產(chǎn)資產(chǎn)凈購買均為 0;資本帳戶左(右)方合計為 678億元。 解:( 1)凈儲蓄= 780–100= 680億元; ( 2)資本形成總額= 350+20+0= 370億元; ( 3)凈貸出( +) /凈借入( – )=資本籌集額 –非金融投資額 = 678 –( 370 –100+0)= 408億元 屬于居民部門。 解:金融資產(chǎn)= 20+68000+( 1300 – 250) +73000+( –800 )+9500+5980+990= 157740(億元) 解:負(fù)債= 68000+1300+73000+9500+5980+990 = 158770(億元) 第五章 投資核算 1報告期居民總收入 4800億元,當(dāng)期消費性支出 2950億元,實物投資支出 1000億元,銀行存款 660億元,購買股票和債券 300億元,向保險機(jī)構(gòu)繳 80億元。 解:( 1)可支配總收入=最終消費支出 +總儲蓄 ∴ 總儲蓄= 4800–2950= 1850億元 ∵ 非金融投資額 +凈貸出 /凈借入=資本籌集額 凈貸出 /凈借入= 1850–1000= 850億元 ?凈金融投資額 ( 2)金融資產(chǎn)凈獲得=負(fù)債凈發(fā)生 +凈貸出 /凈借入 ∴ 負(fù)債的凈發(fā)生= 660+300+80 –850 = 190億元 SNA 第五章 投資核算 1企業(yè)部門的金融帳戶如下(單位:億元) SNA 資產(chǎn)變化 負(fù)債變化存款         2500股票以外的證券     90股票和其他權(quán)益    120保險專門準(zhǔn)備金     28其他應(yīng)收款項      12凈貸出 / 凈借入貸款         7100股票以外的證券    630股票和其他權(quán)益    500其他應(yīng)收款項      39要求:( 1)計算該企業(yè)部門的資金余缺額。 ? 加權(quán)最小二乘法的基本思想: 加權(quán)最小二乘法 是對原模型加權(quán),使之變成一個新的不存在異方差性的模型,然后采用 OLS估計其參數(shù)。 新模型中,存在 222 )()(1))(1())(1( ???? ???ijiijiijiEXfXfEXfV a r即滿足同方差性 ,可用 OLS法估計。 W是一對稱正定矩陣 , 存在一可逆矩陣 D使得 W=DD’ 用 D1左乘 Y=X?+? 兩邊,得到一個新的模型: μDX βDYD 111 ??? ??*** μβXY ??該模型具有同方差性。 這里權(quán)矩陣為 D1,它來自于 原模型殘差項?的方差 協(xié)方差矩陣 ?2W 。因此仍對原模型進(jìn)行 OLS估計,得到隨機(jī)誤差項的近似估計量 ěi,以此構(gòu)成權(quán)矩陣的估計量,即 ???????????2212~~?nee?W?這時可直接以 |}~|/1,|,~|/1|,~|/1{ 211 neeed i a g ???D作為權(quán)矩陣。 如果確實存在異方差,則被有效地消除了; 如果不存在異方差性,則加權(quán)最小二乘法等價于普通最小二乘法。 農(nóng)村人均純收入包括: (1)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入;(2)包括從事其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營性收入 (3)工資性收入; (4)財產(chǎn)收入; (4)轉(zhuǎn)移支付收入。 對兩個子樣本分別作 OLS回歸,求各自的殘差平方和 RSS1和 RSS2: 子樣本 1: 21 ln1 1 4 6 XXY ??? () () () R2=, RSS1= 子樣本 2: 21 ln7 7 3 9 XXY ??? () () () R2=, RSS2= 計算 F統(tǒng)計量: F= RSS2/RSS1= 查表 給定 ?=5%,查得臨界值 (9,9)= 判斷 F (9,9) 否定兩組子樣方差相同的假設(shè) , 從而 該總體隨機(jī)項 存在遞增異方差性 。但 n R2 =31*= ?=5%下,臨界值 ?(5)=, 拒絕同方差性。 原模型的加權(quán)最小二乘回歸 對原模型進(jìn)行 OLS估計,得到隨機(jī)誤差項的近似估計量 ěi,以此構(gòu)成權(quán)矩陣 ?2W的估計量; 再以 1/| ěi|為權(quán)重進(jìn)行 WLS估計,得 21 ln5 2 1 9 XXY ??? ( 5 . 1 2 ) ( 5 . 9 4 ) ( 2 8 . 9 4 ) 2R= 0 . 9 9 9 9 2R= 0 . 9 9 9 9 D W = 2 . 4 9 F = 9 2 4 4 3 2 R S S = 0 . 0 7 0 6 各項統(tǒng)計檢驗指標(biāo)全面改善 一、 序列相關(guān)性概念 二、 實際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性 三、 序列相關(guān)性的后果 四、 序列相關(guān)性的檢驗 五、 案例 167。 對于模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+…+ ?kXki+?i i=1,2, …,n 隨機(jī)項互不相關(guān)的基本假設(shè)表現(xiàn)為 Cov(?i , ?j)=0 i?j, i,j=1,2, …,n 在其他假設(shè)仍成立的條件下, 序列相關(guān) 即意味著0)( ?jiE ???????????????2112)()()()(???????????nnEEEC o v μμμ???????????2112?????????nnIΩ 22 ?? ??或 《 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》 (第二版) Econometrics 電子教案 第一章 緒論 ? 關(guān)于緒論 ? 課程教學(xué)大綱 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用 0 .1 關(guān)于緒論 ○緒論是課程的綱。參觀一個城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走進(jìn)每一個房間。 ○緒論課的目的:了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位;了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容;了解課程的重點和難點;了解課程的學(xué)習(xí)方法;介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。 《 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》 教學(xué)大綱 ⒈ 課程 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué)分: 3 2. 課程說明 ⑴ 教學(xué)目的 經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué),實證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。 ⑵ 先修課程 中級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計。 ⑸ 教學(xué)討論 ( 6) 課程內(nèi)容提綱及學(xué)時安排 (總課時: 54學(xué)時) 第一章 緒論 3學(xué)時 第二章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 一元線性回歸模型 3學(xué)時 第三章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 多元線性回歸模型 6學(xué)時 第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 放寬基本假定的模型 9學(xué)時 第五章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 專門問題 3學(xué)時 第六章 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型: 理論與方法 6學(xué)時 第七章 經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型 9學(xué)時 第八章 擴(kuò)展的單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 6學(xué)時 第九章 時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 6學(xué)時 ? 期末復(fù)習(xí) 3學(xué)時 ⑻ 課程成績 課堂表現(xiàn): 20分 期末考核: 80分 ⒋ 關(guān)于學(xué)
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