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物流經(jīng)濟(jì)分析的基本方法-閱讀頁

2025-03-13 19:15本頁面
  

【正文】 案的預(yù)期收入的差異數(shù),差量成本則是備選方案之間預(yù)期成本的差異數(shù)。 如果差量收入大于差量成本,前一個方案較優(yōu);如果差量收入小于差量成本,則后一個方案較優(yōu)?,F(xiàn)準(zhǔn)備利用剩余包裝能力來承接新的包裝任務(wù)A或B,原來包裝任務(wù)及新任務(wù)A與B資料如表 2—9。 ( 2)完成新任務(wù) A的數(shù)量 =30 000247。 ( 3)完成新任務(wù) B的數(shù)量 =30 000247。 44 ( 4)將任務(wù) A與任務(wù) B進(jìn)行比較, 計算差量收入與差量成本: 差量收入 =435 000300 000=135 000元 差量成本 =382 500250 000=132 500元 因此, 差量收益 =135 000132 500=2 500(元) 從計算結(jié)果可以看出,差量收入大于差量成本,差量收益為正,所以承接新任務(wù) B比承接新任務(wù) A有利,可以多獲利 2500元的收益。 計算公式: 貢獻(xiàn)毛益總額=單位貢獻(xiàn)毛益銷售量 注意: 必須以 貢必須以獻(xiàn)毛益總額作為判斷標(biāo)準(zhǔn),而不是以單位產(chǎn)品貢獻(xiàn)毛益額為判斷標(biāo)準(zhǔn)。 關(guān)系式: 銷售收入總額 –(固定成本總額+變動成本總額)=利潤 銷售單價銷售量 –(固定成本總額+單位變動成本銷售量)=利潤 若令利潤為零,可求出盈虧平衡點銷售量。 【例 28】 P34 47 2. 3. 3 本量利分析 ? 量本利分析法又 稱 盈虧平衡分析 , 是 通 過 盈虧平衡點分析成本與 收益的平衡 關(guān) 系 的一 種 方法 。 ? 盈虧平衡點通常根據(jù)正常生 產(chǎn) 年 份 的 產(chǎn) 品 產(chǎn) 量或 銷 售量 、 可變 成本 、 固定成本 、 產(chǎn) 品價格和 銷 售 稅 金及附加等 數(shù) 據(jù) 計 算 ,用生 產(chǎn) 能力利用率或 產(chǎn) 量表示 。 48 1)公式計算法 ?用 生產(chǎn)能力利用率 表示: ?用 產(chǎn)量 表示: %100%100][???????TCSFTCSFBEPvv -年銷售稅金及附加年可變成本年銷售收入年總固定成本生產(chǎn)能力利用率設(shè)計生產(chǎn)能力附加-單位產(chǎn)品銷售稅金及單位產(chǎn)品可變成本單位產(chǎn)品價格年總固定成本生產(chǎn)能力利用率 ???????BEPTVPFTVPFQBEP盈虧平衡點計算方法 49 2)圖解法 S CQ F S(萬元 ) F VQ BEP QBEP 當(dāng) 0 Q QBEP 時,企業(yè)處于虧損狀態(tài)。 盈虧平衡點計算方法 50 示 例 ? 例:假 設(shè) 某企 業(yè) 新建生 產(chǎn)線 投 產(chǎn) 后 , 正常年 份 固定成本 總額為20230元 , 產(chǎn) 品售價 為 每件 10元 , 單 位 產(chǎn) 品 變動 成本 為 6元 , 請計 算該 生 產(chǎn)線 的盈虧平衡點或保本 銷 售量 。 練習(xí)題 52 2. 4 物流 風(fēng)險決 策分析方法 風(fēng)險是指可測量的不確定性,是可以對未來可能出現(xiàn)的各種情況進(jìn)行概率分析的。 物流風(fēng)險決策分析方法:變異系數(shù)法、決策樹法、不確定型決策分析方法。公式為: 當(dāng) 越大,表示投資風(fēng)險越大;當(dāng) 越小,表示投資風(fēng)險越小。某市一物流公司計劃在現(xiàn)有市內(nèi)配送業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,通過需求預(yù)測對配送業(yè)務(wù)進(jìn)行改善。其每種方案可獲現(xiàn)金流見表 2—4。 設(shè)各個方案的現(xiàn)金流為 X。 其次風(fēng)險程度適中的是方案二,方案三的風(fēng)險程度最小。 決策樹的結(jié)構(gòu):決策樹由節(jié)點和分枝組成。 表示此時的行為是決策者在自己能夠控制的情況下進(jìn)行分析和選擇。 2.方案(狀態(tài))節(jié)點,用符號 表示。 從方案節(jié)點引出的分枝叫狀態(tài)分枝,每一枝代表一種自然狀態(tài)。 每條分枝上標(biāo)明自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率。 它是狀態(tài)分枝的最末端。 59 2. 決 策 樹 的步 驟 求解 決策樹的具體求解步驟如下: ( 1)從左到右,從決策節(jié)點開始,依次列出各方案; ( 2)列出方案節(jié)點下可能的自然狀態(tài)(概率、費用、結(jié)果節(jié)點); ( 3)從右到左求解決策樹;用概率枝上的概率乘以結(jié)果節(jié)點上的損益值,然后將每一方案求和(方案的期望值);將方案的期望值填入方案節(jié)點旁邊,決策樹便可以向左推一級; 凡遇到?jīng)Q策節(jié)點,保留具有最大期望值的樹枝,去除相對小的樹枝,依次類推。 【例 210】 P36 60 2. 4. 3不確定型 決 策分析方法 1.不確定型 決 策 內(nèi) 涵 不確定型決策指自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是未知的決策問題。 61 【例 27】根據(jù)資料,一條集裝箱船每個航次從天津到廈門港所需的艙位數(shù)量可能是下面數(shù)量中的某一個: 100, 150, 200, 250, 300,具體概率分布不知道。每個艙位的標(biāo)準(zhǔn)定價是 120美元,運(yùn)輸成本是 100美元。 決策問題:如何準(zhǔn)備合適的空艙量? 對本例中決策,因為各事件狀態(tài)出現(xiàn)的概率未知,所以屬于非確定型決策問題。 iA jB ijC62 解:損益值 =收入 成本 = 標(biāo)準(zhǔn)定價 +剩余艙位折價 成本單價 如: =100 120100 100=2023(美元) =100 120+( 250100) 80250 100 =1000(美元) 同理,可建立其他狀態(tài)下的損益值。 iA jB11C4163 表 25 損 益矩 陣 ( 單 位:美元) (100) (150) (200) (250) (300) (100) 2023 2023 2023 2023 2023 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 (200) 0 2023 4000 4000 4000 (250) 1000 1000 3000 5000 5000 (300) 2023 0 2023 4000 6000 1A2A3A4A5A1B23B45B64 從損益矩陣可以看出:不同方案的贏利結(jié)果不同。由于不知道各狀態(tài)出現(xiàn)的概率,無法直接得出哪一個方案好或差的結(jié)論。不確定型決策準(zhǔn)則有:平均準(zhǔn)則 (Laplace準(zhǔn)則 )、悲觀準(zhǔn)則 (maxmin準(zhǔn)則 )、樂觀準(zhǔn)則 (maxmax準(zhǔn)則 )、折衷準(zhǔn)則 (Hurwicz準(zhǔn)則 )、后悔值準(zhǔn)則 (Savage準(zhǔn)則 )等。 ( 2)決策步驟: 1)編制決策損益表(損益矩陣);2)按相等概率計算每一個方案的平均收益值; 3)選擇平均收益值最大的方案作為最佳方案 。 ( 2)決策步驟: 1)編制決策損益表(損益矩陣); 2)計算找出各個方案的最小收益值; 3)選取最小收益值最大的方案作為最佳方案。 ( 2)決策步驟: 1)編制決策損益表(損益矩陣); 2)計算找出各個方案的最大收益值; 3)選取最大收益值最大的方案作為最佳方案。 決 策 時 ,先根據(jù) 個 性、 經(jīng)驗選 定 樂觀 系 數(shù) ,然后按 樂觀 和悲 觀兩個 方面 計 算折衷 值 。 如 當(dāng) =0時 ,即 為 悲 觀 準(zhǔn) 則 法。 ( 3) 選擇 取最大折衷收益 值 的方案作 為 最佳方案。后悔感覺的大小用后悔值表示。 ( 2)決策步驟: 1)找出各個自然狀態(tài)下的最大收益值,定其為該狀態(tài)下的理想目標(biāo); 2)將該狀態(tài)下的其他收益值與理想目標(biāo)之差,作為該方案的后悔值,將他們排列成一個矩陣,稱為后悔矩陣;3)找出每一方案的最大后悔值; 4)選取最大后悔值最小的方案作為
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