氣象統(tǒng)計(jì)方法第一章氣象資料及其表示方法-閱讀頁(yè)
2025-03-25 20:05本頁(yè)面
【正文】 5個(gè)近海 和 登陸臺(tái)風(fēng)的直接或外圍環(huán)流系統(tǒng)影響，臺(tái)風(fēng)影響個(gè)數(shù)偏多。其中 ， “ ?？?”對(duì)我省的影響特別嚴(yán)重，其風(fēng)雨程度超過(guò) 2023年的臺(tái)風(fēng) “ 麥莎 ” ，是 1991年以來(lái)影響江蘇最嚴(yán)重的臺(tái)風(fēng) 。 8月蘇州出現(xiàn) 8個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣日，其中出現(xiàn)雷雨大風(fēng)短時(shí)強(qiáng)降水，冰雹，龍卷風(fēng)襲擊， ? 8月 26日 17： 30左右，江蘇洪澤湖上出現(xiàn)了難得一見的“龍吸水”現(xiàn)象 ，巨大的水柱連接水天。 暴雨洪澇 高溫 8月蘇南大部地區(qū)出現(xiàn) 2～ 6天高溫天氣常州出現(xiàn)高溫 6天。 霧霾 8月連云港市共出現(xiàn)區(qū)域性大霧天氣 2次，全市大部分地區(qū)出現(xiàn)能見度低于 500米的濃霧，最強(qiáng)時(shí)段能見度低于 200米，對(duì)交通運(yùn)輸和旅客出行造成了一定影響。 y39。 (一 )氣候資料的誤差 從統(tǒng)計(jì)意義上講，各種氣象要素觀測(cè)值都可以看作隨機(jī)變量。 氣候指標(biāo)是否反映真實(shí)的氣候狀態(tài) ，取決于 : 1)數(shù)字特征樣本值對(duì)總體值的 抽樣誤差 如樣本平均值的抽樣誤差 ?? ?? ?????? )()()()( xDnmxEnmnxnEmxE 22222 1111nxDxDnxnDxD)()()()( ??? ??211一般的，樣本容量越大，特征值的抽樣誤差越小 。 通過(guò)校正儀器和改善觀測(cè)方法可基本消除。 而 N次觀測(cè)值總和的系統(tǒng)誤差將是每次觀測(cè)的系統(tǒng)誤差的 N倍。 ? 一般通過(guò)對(duì)資料的仔細(xì)審核、校對(duì) . *隨機(jī)誤差 : 隨機(jī)因素造成，如四舍五入的小數(shù)位數(shù)的取舍、儀器刻度的限制。精度不夠會(huì)影響分析結(jié)果，但對(duì)觀測(cè)隨機(jī)誤差較大的一些項(xiàng)目，過(guò)高的記錄精度也沒有實(shí)際意義。 測(cè)站位置的遷移，周圍環(huán)境的改變，觀測(cè)儀器和安裝方法的更新，觀測(cè)時(shí)制的改變 都可能破壞資料的均一性。 （ 3）代表性 測(cè)站所在位置是否對(duì)周圍一定區(qū)域范圍內(nèi)的氣候具有代 表性，如山谷的測(cè)站代表性差。 氣候記錄的代表性 是指某個(gè)測(cè)站記錄能否反映我們研究地區(qū)范圍內(nèi)的氣候狀況。如河谷中的測(cè)站．由于地形對(duì)降水的影響 ,常偏大 ,大范圍氣候分析中無(wú)代表性 ,但研究地形影響時(shí)就有代表性 . 只要觀測(cè)場(chǎng)地的設(shè)置符合規(guī)范要求，氣象站的記錄都可代表類似地理環(huán)境下相當(dāng)大范圍的氣候狀況。如不同測(cè)站氣候變化的空間比較時(shí)，要求 各測(cè)站的資料都在同一時(shí)期 ； 另外是否相同的觀測(cè)制式，儀器性能等 ，如 城郊對(duì)比觀測(cè)時(shí) ，最好觀測(cè)同時(shí)段，使用相同的設(shè)備。 需要具備一定的氣象學(xué)、天氣學(xué)、氣候?qū)W和氣象觀測(cè)知識(shí) ，更需要有相當(dāng) 豐富的氣候資料 工作經(jīng)驗(yàn) 審查工作類別 通常將審查工作分為兩類， 一 類： 技術(shù)性檢查 另一類： 合理性檢查 ? 技術(shù)性檢查 主要從下列幾方面進(jìn)行： (1)查閱測(cè)站歷史沿革和資料說(shuō)明，分析 是否存在因測(cè)站遷移、儀器和觀測(cè)方法更新、觀測(cè)時(shí)制改革 等引起的非均一性。 (3)檢查同一要素的 各個(gè)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目之間是否協(xié)調(diào)。主要采用以下幾種方法： (1)本站 前后期資料比審法 。因此雖然逐年的觀測(cè)值不一樣，但它們應(yīng)在一個(gè)大致的水平上隨機(jī)波動(dòng)。 (2)區(qū)域資料比審法 。相鄰測(cè)站氣象要素之間的相互聯(lián)系規(guī)律 ，可以成為我們發(fā)現(xiàn)和訂正錯(cuò)誤記錄的重要依據(jù)。 各種不同的氣象要素從不同的測(cè)面描寫了一地的天氣氣候特征以及它們之間存在著各種不同程度的相關(guān)。當(dāng)資料符合要求時(shí)，所有點(diǎn)子應(yīng)密集地落在一根曲線或直線附近。 （三）訂正方法 1）回歸訂正方法（關(guān)系密切的站） 兩站同一要素 :先計(jì)算相關(guān)系數(shù) ,再建立 一元線性回歸 方程 對(duì)周圍的基本站進(jìn)行逐步篩選來(lái)建立 多元回歸訂正公 式 ,是一個(gè)較好的途徑。他用上海站 為基本站，用逐步回歸方法對(duì) 7個(gè)因子篩選，建立 南京 1月平均氣溫多元回歸插補(bǔ)公式， 因此公式插補(bǔ)抗日戰(zhàn)爭(zhēng)期間南京缺測(cè)資料。 2）差值訂正法 （地理環(huán)境近似一致的站點(diǎn)，站與站之間差值基本為常數(shù) 氣溫、氣壓） 3）比值訂正法 兩臺(tái)站降水比值為準(zhǔn)常數(shù) *訂正適當(dāng)性的論證 * 只有在基本站與訂正站距離不很遠(yuǎn)，兩站氣象要素相關(guān)相當(dāng)密切，且平行觀測(cè)時(shí)期比較長(zhǎng)時(shí)才用回歸訂正法進(jìn)行序列延長(zhǎng)。 復(fù)習(xí)思考題 、距平、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、變率、變差系數(shù)的概念，特別是其在氣象上的意義。 、標(biāo)準(zhǔn)化、正態(tài)化，這樣做資料處理的必要性為何 ?如何處理？ 。 , April 2, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :16:1200:16Apr232Apr23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :16:1200:16:12April 2, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 。 2023年 4月 2日星期日 12時(shí) 16分 12秒 00:16:122 April 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , April 2, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :16:1200:16Apr232Apr23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 :16:1200:16:12April 2, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 4月 2日星期日 12時(shí) 16分 12秒 00:16:122 April 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 , April 2, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 :16:1200:16Apr232Apr23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 4月 2日星期日 上午 12時(shí) 16分 12秒 00:16: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 4月 2日星期日 12時(shí) 16分 12秒 00:16:122 April 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)
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