假設(shè)檢驗的基本問題-閱讀頁
2025-03-01 11:34本頁面
【正文】 合標(biāo)準(zhǔn)要求 ？ 雙側(cè)檢驗 綠色 健康飲品 綠色 健康飲品 255 255 ? H0 ： m = 255 ? H1 ： m ? 255 ? ? = ? n = 40 ? 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : z 0 拒絕 H0 拒絕 H0 決策 : 結(jié)論 : 不拒絕 H0 樣本提供的證據(jù)表明：不能認(rèn)為該天生產(chǎn)的飲料不符合標(biāo)準(zhǔn)要求 。 生產(chǎn)廠家現(xiàn)采用一種新的機(jī)床進(jìn)行加工以期進(jìn)一步降低誤差 。 樣本均值為 ， 樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 ,利用這些樣本數(shù)據(jù) ， 檢驗新機(jī)床加工的零件尺寸的平均誤差與舊機(jī)床相比是否有顯著降低 ？ (?=) 左側(cè)檢驗 ? H0 ： m ? ? H1 ： m ? ? = ? n = 50 ? 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : ∵ Z 拒絕 H0 新機(jī)床加工的零件尺寸的平均誤差與舊機(jī)床相比有顯著降低 決策 : 結(jié)論 : z 0 拒絕 H0 解： 作假設(shè) z2??左側(cè)檢驗 606 50/365 /0??????nxZ?m? 可以直接利用 EXCEL計算 P值進(jìn)行決策 ? 【 例 】 一種機(jī)床加工的零件尺寸絕對平均誤差允許值為 1. 25mm。 為檢驗新機(jī)床加工的零件平均誤差與舊機(jī)床相比是否有顯著降低 ，從某天生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取 50個進(jìn)行檢驗 。 一家研究機(jī)構(gòu)對小麥品種進(jìn)行了改良以期提高產(chǎn)量 。 試檢驗改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高 ？ (?=) 右側(cè)檢驗 ? H0 ： m ? 5200 ? H1 ： m 5200 ? ? = ? n = 36 ? 臨界值 (c): 檢驗統(tǒng)計量 : 拒絕 H0 (P = ? = ) 改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高 決策 : 結(jié)論 : z 0 拒絕 H0 解： 作假設(shè) 右側(cè)檢驗 36/120520 0527 5/0?????nxZ?m總體均值檢驗 (z檢驗 )(P 值的圖示 ) 抽樣分布 P = 0 ??? 拒絕 H0 1 ??計算出的樣本統(tǒng)計量 = P 值 右側(cè)檢驗 總體均值檢驗 (大 樣本檢驗方法的總結(jié) ) 假設(shè) 雙側(cè)檢驗 左側(cè)檢驗 右側(cè)檢驗 假設(shè)形式 H0?： ?m?=m0?H1 ： m??m0?H0 ： ?m??m0?H1 ： ?m?m0?H0 ： m?? m0??H1 ： m?m0?統(tǒng)計量 ? 已知： ? 未知： 拒絕域 P值決策 拒絕 H0 nxz?m 0??nsxz 0m??2/?zz ?zz ?z ?P總結(jié) 2）總體均值的檢驗 (小樣本 ) 1. 假定條件 ? 總體服從正態(tài)分布 ? 小樣本 (n 30) 2. 檢驗統(tǒng)計量 ? ??2 已知： ?? ??2 未知： )1,0(~0 Nnxz?m??)1(~0 ??? ntnsxt m總體均值的檢驗 (例題分析 ) ?【 例 】 一種汽車配件的平均長度要求為 12cm， 高于或低于該標(biāo)準(zhǔn)均被認(rèn)為是不合格的 。 現(xiàn)對一個配件提供商提供的 10個零件進(jìn)行了檢驗 。 為驗證這一說法是否屬實 ，某研究部門抽取了由 200人組成的一個隨機(jī)樣本 ， 發(fā)現(xiàn)有 146個女性經(jīng)常閱讀該雜志 ?，F(xiàn)隨機(jī)調(diào)查了 200個家庭，其中 68家擁有電腦。 ??z1. 檢驗一個總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差 2. 假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布 3. 使用 ??2分布 4. 檢驗統(tǒng)計量 樣本方差 假設(shè)的總體方差 )1(~)1( 22022 ??? nsn ??? (??2檢驗 ) 總體方差的檢驗 (檢驗方法的總結(jié) ) 假設(shè) 雙側(cè)檢驗 左側(cè)檢驗 右側(cè)檢驗 假設(shè)形式 H0?： ???2=??02? H1 ： ??2????02?H0?： ???2????02 H1 ： ???2???02?H0 ： ??2????02?H1?： ???2???02?統(tǒng)計量 拒絕域 P值決策 拒絕 H0 ?P2022 )1(?? sn ??)1(2 212 ? ? n??? )1(2 22 ? n?? )1(22 ? n??? )112 ???總體方差的檢驗 (例題分析 ) ?【 例 】 啤酒生產(chǎn)企業(yè)采用自動生產(chǎn)線灌裝啤酒 ，每瓶的裝填量為 640ml， 但由于受某些不可控因素的影響 ， 每瓶的裝填量會有差異 。如果方差很大 ， 會出現(xiàn)裝填量太多或太少的情況 ，這樣要么生產(chǎn)企業(yè)不劃算 ， 要么消費者不滿意 。 企業(yè)質(zhì)檢部門抽取了 10瓶啤酒進(jìn)行檢驗 ， 得到的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 s=。 , March 9, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :16:1322:16Mar239Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :16:1322:16:13March 9, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 3月 9日星期四 10時 16分 13秒 22:16:139 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , March 9, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :16:1322:16Mar239Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :16:1322:16:13March 9, 2023 ? 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 3月 9日星期四 10時 16分 13秒 22:16:139 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 9, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :16:1322:16Mar239Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 9日星期四 下午 10時 16分 13秒 22:16: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 9日星期四 10時 16分 13秒 22:16:139 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息
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