spss統(tǒng)計軟件實訓(xùn)報告-閱讀頁
2024-09-22 10:33本頁面
【正文】 那部分內(nèi)容。學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會的信息工作，掌握這種高級的技能 ,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。 我個人覺得， SPSS軟件是一門專業(yè)性較強的課程，對于我們國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)的學(xué)生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本次的 SPSS軟件實訓(xùn)的。但是，軟件的學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在這個科技高速發(fā)達(dá)和知識不斷更新的時代，我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)不斷更新自己的知識體系。 第四篇： SPSS 數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件實驗報告 SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件實驗報告 專業(yè) 信息與計算科學(xué) 班級 級班 組別 指導(dǎo)教師 姓名 同組人 實驗時間 2024 ****年 **月 **日 實驗地點 實驗名稱 方差分析 實驗?zāi)康耐ㄟ^對數(shù)據(jù)的分析，使其掌握用方差分析的方法來比較數(shù)據(jù)。 了解 SPSS軟件的特點及系統(tǒng)組成，在電腦上操作 SPSS軟件。 ： Step 01 打開對話框。 Step 02 選擇因變量。 Step 03 選擇因變量。 Step 04 定義相關(guān)統(tǒng)計選項以及缺失值處理方法。 Step 05 事后多重比較。 Step 06 對組間平方和進(jìn)行線性分解并檢驗。 Step 07 單擊【確定】，輸出分析結(jié)果。從該表可以得到 Levene方差齊性檢驗的 P值為 ,與顯著性水平 ,因此基本可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)之間的方差是非齊次的。從表中可以看出 ,組間平方和是 68組內(nèi)平方 和是 196,其中組間平方和的的 F值為 ,相應(yīng)的概率值是 ,小于顯著性水平 ,因此認(rèn)為不同的銷售方式對銷售量有顯著的影響。 給出了多重比較的結(jié)果 ,*表示該組均值差是是顯著的。另外 ,還可以得到每組之間均值差的標(biāo)準(zhǔn)誤差、置信區(qū)間等信息。從圖可以清楚地看到不同的施肥類型對應(yīng)不同的銷售量均 值。 ： Step 01 打開對話框。 Step 02 選擇觀測變量。 Step 03 選擇因素變量。 Step 04選擇多重比 較。選中【定制】單選按鈕 ,在左側(cè)列表框中選擇 “ 因因素 a” 和 “ 因因素 b” 變量并移至【模型】列表框中。 Step 05其他選項選擇。將因素 b放入【單獨的線條】框 ,將因素 a放入【水平軸 )】文本框 ,單擊【添加】按鈕 ,再單擊【繼續(xù)續(xù)】按鈕 ,返回主對話框。將因素 a 和因素 b放入【下列各項的事后檢驗】列表框 ,比較方法選擇 LSD法。將因素 a和因素 b放入【顯示下列各項的平均值】列表框 ,選中【比較主效應(yīng)】復(fù)選框。選中【齊性檢驗】復(fù)選框表示輸出方差齊性檢驗表。 Step 06 完成操作。 (1)主體間效應(yīng)檢驗表 表所示為主效應(yīng)模型檢驗 ,結(jié)果可見校正模型統(tǒng)計量 F=、 P=,說明模型有統(tǒng)計學(xué)意義。 主旨間效果檢定 因變數(shù) : 體重 來源 第 III 類平方和 df 平均值平方 F 顯著性 修正的模型 .000 截距 .000 a .000 b .037 錯誤 總計 校正後總數(shù) 平方 = .446（調(diào)整的 R 平方 = .380） (2)成對比較表。 ：最小顯著差異（等同於未調(diào)整）。可見 A飼料較好 ,B飼料和 C飼料差異不大。 教師評語： ：（準(zhǔn)確合理、較準(zhǔn)確、不合理）；占 30% ：（完整、中等、不完整）；占 30% ：（很好、較好、中等、較差、很差）；占 30% ：（很好、較好、中等、較差、很差）；占 10% 評定等級：（） 教師簽名： 日期： 第五篇：統(tǒng)計學(xué) SPSS 軟件實操實習(xí)報告 實習(xí)報告 本學(xué)期專業(yè)開設(shè)了統(tǒng)計學(xué)課程，通過一學(xué)期的學(xué)習(xí)我們對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及 其類型基本概念有了基本了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術(shù)。 然而通過一學(xué)期統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)，由最初對 統(tǒng)計學(xué)的枯燥乏味的認(rèn)識，逐漸得到轉(zhuǎn)變，平時學(xué)習(xí)中的積累，在此次實習(xí)中得到了實際應(yīng)用。統(tǒng)計方法適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計方法。如果是以我們以前的知識和技術(shù)水平，僅會用 Excel表格對數(shù)據(jù)做粗略的統(tǒng)計，多份問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作需要大量的時間，大量的人力，還有可能出現(xiàn)誤差，導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果極不準(zhǔn)確，又不能直觀反應(yīng)問卷信息，然而學(xué)習(xí)了統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析之后，通過 SPSS 軟件就可以很容易的對事先錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計，不但操作簡 單易學(xué)，而且我們可以對數(shù)據(jù)中無效數(shù)據(jù)進(jìn)行排除，對數(shù)據(jù)結(jié)果的個數(shù)及比例等進(jìn)行直觀的比較。對于此次的統(tǒng)計學(xué)實習(xí)，自我感覺還是有很多收獲的。其次，從獲得的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，也讓我認(rèn)識到了目前食品安全問題依舊嚴(yán)峻，值得大家關(guān)注。此次實習(xí)中也有很多的問題，需要在以后的實習(xí)中多加注意。從班級匯總的數(shù)據(jù)來看，調(diào)查人群的年齡較集中，下次應(yīng)注意選擇代表性的人群，平均分配每類人群的調(diào)查數(shù)。通 過實習(xí)不僅復(fù)習(xí)了課本知識，通過與實踐相結(jié)合，對理論知識也有了更深入的了解，學(xué)會了對理論的實踐應(yīng)用，增強了我的動手操作的能力和理論與實踐相結(jié)合的思想。而這些都是在學(xué)習(xí)理論知識中學(xué)不到的，這將對個人以后走上工作崗位都是很有用的技能，這些技能會終身受
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