【正文】 “車”的聯(lián)查聯(lián)控，關聯(lián)出相關的人員信息、圖像信息、車輛經(jīng)過采集點時的電子軌跡等信息；對“電”的聯(lián)查聯(lián)控， 關聯(lián)出人員通信軌跡、密切聯(lián)系人等信息；對“網(wǎng)”的聯(lián)查聯(lián)控，關聯(lián)出人員的網(wǎng)絡虛擬活動軌跡及網(wǎng)上網(wǎng)下關系人等信息； 對“像”的聯(lián)查聯(lián)控，關聯(lián)出車輛軌跡、人員軌跡、電信軌跡等相關信息。 緝控追蹤 在多軌信息數(shù)據(jù)庫信息實現(xiàn)關聯(lián)應用的基礎上，建立專門多軌緝控數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對涉案人員信息、車輛信息、手機信息等布控， 通過多軌緝控庫和各軌跡信息庫之間的數(shù)據(jù)實時比對，實現(xiàn)自動報警、精確打擊的功能。 俞正聲的二舅舅叫范文瀾， 范文瀾的兩學生，一個叫郭沫若， 一個叫汪兆銘，汪兆銘的老婆是陳璧君， 陳寅恪的外甥女，兆銘兄腦子和別人 不一樣，總想填海，后改名為汪精衛(wèi) 梁啟超孫女俞明震賀子珍 妻子 侄子 毛主席 丈夫 賀國強 愈正聲 兒子 姚依林 外甥 王岐山 女婿 孟學農(nóng) 梁啟超孫女俞明震黃 敬 傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫 簡單 慢 小型 快 復雜 大型 應用復雜度 單獨數(shù)據(jù)價值 集合數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)價值 什么樣的數(shù)據(jù)庫適合我？ 互動式 實時分析 記錄查詢 歷史分析 探索分析 事務性 分析性 速度 (―New‖ OLTP) 聯(lián)盟合作的 NOSQL 列式數(shù)據(jù)庫 文件數(shù)據(jù)庫 Keyvalue數(shù)據(jù)庫 圖形數(shù)據(jù)庫 解決復雜的數(shù)據(jù)關系問題 — 部署公共服務應用、用數(shù)據(jù)決策 1個人認識 6個人就可以找出全球 60億人的關系 系統(tǒng)監(jiān)控與管理 應用 Cache 專業(yè)化硬件 負載平衡器 信息隊列 Neo4j 群集 終端用戶 圖形可視化 其它數(shù)據(jù)庫 EAI 索引提供者 ETL 大量數(shù)據(jù)分析基礎架構 (. Graph Compute Engine) ETL 報表 復雜數(shù)據(jù)關系的處理分析 （ Neo4j or MongoDB or Paraccel） +（ Pentaho or Datameer）構建高速大數(shù)據(jù)分析平臺 利用 Neo4j有效管理社會成員關系 深圳市織網(wǎng)工程 深圳一千五百萬人，平均每個人有價值的社會關系有數(shù)十個 累計可以產(chǎn)生社會關系超過十億 深圳市織網(wǎng)工程 復雜的社會關系 深圳市織網(wǎng)工程 如果您需要處理高頻讀寫 高速大量 I/O吞吐的數(shù)據(jù)存儲分析 對高頻讀寫高速大量 I/O吞吐的數(shù)據(jù)存儲分析 互動式 實時分析 記錄查詢 歷史數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析 微秒 百分之幾秒 幾秒 幾分鐘 幾小時 ? 交易 Place trade ? 投入廣告Serve ad ? 豐富數(shù)據(jù)流stream ? 檢驗數(shù)據(jù)包 ? 核準交易 ? 計算風險 ? 排行榜 ? 集合整合 ? 計算 ? 檢索點擊數(shù)據(jù)流Retrieve click stream ? 顯示訂單 ? 翻背試驗算法 ? BI商業(yè)智能 ? 每日報表 ? 算法挖掘 ? 日志分析 ? 欺詐方式匹配 單獨數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)價值 整合數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)時代 實時動態(tài)數(shù)據(jù)分析 ? 計算 – 大規(guī)模計算非常困難 – VoltDB 為擅長計算而設計 ? 排名 – 通過規(guī)模、價值或者幅度排名 – VoltDB 優(yōu)化了實體化的表現(xiàn)可視圖 ? 集合 – 集合收集大量數(shù)據(jù) – 在快速變換的數(shù)據(jù)基礎上，查看實時的切片圖 閉環(huán)大數(shù)據(jù) Closed Loop Big Data Interactive Realtime Analytics Record Lookup Historical Analytics Exploratory Analytics Transactional Analytic VoltDB logins sensors impressions orders authorizations clicks trades Ingest Events Decisioning Realtime Analytics Data Sciences Exploratory Reports Long term trending Analysis Raw Events Preprocessed Data Knowledge Make the most informed decision every time there is an interaction VoltDB的一個典型架構 ERP CRM HR Orders Cart Remendation User Mgt. Click Stream Inv Personalization Data warehouse Hadoop Traditional OLTP Velocity OLTP logins sensors impressions orders authorizations clicks trades Interactive Realtime Analytics Historical Analytics Exploratory Analytics Analytic results enrich decision making 總體規(guī)劃分步實施 (怎樣快速部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)） 怎樣部署 web數(shù)據(jù)的抽取監(jiān)控 非結構化動態(tài)數(shù)據(jù)的抽取整合和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 怎樣部署適合您的融合三類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 怎樣部署高速政務情報與輿情分析展現(xiàn) 高速的大數(shù)據(jù)分析平臺 怎樣 解決分析速度慢的問題 —把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心升級為 大數(shù)據(jù)分析平臺 連 接 分析 展示 云端或者地面部署的 任意形式 的數(shù)據(jù) 快 跨整個數(shù)據(jù)生 態(tài) 系統(tǒng) 、跨用 戶 和跨 應 用的 無 約 束式 分析 快 真正的 實時 展示， 為 行 動提供決策 快 1 2 3 把大數(shù)據(jù) 轉換 成真正的商 業(yè) 價 值 50TB以下 —SMP，50TBPB級 MPP 無約束高速分析的 Paraccel 61 Confidential 169。 2023 Actian Corporation 總共需要 85 hours 總共需要 1 分鐘 15秒 Model Build Test Tune 查詢 加載 30 秒 45 秒 ParAccel 分析 Oracle 分析 46小時 2小時 3小時 6小時 8小時 Model 20 小時 Load Build Test Tune Query X X X X 客 戶 PoC: ParAccel MPP 對 比 Greenplum 63 Confidential 169。 2023 Actian Corporation 延長現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的使用年限 2年以上 提高數(shù)據(jù)分析性能 達到 18倍 提高性價比 10倍對比 1/10 成本 縮減數(shù)據(jù)庫管理 達到 75% 減少基礎設施成本，對比升級 1/10 提高數(shù)據(jù)分析量 達到 10倍 提高分析人員利用率 超過 50% 第三代超高速處理 PB級 大數(shù)據(jù)分析平臺 SpaceCurve 適合空間地理氣象數(shù)據(jù)處理 歷史靜態(tài)數(shù)據(jù) +動態(tài)數(shù)據(jù) +實時數(shù)據(jù)集成分析 快速部署大數(shù)據(jù)的可視化 Datameer 海量數(shù)據(jù)的超高速查詢 XQuery XML extension Powered by 海量數(shù)據(jù)的超高速查詢 Unified Information Access Platform Content sources storing documents, s, books, articles, web pages, etc. Relational Database Filesystem ThirdParty Content Feeds (XML, HTML, ZIP, etc.) NoSQL Database Query across disparate content repositories Editors, Content Curators Search, reuse, repurpose content Web Sites, Portals, Web Apps Mobile Apps Dynamically render and deliver content in multiple formats … … Custom Content Feeds Separate Task Specific Repository (., MongoDB) Optionally import content into a taskspecific repository Content destinations Curated content, Master indices, Markup/structure for repurposing, Migrated content from retired sources 怎樣解決高速查詢 28 msec高速查詢解決方案 可視化了的查詢及處理圖層 結構化數(shù)據(jù) /半結構化數(shù)據(jù) /非結構化數(shù)據(jù) JSONiq 查詢語言 : 非關聯(lián)數(shù)據(jù)庫的結構化查詢語言 自動并行運算 REST API 實時 NoSQL (MongoDB, CouchDB, ...) SQL through JDBC File Stores (S3, GlusterFS, …) JSON, XML Relational Text,Pdf,HTML .. Other data stores... 其它數(shù)據(jù)格式 商業(yè)應用 Web Services (Salesforce, Zendesk, …) JSON, XML Hadoop 同 架構對比 S3 ETL HDFS Map Reduce 結果 S3 結果 Hadoop 運行 45分鐘 35 秒