【正文】 幾個小時 數(shù)據(jù)科學(xué)家費(fèi)時 2小時開發(fā) Map reduce Code 商業(yè)用戶費(fèi)時 20分鐘建立 JSONiq 查詢 Hadoop部署、優(yōu)化、快速開發(fā)管理 怎樣對一體機(jī)的優(yōu)化管理 電信、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、金融應(yīng)用 hadoop集群優(yōu)化、提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性 hadoop的安全加密管理、提高安全性 簡化 hadoop工作負(fù)載和應(yīng)用開發(fā)、提高速度 hadoop應(yīng)用快速部署在數(shù)天而不是數(shù)月完成 降低 hadoop部署和應(yīng)用開發(fā)門檻 提高 hadoop hive的速度 靜 態(tài)歷 史交易數(shù)據(jù) 地理氣象、環(huán)保衛(wèi)生、交通通信 社會數(shù)據(jù)、國家數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù) WEB數(shù)據(jù)、微博微信、 電子郵件 Cookies、點(diǎn)擊行為、情感情緒 發(fā)帖投訴、動態(tài)的 IP 實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)、感應(yīng)器、機(jī)器 監(jiān)控、攝像頭、交易、位置 通信通話、短信、交通 實(shí)時動態(tài) 數(shù)據(jù) WEB數(shù)據(jù) 對 WEB數(shù)據(jù) +歷史數(shù)據(jù) +實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)的 抽取、存儲、分析可視化是部署大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵 總 結(jié) 怎樣在三十天內(nèi)為您的客戶部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用 總體規(guī)劃分步實(shí)施 一、怎樣部署政務(wù)情報與輿情分析系統(tǒng) 怎樣部署 web數(shù)據(jù)的抽取監(jiān)控 非結(jié)構(gòu)化動態(tài)數(shù)據(jù)的抽取整合和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 怎樣部署適合您的融合三類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 怎樣部署高速政務(wù)情報與輿情分析展現(xiàn) 二、方案和產(chǎn)品的行業(yè)機(jī)會？ 三、為什么聯(lián)盟？聯(lián)盟能幫助您什么？ 合作模式 （推廣 — 交流方案 — 實(shí)施 — 服務(wù)） 聯(lián)盟能幫助你什么？（廠商 +CIO+渠道方案 =推廣） 大數(shù)據(jù)廠商聯(lián)盟分銷推薦產(chǎn)品 75 集群優(yōu)化 性能優(yōu)化 性能優(yōu)化 快速部署 安全管理 平臺優(yōu)化 NO SQL 分析 平臺 層 數(shù)據(jù) 抽取 集成 層 Hasoop優(yōu)化層 VoltDB應(yīng)用 /方案的高吻合目標(biāo)行業(yè) ? 行業(yè) – 電信和網(wǎng)絡(luò) – 金融服務(wù) – 廣告科技 – 能源和應(yīng)用 – 資本市場 – 電子商務(wù) / 零售業(yè) – 在線游戲 以上絕不是僅有的行業(yè)！ ? 其它行業(yè)種類 – 戰(zhàn)略性大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 – 早期使用者 – 感應(yīng)器驅(qū)動的環(huán)境 電信領(lǐng)域 計費(fèi)和權(quán)限管理，用戶數(shù)據(jù) 個性化營銷 廣告優(yōu)化，觀眾分組 能源與傳感器領(lǐng)域 智能電網(wǎng) /電表，資產(chǎn)跟蹤與管理，實(shí)時交通與地理位置 證券市場 風(fēng)控管理，市場數(shù)據(jù)管理 基礎(chǔ)設(shè)施 數(shù)據(jù)管道，批次 實(shí)時，流媒體的 ETL VoltDB高頻數(shù)據(jù)存儲分析 77 Smart Meter 資金市場 寫 /索引所有交易，存儲逐筆交易資料 顯示整合交易者的風(fēng)險 呼叫初始請求 實(shí)時授權(quán)認(rèn)可 欺詐偵測分析 入站 HTTP 請求 訪問者登陸、分析、警告 流量圖形分析 在線游戲 等級分?jǐn)?shù) ?定義的間隔執(zhí)行 ?玩家 “最好成績 ” 排行榜狀態(tài)查找 實(shí)時廣告交易系統(tǒng) 匹配形式因素，下單規(guī)范，競價 /詢價 報告廣告效能 無線設(shè)備位置感應(yīng)器 位置更新，服務(wù)品質(zhì)，事物處理 事務(wù)處理上的數(shù)據(jù)分析 VoltDB 應(yīng)用 使用方案中會包含 VoltDB的目標(biāo)客戶 理想的銷售機(jī)會 Ideal Prospect Characteristics ?初期采用者 ?高速率 增長中的交易處理率 ?尋求競爭差異 ?事務(wù)處理 – 需要做出決策 ?創(chuàng)建新的 apps ?數(shù)據(jù)吞吐量用盡 ?水平分區(qū) Sharding – 目前使用手工操作 ?其次 – 尋求削減成本 準(zhǔn)備使用云端 – ACID – 不能做到最終一致性就無法生存 次要銷售機(jī)會 ? 對風(fēng)險抱保守的態(tài)度 ? 使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可以解決問題 ? 很少使用到高速決策 ? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)庫 ? 復(fù)雜的查詢和分析 ? 特別巨大的數(shù)據(jù) ? J2EE, Hibernate ? Windows/Unix/COBOL architecture bias 吸引用戶使用 VoltDB的原因（條件） ? 公司的戰(zhàn)略同大數(shù)據(jù)相關(guān) ? 新的應(yīng)用部署，而不是在現(xiàn)有應(yīng)用上轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫 ? 額外的數(shù)據(jù)來源于在線數(shù)據(jù) ? 為了獲取性能、分區(qū)等使用費(fèi)自然的技術(shù)手段 ? 面臨來自于創(chuàng)新的競爭壓力 ? Oracle 不能滿足性能的需求、授權(quán)或者對于降低硬件成本的需求 ? 公司需要圍繞特定技術(shù)尋求發(fā)展 – 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 – 基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫 25個客戶需求排名，用來評價用戶是否需求使用 VoltDB產(chǎn)品 1. 數(shù)據(jù)庫 2. 基于內(nèi)存 3. 速度 4. 在線事務(wù)管理 5. 實(shí)時 6. 大數(shù)據(jù) 7. SQL 8. NewSQL 9. 關(guān)系型 10. 線性擴(kuò)展能力 11. 事務(wù)處理過程 12. 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 13. 實(shí)時決策 14. 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫 15. 快速數(shù)據(jù)庫 16. 分布式數(shù)據(jù)庫 17. 高性能數(shù)據(jù)庫 18. 機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 19. 數(shù)據(jù)吸取到?jīng)Q策 20. 速度 21. 擴(kuò)展（擴(kuò)展性） 22. 商業(yè)價值 23. 創(chuàng)新 24. 降低總成本 25. 投資回報率 產(chǎn)品賣點(diǎn)及應(yīng)用場景 產(chǎn)品 核心功能及賣點(diǎn) 行業(yè)應(yīng)用方案及場景 價格體系 自動 WEB數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控發(fā)布 政府情報：相關(guān) WEB數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控發(fā)布 運(yùn)營商電商零售： WEB數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控 金融：風(fēng)險分析、投資推薦 企業(yè)：相關(guān)數(shù)據(jù)抽取，價格和市場策略制定，客服分析，精準(zhǔn)營銷 各行業(yè) web數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控發(fā)布 連 web數(shù)agent DEV 提供速度的列式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 構(gòu)建在所有原應(yīng)用系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫 架構(gòu)上，解決各行業(yè)系統(tǒng)性能差速度慢的問題，提供數(shù)據(jù)分析處理幾十倍 按壓縮 2TB，4TB 海量數(shù)據(jù)的超高速查詢 泛異構(gòu)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的高速查詢 圖書檔案文件數(shù)據(jù)查詢 詳單查詢 商品庫存價格海量查詢 任何行業(yè)海量數(shù)據(jù)查詢 查詢服務(wù)臺數(shù) 怎樣制訂您的大數(shù)據(jù)解決方案 一、海量數(shù)據(jù)的高速查詢（ 28 io+MongoDB） 應(yīng)用行業(yè)與場景： 話單（電費(fèi)、水費(fèi)。 ）高速查詢 企業(yè)、商品、庫存數(shù)據(jù)信息查詢 二、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心 BI升級為大數(shù)據(jù)分析平臺 （ Connotate+Syncsort+Praraccel+Datameer） 提高查詢分析速度幾十倍（ Praraccel） 增加分析 WEB數(shù)據(jù)（ Connotate） 增加對對手 +外部動態(tài)實(shí)時數(shù)據(jù)的分析 （ Syncsort+Praraccel+Datameer） 三、 WEB數(shù)據(jù)自動抽取監(jiān)控發(fā)布 （ Connotate+您自己的門戶 +arcplan） 企業(yè)競爭價格收集定價 情報數(shù)據(jù)監(jiān)控分析 證交所（券商、證券公司、公募私募投資分析推送） 政府情報監(jiān)控分析 怎樣制定您的大數(shù)據(jù)解決方案 四、高速數(shù)據(jù)倉庫處理分析平臺 （ Paraccel或 SpaceCurve+Pentaho） 電信運(yùn)營商詳單查詢 提高數(shù)據(jù)倉庫速度性能幾十倍 醫(yī)院、企業(yè)等提高數(shù)據(jù)訪問查詢速度 網(wǎng)站電商超高速高性能平臺 五、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取整合（ Syncsort+arcplan) 感應(yīng)器、機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的抽取分析 各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽取整合 六、復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系的分析（ Neo 4j+arcplan） 物流路線優(yōu)化分析，郵品可視化查詢跟蹤 各類網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析 社交網(wǎng)站云服務(wù) 人群關(guān)系分析 實(shí)時電視評分、互動交互 怎樣制定您的大數(shù)據(jù)解決方案 七、 Web及點(diǎn)擊行為分析（ Connotate+GIGYA+Metamarkets） RTB精準(zhǔn)營銷 把瀏覽客戶轉(zhuǎn)化為購買客戶 跟蹤監(jiān)控情報分析 可視化點(diǎn)擊行為 八、 Hadoop優(yōu)化管理及快速開發(fā)部署 （ HPPC+Zettaset+Karmasphere+Hadapt+Hyve） Hadoop集群優(yōu)化 Hadoop安全密碼管理 Hadoop快速開發(fā)部署 九、預(yù)測分析（ R+SPPS+Zementis） 股指股票分析 反欺詐、信用分析 十、基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性能、安全、流量分析監(jiān)控 （ Op+Solera+。 , March 18, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :45:0401:45Mar2318Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :45:0401:45:04March 18, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 3月 18日星期六 1時 45分 4秒 01:45:0418 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 18, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :45:0401:45Mar2318Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :45:0401:45:04March 18, 2023 ? 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 18日星期六 1時 45分 4秒 01:45:0418 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 18, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :45:0401:45Mar2318Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 18日星期六 上午 1時 45分 4秒 01:45: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 18日星期六 1時 45分 4秒 01:45:0418 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不