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正文內(nèi)容

概率論與數(shù)理統(tǒng)計-閱讀頁

2024-11-15 22:27本頁面
  

【正文】 或者復(fù)習(xí)指南這之類的書,在腦海中對線性參數(shù)的知識點要形成一個知識性框架。還有一部分,古典概率和幾何概率,這塊大家掌握中等難度的題就可以了。這里面有個難點,一維隨機(jī)變量函數(shù)這是一個難點,求一元隨機(jī)變量函數(shù)的分布有兩種方式,一個是分布函數(shù)法,這是最基本要掌握的。第三塊,多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊緣分布還有條件分布,多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性,這塊是考試的重點,當(dāng)然也是一個難點。第四塊,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,這塊很重要,要記住一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征都要記熟,數(shù)字特征很少單獨(dú)性考察,往往和前面的一維隨機(jī)變量函數(shù)和多維隨機(jī)變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合進(jìn)行考察。第五塊,參數(shù)估計這一點是咱們經(jīng)常出大題的地方,這一塊對咱們數(shù)一,數(shù)二,數(shù)三的同學(xué),包含兩塊知識點,一個是矩估計,一個是最大似然估計,這兩個集中出大題。第四篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計A,教學(xué)大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計AProbability amp。推薦教材:楊殿武 苗麗安主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,科學(xué)出版社,2014年。吳贛昌主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,中國人民大學(xué)出版社,2006年。課程的任務(wù)在于通過本課程的學(xué)習(xí),要使學(xué)生獲得:隨機(jī)事件與概率、一元與多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征;、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等方面的基本概念、基本理論和基本運(yùn)算技能,培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力以及運(yùn)用數(shù)學(xué)知識分析問題和解決隨機(jī)問題的能力,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)和解決實際問題的能力。(二)隨機(jī)變量及其分布掌握一維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布的計算及一維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。掌握二維離散和連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布和隨機(jī)變量的獨(dú)立性及二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。掌握六種常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差。(五)大數(shù)定律與中心極限定理了解切比雪夫不等式,了解獨(dú)立同分布中心極限定理和棣莫佛拉普拉斯定理。(七)假設(shè)檢驗理解假設(shè)檢驗的基本思想,掌握單個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗,了解兩個正態(tài)總體均值與方差相等的假設(shè)檢驗。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主,結(jié)合課堂練習(xí)與討論,課后練習(xí)及答疑為輔。[教學(xué)重點與難點] 重點:離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計算,六種常見隨機(jī)變量的分布;難點:連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計算。[授 課 內(nèi) 容] 隨機(jī)變量 離散型隨機(jī)變量及其概率分布 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 建議學(xué)時:10學(xué)時[教學(xué)目的與要求] 理解二維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)及兩種基本形式:離散型聯(lián)合概率分布,邊緣分布和條件分布;連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度,會利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率;理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件;掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度;會求兩個獨(dú)立隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主,結(jié)合課堂練習(xí)與討論,課后練習(xí)及答疑為輔。[教學(xué)重點與難點] 重點:常用六種隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念意義及計算,邊緣分布的求法;難點:隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征,相關(guān)系數(shù)。[授 課 內(nèi) 容] 數(shù)學(xué)期望 方差 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 建議學(xué)時:2學(xué)時[教學(xué)目的與要求] 了解大數(shù)定律與中心極限定理的中心思想與意義。[授 課 方 法] 以課堂講授為主,課堂討論和課下自學(xué)為輔。掌握樣本均值、樣本方差的計算。理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念;掌握矩估計法和最大似然估計法;了解估計量的無偏性,有效性和一致性的概念,并會驗證估計量的無偏性;了解區(qū)間估計的概念,會求單正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主,結(jié)合課堂練習(xí)與討論,課后練習(xí)及答疑為輔。[教學(xué)重點與難點] 單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗;雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗。[授 課 內(nèi) 容] 假設(shè)檢驗概述 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗撰稿人:王金梅審核人:楊殿武第五篇:《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程標(biāo)準(zhǔn)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程建設(shè)課程標(biāo)準(zhǔn)第一部分 前言《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。一、課程性質(zhì)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是理、工科有關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)干課。從學(xué)科性質(zhì)講,它是一門基礎(chǔ)性學(xué)科,它為統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生后繼專業(yè)課程的學(xué)習(xí)提供方法論的指導(dǎo)。二、基本理念第一,著重基礎(chǔ),著重標(biāo)準(zhǔn)。只有著重基礎(chǔ)、著重標(biāo)準(zhǔn),才能與國際先進(jìn)的理論研究趨勢保持一致。三、課程標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計思路第一,以蘇均和主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(上海財經(jīng)大學(xué)出版社)為藍(lán)本,極力用較為通俗的語言闡釋概率論的基本理論和數(shù)理統(tǒng)計思想方法。第三,理論和方法相結(jié)合,以強(qiáng)調(diào)數(shù)理統(tǒng)計理論的應(yīng)用價值。第二部分 課程目標(biāo)一、總目標(biāo)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一門幾乎遍及所有的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域以及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)各部門之中。二、分類目標(biāo)為達(dá)到總目標(biāo),對該課程的具體內(nèi)容制定內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn),以分類目標(biāo)保證總目標(biāo)的實現(xiàn)。該課程內(nèi)容體系中不同部分的分類目標(biāo):第三部分 內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)一、課程內(nèi)容體系標(biāo)準(zhǔn) 第一章 隨機(jī)事件及其概率 【教學(xué)目的】(一)理解隨機(jī)事件的概念,熟練掌握事件間的關(guān)系與運(yùn)算;(二)理解事件頻率的概念和概率的公理化定義;(三)掌握概率的基本性質(zhì),了解古典概率、幾何概率,會計算簡單的古典概率;(四)理解條件概率的概念,熟練運(yùn)用概率的加法公式和乘法公式,會運(yùn)用全概率公式、貝葉斯公式計算概率;(五)理解事件的獨(dú)立性概念,會用獨(dú)立性計算事件的概率;(六)掌握n重獨(dú)立重復(fù)試驗的概念,會進(jìn)行二項概率計算?!窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量 第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量 第四節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 【教學(xué)目的】(一)了解多維隨機(jī)變量和聯(lián)合分布的概念,理解二維隨機(jī)變量和聯(lián)合分布的概念、性質(zhì),掌握二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布,掌握二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布,會求有關(guān)事件的概率;(二)理解隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念,熟練應(yīng)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計算;(三)掌握簡單的兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布?!窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望 第二節(jié) 方差第三節(jié) 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 第四節(jié) 隨機(jī)變量的其它特征數(shù)第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 【教學(xué)目的】(一)了解切比雪夫不等式、切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律;(二)了解獨(dú)立同分布的中心極限定理、德莫佛—拉普拉斯定理;(三)會利用切比雪夫不等式和中心極限定理估計和近似計算一些簡單事件的概率?!窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 總體與樣本 第二節(jié) 統(tǒng)計量與抽樣分布第七章 參數(shù)估計 【教學(xué)目的】(一)理解參數(shù)點估計的概念,了解矩估計法和極大似然估計法;(二)會求參數(shù)的矩估計和極大似然估計;(三)掌握估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性與一致性);(四)理解區(qū)間估計的概念,會求單個、兩個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間。【教學(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 假設(shè)檢驗第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 第四節(jié) 分布的擬合檢驗 第五節(jié) 秩和檢驗第九章 方差分析和回歸分析 【教學(xué)目的】(一)了解方差分析的基本思想,試驗因素和水平的意義;(二)掌握平方和的分解,會作出方差分析表;(三)了解回歸分析的基本思想;(四)掌握一元線性回歸,了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸;(五)了解線性相關(guān)性檢驗和利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。二)、學(xué)習(xí)目標(biāo)通過本節(jié)內(nèi)容的教學(xué),使學(xué)生:明確極大似然估計法是在總體分布類型已知的情況下的一種常用的參數(shù)估計方法;理解極大似然思想;掌握求極大似然估計值的一般步驟,會求常見分布參數(shù)的極大似然估計值. 三)、要點提示對極大似然思想闡述;極大似然估計值的求解.四)、課程預(yù)習(xí):請用30~60分鐘進(jìn)行本課程預(yù)習(xí)第四部分 實施建議一、教學(xué)建議第一、注重基本概念、基本方法和基本思想的講解 第二、注重理論與方法相結(jié)合的教學(xué) 第三、注重與計算機(jī)應(yīng)用相結(jié)合的教學(xué) 第四、注重課堂練習(xí)二、評價建議盡可能地把理論教學(xué)與社會經(jīng)濟(jì)實踐相結(jié)合三、課程資源的開發(fā)與利用南京經(jīng)濟(jì)學(xué)院《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程建設(shè)項目四、教材編寫建議現(xiàn)有教材、參考資料的狀態(tài) 1)、蘇均和主編:概率論與數(shù)理統(tǒng)計,上海財經(jīng)大學(xué)出版社.1999年1版.2)、茆詩松等編著:概率論與數(shù)理統(tǒng)計,中國統(tǒng)計出版社.1999年1版.3)、魏振軍編:概率論與數(shù)理統(tǒng)計三十三講,中國統(tǒng)計出版社.2000年1版.4)、唐生強(qiáng)主編:概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)指導(dǎo),科學(xué)出版社.1999年1版.5)、復(fù)旦大學(xué)編:概率論,人民教育出版社.1979年1版. 6)、魏宗舒等編:概率論與數(shù)理統(tǒng)計,高等教育出版社.1983年1版.7)、高尚華譯:概率論及數(shù)理統(tǒng)計引論,高等教育出版社.1983年1版.教材編寫建議1)、盡管目前有很多版本的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材及參考書,但作為綜合性大學(xué)或師范大學(xué)的教材,大多偏重于基礎(chǔ)、概念和理論,它講究邏輯性和抽象性;而作為工程或工科類的教材,則側(cè)重于講述統(tǒng)計方法在工程中的應(yīng)用;而真正為統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生編寫的教材還不夠成熟,無論從內(nèi)容的安排、結(jié)構(gòu)的組織,還是與經(jīng)濟(jì)社會的聯(lián)系等諸多方面均存在
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