【正文】 何時采用成對檢驗 ? ? 對 同一件試驗單元 或在相似條件下進行兩次測量。 ? 每行數(shù)據(jù)都有匹配內(nèi)容時 舉例： 外罩在噴漆前后的平整度 話務(wù)員在受培訓(xùn)前后的成績 假設(shè) Ho: m1 m2 = 0 Ha: m1 m2 = 0 Ha: m1 m2 0 Ha: m1 m2 0 對于 Minitab中的雙樣本 t檢驗， 在各獨立欄中輸入兩次測量結(jié)果。 差異的平均值是否明顯不同于 0？ 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 首先將數(shù)據(jù)繪制成圖形 卡鉗 2與卡鉗 1的分布圖 單擊 Options 添加 抖動度 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 首先將數(shù)據(jù)繪制成圖形 卡鉗 2與卡鉗 1的分布圖 單擊 Frame 和 Min/Max 顯示相同的X和 Y軸范圍 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 首先將數(shù)據(jù)繪制成圖形 卡鉗 2與卡鉗 1的分布圖 ? 具有抖動 ? 軸刻度相等 ? 均等線 卡鉗 1=卡鉗 2 一些點位于均等線之上和之下。 0 . 2 6 4 0 . 2 6 5 0 . 2 6 6 0 . 2 6 7 0 . 2 6 8 0 . 2 6 90 . 2 6 40 . 2 6 50 . 2 6 60 . 2 6 70 . 2 6 80 . 2 6 9c a l i p 1calip2 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 下面，利用單樣本 t檢驗來檢驗其差值以比較兩個樣本的平均值 假設(shè)是什么 ? Ho: Ha: 拒絕的標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? “ 0” 位于 。 您想知道 平均值 的哪些內(nèi)容 ? 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 問題說明 呼叫中心不可用性的變化范圍廣，平均值為 53%。 CTQ: 客戶關(guān)系不可用性 測量結(jié)果 : 每日的不可用時間 缺陷 : 一日的可用時間 35% 單位 : 每日 , MF 機會 : 每日 , MF 客戶 : 呼入的客戶 課堂練習(xí) 打開文件 CALLCNTR L:6sigma\Minitab\Training\Minitab\Session 2\ 使用 C2與 C6欄中的數(shù)據(jù)相互比較這三個呼叫中心的不可用性。使用假設(shè)檢驗來確定 3個呼叫中心可用性的方差和平均值之間是否存在顯著差異。在總體值相同的情況下，觀察到存在這么大差異的機率。 如果所觀察到的顯著性水平 (“ p”)大于可接受的風(fēng)險 (“ ?” ) ，則 拒絕 Ha(無法拒絕 Ho )。如果沒有充分的證據(jù)拒絕它，就假設(shè)這一命題是真的。如果拒絕 Ho， 則認為這一命題是真的。 4. α風(fēng)險 出現(xiàn)第一類錯誤的最大風(fēng)險或機率。研究人員決定拒絕 Ho 所可以接受的最大風(fēng)險。 6. 二類錯誤 當(dāng) Ho 實際上為偽而沒有被拒絕所產(chǎn)生的錯誤，或是接受沒有差異、但事實上存在差異時所犯的錯誤。 8. 顯著性差異 用于描述統(tǒng)計假設(shè)檢驗結(jié)果的術(shù)語，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。通常用來確定樣本大小是否足以檢查出數(shù)據(jù)之間的差異。通常， Ho 的可行性越高，則檢驗統(tǒng)計值的絕對值就越小，在這種分布范圍內(nèi)觀察到這個值的機率也就越大。如果我們觀察到的樣本平均值大于 UCL， 則我們可能會得出這樣的結(jié)論：這種情況由于隨機因素而發(fā)生的機率為 5%(抽樣誤差 )。如果我們觀察到的樣本平均值大于 UCL 或小于 LCL， 則我們可能會得出這樣的結(jié)論：隨機發(fā)生這類事件的機率為 5%(樣本方差 )。 LCL = X – t ??/2 ??n LCL = X – UCL = X + t ??/2 UCL = X + 拒絕 Ho 接受 Ho 拒絕 Ho Copyright 1995 Six Sigma Academy Inc.. ??5 ??n ??5 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 1. 設(shè)備 1與設(shè)備 5的比較 假設(shè)是什么 ? Ho:設(shè)備 1 = 設(shè)備 5 Ha:設(shè)備 1 = 設(shè)備 5 拒絕的標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? p .05, 無法拒絕 Ho p .05, 否定 Ho 可得出什么結(jié)論 ? 設(shè)備平均值具有統(tǒng)計性差異 2. 設(shè)備 3與設(shè)備 5比較 假設(shè)是什么 ? Ho:設(shè)備 3 = 設(shè)備 5 Ha:設(shè)備 3 = 設(shè)備 5 拒絕的標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? p .05, 無法拒絕 Ho p .05, 否定 Ho 可以得出什么結(jié)論 ? 設(shè)備的平均值具有統(tǒng)計性差異 : 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 StatANOVAHomogeneity of Variance (Factor = Center) 我們 確實 有證據(jù)得出這樣的結(jié)論： 呼叫中心的方差間存在差異 ! : 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 首先用圖表比較 : 框圖 (不可用性與中心 , 不可用性與班次 ) 中心與中心之間看上去存在差異 (一定要在 Y軸上注明刻度 ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 運行雙樣本 t檢驗來對中心之間進行比較： 無法 證明中心 A和中心 B之間存在統(tǒng)計差異 ! 無法 證明中心 A和中心 C之間存在統(tǒng)計差異 ! 中心 B和中心 C之間 存在 統(tǒng)計差異 ! 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 09:21:2809:21:2809:213/24/2023 9:21:28 AM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 09:21:2809:21:2809:21Friday, March 24, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023年 3月 24日星期五 上午 9時 21分 28秒 09:21: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 3月 上午 9時 21分 :21March 24, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 上午 9時 21分 28秒 上午 9時 21分 09:21: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 09:21:2809:21:2809:213/24/2023 9:21:28 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 09:21:2809:21:2809:21Friday, March 24, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 24日星期五 上午 9時 21分 28秒 09:21: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 9時 21分 :21March 24, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 上午 9時 21分 28秒 上午 9時 21分 09:21: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 09:21:2809:21:2809:213/24/2023 9:21:28 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 09:21:2809:21:2809:21Friday, March 24, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 :21:2809:21:28March 24, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 上午 9時 21分 :21March 24, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 上午 9時 21分 28秒 上午 9時 21分 09:21: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴