【正文】 65 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 ①系統(tǒng)評(píng)價(jià)法： ?對(duì)某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) ②量化評(píng)分法： ?通過對(duì)某一要素進(jìn)行量化。則對(duì)每件成品來說，由于30個(gè)而不是 18個(gè)部件，就要有更多文書工作以及訂貨、儲(chǔ)存和管理費(fèi)用，這樣，間接成本就有了差異 2023/3/15 84 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 成本分析例 銷售、管理、利潤(rùn) 工程 機(jī)器安裝 設(shè)備 直接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)師影響的工程成本 最低的材料成本 受設(shè)計(jì)影響的材料成本 由設(shè)計(jì)控制以外的因素所決定的設(shè)備成本 客戶 公司政策 受設(shè)計(jì)影響的設(shè)備成本 最低勞力成本 直接設(shè)計(jì)影響的勞力成本 由部件引起的間接勞力 通過設(shè)計(jì)時(shí)控制條件細(xì)目數(shù)量而受設(shè)計(jì)影響的間接勞力 間接勞力引起的間接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)影響的間接勞力，它和直接勞力的影響比例 最低的機(jī)器安裝成本 受設(shè)計(jì)影響的機(jī)器安裝成本 最低的工程成本 材料 勞力 圖 7. 2 1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)影響成本的各個(gè)組成部分的狀況 2023/3/15 85 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 三、設(shè)計(jì) FMEA（ DFMEA） 1. 什么是設(shè)計(jì) FMEA？ 2. 什么時(shí)候需要開始做 FMEA 3. FMEA的幾個(gè) 重要概念 4. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN） 5. DFMEA的開展 2023/3/15 86 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 什么是設(shè)計(jì) FMEA？ ? Fail Mode and Effec Analysis ? 設(shè)計(jì) FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法 ? 在設(shè)計(jì)階段，通過 DFMEA及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題，以便及早得到改善，提高產(chǎn)品的可靠性 2023/3/15 87 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 什么時(shí)候需要開始做 FMEA ? 當(dāng)一個(gè)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程開始設(shè)計(jì)時(shí) ? 當(dāng)存在的設(shè)計(jì)或過程需要改變時(shí) ? 當(dāng)設(shè)計(jì)或過程應(yīng)用到新的地方或新的環(huán)境 ? 研究或解決的問題完成后 ， 防止問題再發(fā)生 ? 設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)被批準(zhǔn)開始制造之前 2023/3/15 88 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. FMEA的幾個(gè) 重要概念 ? 嚴(yán)重度（ Severity） 潛在壞品模式對(duì)下 — 操作者或最終用戶的影響程度 ? 產(chǎn)生概率（ Occurrence） 壞品模式發(fā)生的概率 ? 發(fā)現(xiàn)度（ Detection） 當(dāng)前的設(shè)計(jì)或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 ? 當(dāng)前的控制（ Current Control） 包括 SPC、 檢驗(yàn)、寫程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和其他一些行動(dòng)，來確保過程的平穩(wěn)運(yùn)行 ? 關(guān)鍵特性 通常的過程設(shè)定參數(shù)，如溫度、時(shí)間、速度等均為關(guān)鍵特性，如果這些項(xiàng)目與實(shí)際規(guī)格不一致，一定要調(diào)整到 100％相符合 ? 重要特性 要求 SPC和質(zhì)量計(jì)劃加以控制來確定其處于可接受的水平 2023/3/15 89 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 5. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN） ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)表征特定不良項(xiàng)的危害程度，由三部分組成： ? 發(fā)生特定壞項(xiàng)嚴(yán)重度（ Severity） ? 產(chǎn)生這種壞項(xiàng)的概率（ Occurence） ? 這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率（ Detection） PRN=SD ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大 ， 表明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大 ，對(duì)特定項(xiàng)目需制定品質(zhì)計(jì)劃和加以改善 ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值一般在 1~1000之間，對(duì)于高 RPN值要采取改善行動(dòng)；對(duì)高的嚴(yán)重度，不論 RPN有多大，也要采取行動(dòng) 2023/3/15 90 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN） 表 7. 1 4 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) RPN 與 S 、 O 、 D 的關(guān)系表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測(cè)度 備注 1 沒有影響 幾乎沒有壞 容易被發(fā)現(xiàn) 小（好） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險(xiǎn) 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大（差） 2023/3/15 91 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 6. DFMEA的開展 ? 設(shè)計(jì) FMEA由設(shè)計(jì)工程師負(fù)責(zé)實(shí)施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動(dòng)，主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行 2023/3/15 92 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Part 4 6Sigma測(cè)量 一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率 2023/3/15 93 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一、單位缺陷數(shù) 1. DPU的含義 2. DPU的測(cè)量 3. 兩類缺陷模式 4. 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 2023/3/15 94 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1. DPU的含義 ? 單位缺陷數(shù)， DPU（ Defects Per Unit） ? 每個(gè)單位所包含的缺陷的個(gè)數(shù) ? 是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000= ? 其中： D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) ? 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良 。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： （ ） =% ? DPU=， 而 m增加時(shí)零缺陷的概率如表 2023/3/15 98 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU的測(cè)量 表 7. 1 9 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)（ m ） 給定機(jī)會(huì)中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Y ） 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率（ Ym ） 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 2023/3/15 99 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 兩類缺陷模式 ? 統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) ? 隨機(jī)缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫 2023/3/15 100 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 1) 實(shí)例 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 3) 作 DPU圖的步驟 2023/3/15 101 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1) DPU圖實(shí)例 表 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測(cè)量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 2 14 3 6 4 23 5 5 6 18 7 21 8 9 9 23 10 13 2023/3/15 102 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實(shí)例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 2023/3/15 103 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)圖 ，如對(duì)第 7點(diǎn)進(jìn)行觀察，是否需采取糾正行動(dòng)呢 ? ? 這要根據(jù)其性質(zhì)來決定。如果為偶然因素所致，則任一糾正行動(dòng)將無法驗(yàn)證 ? 例如本例第 7點(diǎn)是由隨機(jī)因素引起的，消除和解決很不經(jīng)濟(jì) 2023/3/15 104 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實(shí)例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 2023/3/15 105 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)上下限，我們可以發(fā)現(xiàn)與 DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù) 7是歸因于材料或生產(chǎn)過程方面的隨機(jī)變化所致（假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)未變），消除這類隨機(jī)因素引起的變異是很不經(jīng)濟(jì)的 ? 同時(shí)觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù) 9中的 DPU點(diǎn)高于 3Sigma上限，即第 9點(diǎn)由隨機(jī)因素引起的可能性很小，須采取糾正行動(dòng) 2023/3/15 106 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 ? DPU圖可以累加（假定缺陷是獨(dú)立的）。這種方法提供了標(biāo)識(shí)和消除過程變化源頭的解決辦法 ? 簡(jiǎn)單明了，人人會(huì)做，便于推廣及發(fā)揮作用 2023/3/15 107 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3) 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 （ 1）確定研究目的。 DPU允許方便地作成圖示形式 （ 3） 列出用來作圖的數(shù)據(jù) （ 列出所有的缺陷類型 ） （ 4）確定處理這些數(shù)據(jù)的方法 用 u圖表示 ， 計(jì)算平均 DPU和控制界限即可 。 ? 每個(gè)測(cè)試故障均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測(cè)試故障 2023/3/15 119 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 改善 YRT的方法 ? 為改善 — 個(gè)典型制造過程的 YRT， 應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種因子上？ ? 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過程的復(fù)雜度、過程能力、過程控制三個(gè)因素中，各因素對(duì) YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖 ）： ? 從柏拉圖可以看出，過程能力對(duì) YRT的影響最大，在三個(gè)因素中，其影響所占比例為 84%，過程控制對(duì) YRT的影響占 10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到 3%，復(fù)雜度對(duì) YRT之影響最小，只占 2%。設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為常數(shù) P， 則在 n次試驗(yàn)中成功的次數(shù) x具有下列二項(xiàng)分布 ? ， x=0， 1， ? ， n ? 式中， n與 P為參數(shù)， n為正整數(shù)，而 0P1。對(duì)于從無限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況，二項(xiàng)分布是適宜的概率模型 ? ? ? ? xnxxn PPCxP ??? 12023/3/15 123 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 二項(xiàng)分布 p n ( x2) n=25 n=50 n=100 p= x O 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 n 的變化 2023/3/15 124 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 二項(xiàng)分布 pn(x) x (a) p= 0 2 4 6 8 10 (b) p= 0 2 4 6 8 10 (c) p= 0 2 4 6 8 10 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 P 的變化 2023/3/15 125 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 不合格品率 ? 樣本不合格品率 ? 式中， x為樣本不合格品數(shù)，服從參數(shù)為 n（ 即樣本大?。┡c P（ 即總體不合格品率）的二項(xiàng)