【正文】 概 率 調(diào) 查 結(jié) 論 167。 為了利用決策樹求解 ， 由決策樹可知 ， 我們需要知道咨詢公司調(diào)查結(jié)論的概率和在咨詢公司調(diào)查結(jié)論已知時(shí) ,作為自然狀態(tài)的市場需求量的條件概率 。 41 1 4 5 6 7 8 9 2 3 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 N 2 ； P ( N 2 / I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 1 ； P ( N 1 / I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N ； P ( N 1 / I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N 2 ； P ( N 2 / I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 2 ； P ( N 2 / I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 2 ； P ( N 2 / I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 2 ； P ( N 2 / I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 2 ； P ( N 2 / I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 1 ； P ( N 1 / I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N 1 ； P ( N 1 / I 2 ) = 0 . 0 8 7 N 1 ； P ( N 1 / I 2 ) = 0 . 0 8 7 N 1 ； P ( N 1 / I 2 ) = 0 . 0 8 7 S 1 : 2 1 . 8 7 1 2 S 2 : 1 5 . 0 3 2 4 S 3 : 8 . 8 7 1 S 1 : 2 . 8 6 8 S 2 : 0 . 0 8 6 S 3 : 5 . 4 3 5 I 1 。 P ( I 2 ) = 0 . 6 9 小 ) 圖 164 42 由決策樹上的計(jì)算可知 ， 公司的期望收益可達(dá)到 ， 比不進(jìn)行市場調(diào)查的公司收益 元要高 ， 其差額就是樣本情報(bào)的價(jià)值 ， 記為 EVSI。 在這里 ， 因?yàn)楣疽獌r(jià) 3萬元 ， 所以應(yīng)該委托其進(jìn)行市場調(diào)查 。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 43 進(jìn)一步 ， 我們可以利用樣本情報(bào)的價(jià)值與前面的全情報(bào)的價(jià)值 (EVPI)的比值來定義樣本情報(bào)的效率 ， 作為樣本情報(bào)的度量標(biāo)準(zhǔn) 。 167。決策樹的求解結(jié)果如圖 165。 2 風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策 45 4 5 6 2 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 N 2 ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 7 N 1 ； P(N 1 /I 1 ) = 0 . 3 N ； P(N 1 /I 1 ) ) = 0 . 3 N 2 ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 7 N ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 7 N ； P(N 1 /I 1 ) ) = 0 . 3 S 1: 大批量 S 2: 中批量 S 3: 小批量 S4:不搞市場調(diào)查 S5:搞市場調(diào)查 3 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 7 8 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 △ 3 0 △ 6 △ 2 0 △ 2 △ 1 0 △ 5 N 2 ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 1 ； P(N 1 /I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N ； P(N 1 /I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N 2 ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 2 ； P(N 2 /I 1 ) = 0 . 2 2 5 8 N 2 ； P(N 2 /I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 2 ； P(N 2 /I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 2 ； P(N 2 /I 2 ) = 0 . 9 1 3 N 1 ； P(N 1 / I 1 ) = 0 . 7 7 4 2 N 1 ； P(N 1 /I 2 ) = 0 . 0 8 7 N 1 ； P(N 1 /I 2 ) = 0 . 0 8 7 N 1 ； P(N 1 /I 2 ) = 0 . 0 8 7 S 1: 2 1 . 8 7 1 2 S 2: 1 5 . 0 3 2 4 S 3: 8 . 8 7 1 S 1: 2 . 8 6 8 S 2: 0 . 0 8 6 S 3: 5 . 4 3 5 I 1 。 P ( I 2 ) = 0 . 6 9 小 ) 1 圖 165 46 貝葉斯分析方法的計(jì)算步驟 1） 根據(jù)決策矩陣建立后悔值矩陣 （ rij） m n 。 )/( ?xf ),2,1)(( nii ???? ?? ? ??? )()/()( all xfxm )()()/()/(xmxfx ????? ?)),(( alE ?i?47 ? 效用： 衡量決策方案的總體指標(biāo) ， 反映決策者對決策問題各種因素的總體看法 。 167。 廠長上保險(xiǎn)： 2500元 不上保險(xiǎn)： 2023000 =2023(元 ) 例：廠長 上： 2500元 (大病保險(xiǎn)費(fèi) ) 發(fā)： 2023元 (醫(yī)藥費(fèi) ) 167。 167。 ② 同樣貨幣，在不同的人來看，有不同的價(jià)值 觀。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 51 效用曲線 表明決策者對不同風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度的變化曲線 效用函數(shù) u(x), 0≤ u(x)≤1 x：貨幣值 u(x)： 效用值 求效用曲線方法：對比提問法 167。 167。 P 已知其中 3個(gè)可定第 4個(gè)。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 54 可以設(shè)已知 x1 , x2 , x3 ， 提問確定 P。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 55 例 在某次交易中，決策者認(rèn)為： 可承擔(dān)的最大損失是 1000萬元 可獲得的最大收益是 2023萬元 U(2023)=1 U(1000)=0 提問 (1) A1: 無風(fēng)險(xiǎn)得？你覺得 A1， A2等效？ A2: 以 2023萬， 1000萬。 回答 800萬， (1200)+(1000)=U(800) =U(800)= 提問 (3) A1: 無風(fēng)險(xiǎn)得？你覺得 A1， A2等效？ A2: 以 800萬， 1000萬。 鑒于公司目前財(cái)務(wù)狀況 ， 公司至多做 A、 B中的一筆生意 ， 根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn) ， 各自然狀態(tài)商品需求量大 、 中 、 小的發(fā)生概率以及在各自然狀況下做項(xiàng)目 A或項(xiàng)目 B以及不作任何項(xiàng)目的收益如下表： 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （需求量大） p(N 1 ) = N 2 （需求量中） p(N 2 ) = 0. 5 N 3 （需求量?。? p(N 3 ) = 0. 2 S 1 （作項(xiàng)目 A ） 60 40 100 S 2 （作項(xiàng)目 B ） 100 40 60 S 3 （不作項(xiàng)目） 0 0 0 167。 一種考慮： 由于財(cái)務(wù)情況不佳 ， 公司無法承受 S1中虧損 100萬的風(fēng)險(xiǎn) ， 也無法承受 S2中虧損 50萬以上的風(fēng)險(xiǎn) ，結(jié)果公司選擇 S3， 即不作任何項(xiàng)目 。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 67 用效用函數(shù)解釋： 把上表中的最大收益值 100萬元的效用定為 1，即 U(100) = 1；最小收益值 100萬元的效用定為 0，即 U(100) = 0。 計(jì)算得： U(60)=p U(100)+(1p) U(100) = 1+ 0=。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 68 類似地 ， 設(shè)收益值為 0、 60。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用 69 ? 一般 ， 若收益期望值能合理地反映決策者的看法和偏好 ， 可以用收益期望值進(jìn)行決策 。 ? 收益期望值決策是效用期望值決策的一種特殊情況 。 167。 167。 72 本章結(jié)束 第十章 決策分析 73